之前分别写过关于使用 ES 来做日志统一管理，以及在 CentOS 上部署 Redis 哨兵集群的博客，今儿的话题还是要围绕他们，这次是 CentOS 和 ELK 的交集。之前我们的 ES 日志集群是在 Windows 系统下运行的，这两天上头给批了两台 CentOS 的主机，就把日志的集群迁移到了 CentOS 服务器上。迁移的过程总体还是比较顺利，但过程中还是遇到了一些问题，或者说我个人感觉应
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2024-07-30 08:30:32
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概述本文主要讲述如何使用SpringBoot集成ES，使用也很简单，就是把我们使用的一个个Restful请求转换为了一个个具体的Java方法而已，名字都长得差不多1.引入依赖包创建一个springboot的项目 同时勾选上springboot-web的包以及Nosql的elasticsearch的包如果没有就手动引入<!--es客户端-->
<dependency>
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2023-12-15 06:31:17
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概念简介Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的模块，与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了关于数据和计算执行的结构的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的信息来执行额外的优化。有几种与Spark SQL交互的方法，包括SQL和DataSet API，他们在计算结果时使用相同的执行引擎，而不是依赖于用来表达计算的API或编程语言
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2023-11-27 20:44:05
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Springboot整合ES
原创
2022-10-09 14:48:06
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本笔记内容为尚硅谷SpringBoot整合RabbitMQ部分目录一、整合SpringBoot1、创建一个springboot项目2、添加依赖3、修改配置文件4、添加 Swagger 配置类二、队列 TTL实战演示1、RabbitMQ 中的 TTL2、代码架构图 3、配置类代码 4、消息生产者代码5、消息消费者代码三、延时队列优化1、代码架构图2、配置文件类代码 3、
在现代数据处理架构中，将 Elasticsearch（ES）与 Apache Spark 整合可以显著提高数据查找和分析的效率。这种整合能够为分析型应用提供强大的数据搜索能力与灵活的数据处理能力。以下是详尽的整合过程记录，涵盖从协议背景到工具链集成的各个环节。
## 协议背景
整合 Elasticsearch 和 Spark 的背景源自于现代数据处理需求的日益增强。Elasticsearch 作
Redis 主从架构。 这种架构，主节点可以读写，从节点只能读。当主节点挂掉后，整个 redis 服务就不可用了。 哨兵。 哨兵可以解决主从架构中的单点故障问题。就是添加的 sentinel1 、sentinel2、sentinel3文件映射。当主节点出现故障时，其中的从节点会成为主节点。version: '3.1'
services:
redis1:
image:
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2024-10-02 10:00:09
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一：将数据库数据同步到es1.首先在数据库选择需要的资源条件,将sql语句执行出来2.将sql语句放入es的sync_
原创
2022-09-06 12:47:31
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# ES和Redis整合: 实时搜索与缓存的完美结合
在现代应用程序中，实时搜索和缓存功能是非常重要的组成部分。Elasticsearch (ES) 是一个强大的开源搜索引擎，而Redis则是一个高性能的内存数据库。将ES与Redis整合起来可以获得更好的实时搜索和缓存功能，提供更好的用户体验和性能。
## 为什么要整合ES和Redis？
ES作为搜索引擎，具有强大的全文搜索和复杂查询的能力
原创
2023-11-13 08:10:05
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1.pom.xml文件添加引用包<!-- 开启cache缓存支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</depend
Spring Boot整合Elasticsearch的基本步骤如下：添加依赖：在pom.xml中添加Elasticsearch的客户端依赖。<dependencies>
<!-- Elasticsearch REST client -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.
原创
2024-06-26 13:59:02
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Clone：克隆选中的点云Merge：合并两个或者多个实体。可以合并点云(原始云会被删除)；可以合并网格(原始网不会修改，CC会创建一个新的网格结构)Subsample：采集原始点云的子样本，可以用随机、立体、基于八叉树的方式采集，子样本会保持原始点云的标量、颜色、法线等性质。Apply Transformation：可以对选中的实体做变换(4*4矩阵、轴线角，欧拉角)Multiply / Sca
在项目开发上，hibernate提供的经验简化了不少工作量和兼容性，但这些绝对需要有经验后才能明白，对于新手来说使用起来很困难。hibernate比mybatis掌握难度要高一些，对sql的控制弱一些。下面我们就三个方面带来mybatis和hibernate的总结分析，一起来看看二者的比较吧。1.开发效率 如果是做一些简单的CMS类似的只有简单的增删改查的项目，那么使用Hibernate更有优势，
58. 尚硅谷_佟刚_SpringMVC_Spring整合SpringMVC_解决方案.avi解决办法让springmvc值扫描@Control控制层和@ControllerAdvice对应的异常处理类的注解，spring扫描除了这两个注解以外的所有注解spring的配置文件 我们在原来代码框架的基础上我们来执行操作第一步：我们模拟整合，先建立一个业务层service使用@Service
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2024-02-21 11:07:36
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目录一:部署前准备工作1.关闭防火墙2.取消打开文件数和进程数限制3.安装依赖4.关闭selinux二.clickhouse集群部署1.解压RPM包2.同步RPM包并安装3.修改配置文件4.分发配置文件5.启动Server和Client6.更改CK集群配置文件 注:本教程针对的是集群部署,若部署单机版ck则直接按部就班来做不需要在另外的节点上进行相应的配置. 一:部署前准备工作1.关闭防火墙关闭
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2023-11-16 22:25:08
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Java操作elasticSearch整合SpringBoot针对elasticSearch不同端口操作客户端API：1）、9300：TCP （es集群通讯9300） ·
原创
2023-12-13 12:21:15
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目前springboot整合ES主要有四种方法，分别是TransportClient、RestClient、SpringData-Es、Elasticsearch-SQL。其中官方推荐的是RestClient，本文主要也是说明下RestClient方式的集成，该方式配置同时支持ES单机和ES集群。（MybatisPlus仅在下文的分页查询用到了MybatisPlus的包） 一、环境及版本说明 ES
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2024-01-03 15:18:32
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hbase同步到eshbase版本:1.1.2 es版本:6.3.2一开始从网上找的也能用,但是发现运行一段时间发现报错,丢失数据,后来又从网上搜索加上自己整理的,终于成功了 不多说上代码public class ElasticSearchBulkOperator {
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ElasticSear
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2023-10-17 21:07:46
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使用elasticsearch做数据服务查询：实现springboot整合elasticsearchhe和vue做数据查询 注意：在进行此开发的时候一定要保证elasticsearch的版本与springboot的版本对应，否则可能会无法连接，这里用的elasticsearch和springboot的版本分别是5.6.16和2.2.1 elasticsearch仅支持1.8及1.8以上的jdk版本
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2024-05-07 09:25:52
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接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
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2023-12-16 23:10:44
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