通过工作示例了解什么是向量数据库、它们如何实现 “相似性” 搜索以及它们可以在明显的 LLM 空间之外的哪些地方使用。除非你一直生活在岩石下，否则你可能听说过诸如生成式人工智能和大型语言模型（LLM）之类的术语。 除此之外，你很有可能听说过向量数据库，它为 LLMs 的查询提供上下文。 有没有想过它们是什么以及它们在明显的 LLM 领域之外有何用处？ 好吧，请继续阅读以了解这项令人兴奋的新技术，构
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2024-09-23 19:46:51
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MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的
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2023-11-19 16:35:48
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数据库概念：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系数据库(oracle，mysql等)，还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型： 结构化数据： 能够用数据或统一的结
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2023-08-08 13:07:20
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在实际应用中，我们会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库（memcached，redis。mangodb）。RDBMS关系数据库（oracle，mysql等），另一些其他的数据库如hbase，在这些数据库中。又会出现结构化数据。非结构化数据。半结构化数据，以下列出各种数据类型：
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2023-06-25 16:10:12
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云时代的特征可以从很多方面来进行归纳，就如同哈姆雷特一样，一千个人就会有一千种想法，而今天，我们要着眼的方向就显得略为生僻，我们将从数据类型的角度来分析云时代我们的存储特征。 一提到数据，不少人脑海里马上就会蹦出一个词儿——数据库，这个词儿能有如此高的知名度，完全得益于此前结构化数据在数据管理中的统治地位与人们对于其的重视。的确，在过去相当长的时期内，企业是数据制造的主体，而对于企业来讲，存在于
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2024-04-26 18:44:03
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一、关系型数据库和非关系型数据库非关系型数据库，又被称之为NoSQL，描述的是大量结构化数据存储方法的集合。可分为：
面向检索的列式存储，典型代表GoogleAppengine的BigTable；面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的Hash表，MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表；面向海量数据访问的文档存储，
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2024-04-09 20:42:04
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文章目录一、存储数据类型分类二、关系数据库与非关系型数据库三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介五、Redis的数据类型5.1 String（字符串）5.2 Hash（哈希）5.3 list（列表）5.4 set（集合）5.5 zset（sorted set：有序集合）5.6 各个数据类型应用场景六、Redis部署 一、存储数据类型分类结构化数据：可以通过二维表格形式表述这个数据。非结构化
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2024-04-08 10:58:52
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林中鹿
结构化数据可以通过固有键值获取相应信息，且
数据的格式固定，如RDBMS data半
结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息，且
数据的格式不固定，如json，同一键值下存储的信息可能是数值型的，可能是文本型的，也可能是字典或者列表<person>
<name>A</name>
<age>13</age>
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2023-07-17 20:27:13
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Hbase：全称Hadoop database,适用于存储非结构化数据，是Nosql（key-value）数据库,主要针对OLTP应用。适用场景：主要适用于海量（亿级）数据的随机实时查询。1）日志信息的存储；2）交易清单；3）轨迹行为。Hive：适用于存储结构化数据，是hadoop的数据仓库，主要针对OLAP应用，用于查询分析。适用场景：通过sql来计算和处理hdfs上的结构化数据，适用于离线的批
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2023-09-28 12:19:30
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计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。结构化数据 结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。存储格式的区
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2023-10-27 00:19:37
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Redis - NoSQLSQL 与 NoSQL差别一：结构化 与 非结构化差别二：关联性 与 非关联性差别三：规范化查询语句 与 非规范化差别四：事务 与 无事务差别五：磁盘存储 与 内存存储RedisRedis 的安装 当前数据库存储主要分为 关系型数据库（SQL） 以及 非关系型数据库（NoSQL）；MySQL 作为典型的 关系型数据库；而 Redis 作为典型的 非关系型数据库。SQL
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2023-11-26 16:53:18
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1. NoSQL数据库定义、TRDB和NoSQL区别NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的统称，它所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型，而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。NoSQL数据库没有固定的表结构，通常也不存在连接操作，也没有严格遵守ACID约束。因此，与关系数据库相比，NoSQL具有灵活的水平可扩展性，可以支持海量数据存储。TRDB：“
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2023-07-20 17:11:54
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1.生活中的数据分类1.结构化数据行数据，以二维表的形式展示的数据2.非结构化数据没有具体结构，视频，文本，音乐文件3.半结构化数据xml表格办公软件，HTML2.搜索的种类1.结构化数据搜索结构化数据有固定结构，我们会给他建立关系，生成二维表查询2.非结构化数据搜索1.顺序扫描
2.全文搜索3.Elasticsearch介绍1.什么Elasticsearch？是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析
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2024-04-01 08:37:56
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1.实践中的数据格式2.数据结构数据无处不在，并且可以以多种方式存储。两大类数据是：结构化数据：以某种格式组织，例如行和列。非结构化数据：没有以任何易于识别的方式组织。例如，当您在线评价您最喜欢的餐厅时，您正在创建结构化数据。但是，当您使用 Google 地球查看餐厅位置的卫星图像时，您使用的是非结构化数据。以下是结构化和非结构化数据特征的复习：结构化数据如前所述，结构化数据以某种格式组织。这使得
介绍Hive是基于Hadoop构建的数据仓库系统，能够处理Hadoop上的结构化，非结构化数据。在Hive之前，必须编写复杂的MapReduce程序，在Hive之后，Hive能够将SQL转换为MapReduce。Hive简化了Hadoop的复杂，对Hive来说不需要学习Java，Hive以表的方式来组织数据。历史Hive是由Facebook开发的，在Facebook中Hive处理2PB的数据量，每
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2023-07-12 22:03:19
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前 我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。 1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： id name age gende
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2024-01-08 21:57:02
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数据，在企业中扮演的角色越来越重要。经过多年的信息化建设，很多企业已略有数据资产规模，同时意识到，要想保持长远的发展，还需要更协调组织协作、利用现有的数据沉淀经验，并构建一个协同的企业生态。非结构化数据价值据IDC调查，目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，这些非结构化数据每年增长率达60%。非结构化数据，顾名思义，是存储在文件系统的信息
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2024-01-23 22:02:06
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列举下列非结构化数据库的典型实例。键值数据库存储数据库——（）列存储数据库——（）文档型数据库——（）图形数据库——（）键值数据库是一种基于键值对存储的数据库，它将数据以键值对的形式进行存储和检索。以下是一些常见的键值数据库的典型实例：1. Redis：Redis是一个开源的内存键值数据库，具有高性能和灵活的数据结构。它支持持久化存储和集群模式，并提供了丰富的命令和功能，如数据类型操作、发布/订阅
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2024-07-04 22:54:17
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1、什么是ElasticSearch？ES就是全文检索引擎。 2、什么是全文检索1）数据的分类1、结构化数据: 数据类型固定、长度固定、格式固定。例如数据库中的数据。2、非结构化数据: 数据类型不固定、长度不固定、格式不固定。2）结构化数据的查询: 可以直接使用sql语句查询。查询速度很快。3）非结构化数据的查询 例如：从磁盘文件中找出
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2023-10-08 11:48:56
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1 非结构化WEB数据库简介
非结构化WEB数据库，是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的基于INTERNET、INTRANET的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）并在互联网上发布。非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最
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2024-06-18 10:41:42
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