sqoop作为很常用的数据同步工具,用于RDBMS和HDFS的数据迁移,但是不支持NoSql,比如说MongoDB,那如果我们需要同步mongoDB的数据到hive该怎么处理呢?下面提供下我的思路:1.我先去查询了一下mongoDB可以导出数据为CSV格式或者json格式的文件,CSV是以逗号分隔的,这样可以直接把这个文件put到hdfs中然后load到hive,但是有个问题就是:如果数据本身就自
转载 2023-08-04 11:36:43
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# 如何实现 "mongodb etcd" --- ## 概述 在本文中,我将教会你如何实现 "mongodb etcd"。首先,让我们了解一下整个流程。 ## 整个流程 下表展示了实现 "mongodb etcd" 的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装 MongoDBetcd | | 2 | 配置 MongoDBetcd |
原创 2024-03-07 06:59:36
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  etcd主要讲究服务发现, 有监听机制, 并能保持数据的一直性, 高可用  redis主要讲究数据缓存, 吞吐量
转载 2023-06-29 14:00:47
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背景最近在看到Pachyderm的介绍时,看到作者拿YARN和Kubernetes做类比,拿Zookeeper和etcd做对比。YARN和Kubernetes的类比还相对比较好理解,毕竟他们都有资源管理和调度的职能,只不过YARN上运行的对象是JVM,而Kubernetes上运行的是容器。但是拿Zookeeper和etcd来类比我就有些不懂了,在我之前的概念里zookeeper并不是一个存储组件啊
 背景最近在看到Pachyderm的介绍时,看到作者拿YARN和Kubernetes做类比,拿Zookeeper和etcd做对比。YARN和Kubernetes的类比还相对比较好理解,毕竟他们都有资源管理和调度的职能,只不过YARN上运行的对象是JVM,而Kubernetes上运行的是容器。但是拿Zookeeper和etcd来类比我就有些不懂了,在我之前的概念里zookeeper并不是一
FeatureConsulzookeeperetcdeuerka服务健康检查服务状态,内存,硬盘等(弱)长连接,keepalive连接心跳可配支持多数据中心支持———kv存储服务支持支持支持—一致性raftpaxosraft—capcacpcpap使用接口(多语言能力)支持http和dns客户端http/grpchttp(sidecar)watch支持全量/支持long polling支持支持 l
转载 7月前
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针对ETCD版本 3.2.17--name 节点名称default: "default" env variable: ETCD_NAME这个值和--initial-cluster flag (e.g., default=http://localhost:2380)中的key值一一对应,如果在集群环境中,name必须是唯一的,建议用主机名称或者机器ID。--data-dir 数据存储目录defaul
转载 2024-01-29 01:10:09
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1. ETCD是什么ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统。该项目目前最新稳定版本为2.3.0. 具体信息请参考[项目首页]和[Github]。ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是[Zookeeper](后文简称ZK),而ETCD可以算得上是后起之秀了。在项目实现,一致性协议易理解性,
转载 2023-12-16 15:14:29
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InfluxDB与MongoDB对比 本文将比较InfluxDB与MongoDB在常见时间序列工作负载下的性能和特性,特别是两者在数据传输率,磁盘上数据压缩率和查询性能上的差异。InfluxDB是一个Go实现的开源时间序列数据库。它的核心由一个定制化的存储引擎设计而成,称为Time-Structured Merge (TSM)是时序结构合并树,它针对时间序列数据进行了优化。通过一个类似结
目录一、简单介绍二、相关概念三、存储引擎 - TSM Tree四、数据查询与索引结构五、问题描述附录一、简单介绍InfluxDB 是用Go语言编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库,无需外部依赖。优点:专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件,没有外部依赖项简单,高性能的写入和查询HTTP API专为
对刚刚接触 MongoDB 的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对,构成了MongoDB的数据基本单位。不过可以肯定的是MongoDB的确是当前最流行的NoSQL数据库. 它已被广泛接受并且适合各种各样的场合 (尽管不是所有项目都使用它)。这篇文章中,我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验,简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方
目录第1关:数据的导入导出向数据库导入数据从数据库导出数据编程要求第2关:高级查询(一)$all 匹配所有$exists 判断字段是否存在$mod 取模运算$in 包含$nin 不包含 $size 数组元素个数查询结果排序编程要求第3关:高级查询(二)$or 条件之间的或查询$and 条件之间的且查询$not 条件取反查询正则表达式匹配查询count() 返回结果集总数第4关:游标&nb
转载 2023-09-29 10:19:20
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  今天看了mongodb的官方文档中的WiredTiger Storage Engine ,说说我对WiredTiger Storage Engine 的理解!  在mongodb3.2版本以后,wiredTiger 存储引擎为默认的储存引擎。Document Level Concurrency  WiredTiger 的写操作使用了Document 级别的并发控制,因此多个clients可以同
转载 2024-01-23 17:28:30
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# MongoDB比较日期的科普文章 在现代应用开发中,数据库的使用已经成为日常的常态。MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库,它以灵活的数据模型和强大的查询能力而受到开发者的青睐。本文将介绍如何在MongoDB比较日期,并提供相应的代码示例。 ## 为什么需要比较日期? 在许多应用场景中,需要对日期进行比较。例如,在一个旅游管理系统中,我们可能需要查找某个旅行的开始日期和结束日期
原创 2024-10-11 06:34:06
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# MongoDB 日期比较 ## 概述 在使用 MongoDB 进行日期比较之前,首先需要确保已经正确安装和配置了 MongoDB 数据库。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行日期比较的步骤,并提供相应的代码示例和解释。 ## 操作步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 连接到 MongoDB 数据库 | | 步骤 2 | 创建一个集合(Collec
原创 2023-08-12 14:59:46
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文章目录一、相关概念1.1、业务场景1.2、简介1.3、体系结构1.4、数据模型二、安装三、基本常用命令3.1、数据库操作3.2、集合操作3.3、文档基本CRUD1、插入2、查询3、更新4、删除3.4、分页查询3.5、更多查询3.6、小结四、索引4.1、概述4.2、类型4.3、管理操作4.4、索引的使用4.5、涵盖的扫描五、整合Java案例:文章评论5.1、需求分析5.2、表结构分析5.3、技术
MySQL是关系型数据库。优势:在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类
# 使用MongoDB与ClickHouse进行数据比较的完整指南 在现代数据处理和分析的场景中,MongoDB与ClickHouse常常被一起使用,分别作为文档型数据库和列式数据库。通过对两者的比较,可以帮助我们更好地理解和利用这两种不同的数据库解决方案。本文将提供一个清晰的步骤流程,帮助刚入行的小白完成这项任务。 ## 流程概述 以下是整个过程的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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HBase vs MongoDB比较与选择 ### 引言 在当前的大数据时代,数据存储和处理成为了重要的技术挑战。HBase和MongoDB是两个流行的NoSQL数据库,它们提供了非常不同的数据存储和查询模型。本文将对HBase和MongoDB进行比较,并探讨它们的使用场景和适用性。 ### HBase简介 HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库。它的设计目标是提供对大数据
原创 2023-08-23 09:05:22
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# MongoDB ISODate 比较入门指南 在现代应用程序开发中,数据库是非常重要的组成部分。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库,它提供了强大的数据存储和查询功能。在这篇文章中,我们将讨论如何在 MongoDB 中进行 ISODate 比较,并以清晰的流程、代码示例和可视化图表来帮助你理解这一过程。 ## 过程概述 为了完成 ISODate 比较的任务,你可以按照以下步骤
原创 11月前
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