在VTK中数据集的类型主要按构成数据集的几何数据和单元来划分,主要的数据集类型包括:结构化网格数据集、非结构化网格数据集、多边形数据集、结构化点集、线性网格数据集、非结构化点集等几大类,各类的表现形式如下图所示:      1、结构化网格数据集                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-13 21:02:02
                            
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            和普通纯文本相比,具有一定的结构性,但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比。OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储,一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类,并设计相应的表,然后将对应的信息保存到相应的表中。比如我们做一个业务系统,要保存员工基本信息:工号、姓名、性别、出生            
                
         
            
            
            
            结构化SQL数据库 与 非结构化NOSQL数据库大比拼            大家好,这一期我们来谈一下数据库,目前有两大类型的数据库,一种是结构化SQL数据库,一种非结构化NOSQL数据库。比拼1:数据的组织形式。       SQLSQL, 顾名思义是结构化查询语言。它的数据都是结构化的,这个需要在最初创建数据库的时候要做好设计,这个设计一旦定型以后,再修改的话就会比较麻烦。当然如果设计做得好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库基本概念结构化数据、非结构化数据、半结构化数据结构化数据 
  是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格遵循数据格式和长度规范,也称为行数据特点:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的非结构化数据 
  是指数据结构不规则或者不完整,没有任何预定义的数据模型,不方便用二维逻辑表来表现得数据(word文档、图片、视频音频等)半结构化数据 
  介于结构化数据与非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过工作示例了解什么是向量数据库、它们如何实现 “相似性” 搜索以及它们可以在明显的 LLM 空间之外的哪些地方使用。除非你一直生活在岩石下,否则你可能听说过诸如生成式人工智能和大型语言模型(LLM)之类的术语。 除此之外,你很有可能听说过向量数据库,它为 LLMs 的查询提供上下文。 有没有想过它们是什么以及它们在明显的 LLM 领域之外有何用处? 好吧,请继续阅读以了解这项令人兴奋的新技术,构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mariadb 简介:MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支,主要由开源社区在维护,采用 GPL 授权许可 MariaDB 的目的是完全兼容MySQL ,包括 API 和命令行,是 MySQL 的代替品MariaDB 由 MySQL 的创始人 Michael Widenius (英语:Michael Widenius )主导开发,他早前曾以 10 亿美元的价格,将自己创建的公司            
                
         
            
            
            
            1、什么是ElasticSearch?ES就是全文检索引擎。 2、什么是全文检索1)数据的分类1、结构化数据: 数据类型固定、长度固定、格式固定。例如数据库中的数据。2、非结构化数据: 数据类型不固定、长度不固定、格式不固定。2)结构化数据的查询: 可以直接使用sql语句查询。查询速度很快。3)非结构化数据的查询  例如:从磁盘文件中找出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            林中鹿结构化数据可以通过固有键值获取相应信息,且数据的格式固定,如RDBMS dat在这里财报就是非结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道,在 TCP 的连接上,它传输数据的基本形式就是二进制流,也就是一段一段的 1 和 0。在一般编程语言或者网络框架提供的 API 中,传输数据的基本形式是字节,也就是 Byte。一个字节就是 8 个二进制位,8 个 Bit,所以在这里,二进制流和字节流本质上是一样的。那对于我们编写的程序来说,它需要通过网络传输的数据是什么形式的呢?是结构化的数据,比如,一条命令、一段文本或者是一条消息。对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis - NoSQLSQL 与 NoSQL差别一:结构化 与 非结构化差别二:关联性 与 非关联性差别三:规范化查询语句 与 非规范化差别四:事务 与 无事务差别五:磁盘存储 与 内存存储RedisRedis 的安装 当前数据库存储主要分为 关系型数据库(SQL) 以及 非关系型数据库(NoSQL);MySQL 作为典型的 关系型数据库;而 Redis 作为典型的 非关系型数据库。SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            林中鹿结构化数据可以通过固有键值获取相应信息,且数据的格式固定,如RDBMS data半结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息,且数据的格式不固定,如json,同一键值下存储的信息可能是数值型的,可能是文本型的,也可能是字典或者列表<person>
     <name>A</name>
     <age>13</age>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际应用中,我们会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached,redis。mangodb)。RDBMS关系数据库(oracle,mysql等),另一些其他的数据库如hbase,在这些数据库中。又会出现结构化数据。非结构化数据。半结构化数据,以下列出各种数据类型:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、存储数据类型分类二、关系数据库与非关系型数据库三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介五、Redis的数据类型5.1 String(字符串)5.2 Hash(哈希)5.3 list(列表)5.4 set(集合)5.5 zset(sorted set:有序集合)5.6 各个数据类型应用场景六、Redis部署 一、存储数据类型分类结构化数据:可以通过二维表格形式表述这个数据。非结构化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充,即字段数目不定,可称为半结构化数据,例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
  在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. NoSQL数据库定义、TRDB和NoSQL区别NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称,它所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。NoSQL数据库没有固定的表结构,通常也不存在连接操作,也没有严格遵守ACID约束。因此,与关系数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,可以支持海量数据存储。TRDB:“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库选型,政企数字化建设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云时代的特征可以从很多方面来进行归纳,就如同哈姆雷特一样,一千个人就会有一千种想法,而今天,我们要着眼的方向就显得略为生僻,我们将从数据类型的角度来分析云时代我们的存储特征。 一提到数据,不少人脑海里马上就会蹦出一个词儿——数据库,这个词儿能有如此高的知名度,完全得益于此前结构化数据在数据管理中的统治地位与人们对于其的重视。的确,在过去相当长的时期内,企业是数据制造的主体,而对于企业来讲,存在于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、关系型数据库和非关系型数据库非关系型数据库,又被称之为NoSQL,描述的是大量结构化数据存储方法的集合。可分为: 
  面向检索的列式存储,典型代表GoogleAppengine的BigTable;面向高性能并发读/写的缓存存储,其结构类似于数据结构中的Hash表,MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表;面向海量数据访问的文档存储,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。结构化数据        结构化数据,是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。也称作行数据,一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。存储格式的区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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