springboot2.X配置ES连接的3种方式 Java连接ElasticSearchJava连接ElasticSearch的2种方式有两种方式： 一种 是9200端口（RestClient）rest 接口，基于http协议； 另一种是用 节点的9300端口（TransportClient），基于Tcp协议；（不推荐使用，理由如下）es7.X 版本的改变简单点说就是 TransportClien
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2023-08-31 23:48:10
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ES是ELK中的E,即elasticsearch全文搜索引擎,它的英文原意是富有弹性的搜索.它的功能类似一个数据库,能高效的从大量数据中搜索匹配指定关键字的内容,它也将数据保存在硬盘中.它本质上可以理解为一个java项目,使用它进行数据的增删改查就是访问这个项目的控制器方法(url路径).es和redis/mysql一样,不仅服务于java语言,其他语言也可以使用.ES的底层技术ES使用了java
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2023-09-22 18:20:10
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# 实现"Java Redis与ES"教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化Redis连接
初始化Redis连接 --> 写入数据到Redis
初始化Redis连接 --> 从Redis读取数据
写入数据到Redis --> 初始化ES连接
从Redis读取数据 --> 初始化ES连接
原创
2024-06-13 05:00:09
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# ES与Java版本的科技探秘
在现代软件开发过程中，选择合适的开发工具和版本至关重要。特别是在处理Elasticsearch（ES）与Java版本的兼容性时，开发者必须仔细考虑它们之间的关系。本文将探讨ES与Java版本的兼容性，并通过代码示例展示如何高效地进行版本选择。
## 1. Elasticsearch与Java版本兼容性
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引
原创
2024-08-02 04:20:11
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Elasticsearch学习1
Json (JavaScript Object Notation)，即JavaScript对象标记法，当前十分流行和常见的互联网数据传输格式，尤其是在前端领域。Json是一种用于数据交换的文本格式，目的是取代繁琐笨重的XML格式。Json是一种轻量级（Light-Weight）、基于文本的（Text-Based）、可读的
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2024-04-13 20:58:48
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菜鸟的ES6与JavaScript学习总结说明一、概述（1）什么是javascript?（2）什么是ES6（3）ES6和JavaScript的关系（4）ES6的浏览器兼容情况二、语法（1）变量（2）箭头函数（3）解构赋值（4）数组操作（5）字符串操作（6）面向对象 说明更新时间：2020/7/14 17:32，更新了整体内容记录JavaScript与ES6的关系以及ES6的语法，本文会持续更新，
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2023-12-02 23:48:34
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### ES日期与Java格式
在Elasticsearch（以下简称ES）中，日期类型是一种常见的字段类型，用于存储日期和时间信息。ES对日期类型的处理非常灵活，可以根据不同的需求，支持不同的日期格式和操作方式。本文将介绍ES日期类型的使用及与Java格式的转换。
#### ES日期类型的格式
ES日期类型的格式可以通过format参数指定，常用的格式包括：
- "strict_date_
原创
2024-01-19 07:30:18
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HBase的主要特点列存，schema free，支持结构化、半结构化和非结构化的存储;具有所有分布式服务的基本特点：横向扩展/数据分片/故障迁移；存储计算分离架构，底层为HDFS，数据可靠性主要依赖HDFS；数据天然有序，有多版本；只支持行级事务；数据有强一致性；支持数据批量按文件导入；与hadoop生态圈产品完美结合；面向PB级数据，千万级QPS；底层硬件要求低，可以在成本低廉的SATA盘上提
MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。。 ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。ES基于数据抽取一些值，提供实时存储、索引
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2023-07-30 10:22:12
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本文将详细介绍利用 ES 与 Hive 直接的数据交互；通过 Hive 外部表的方式，可以快速将 ES 索引数据映射到 Hive 中，使用易于上手的 Hive SQL 实现对数据的进一步加工。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1ES 版本：6.5.1Hive 版本：2.1.1ES-Hadoop 版本：6.5.12、Hive 简介Hive 在 Hadoop 生态系统中扮演着数据仓库的
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2024-03-09 21:51:34
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在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。elasticSearch是基于lucene的分布式搜索引擎。在es没火的时候，大家一般用solr1.Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。2.Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心
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2024-04-24 13:06:12
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标准与协议ECMAScriptES2020 如期发布，此前进入 Stage 4 的提案均被纳入正式规范。import()：用于动态加载模块；import.meta：一个对象，用来携带模块相关的元信息；export * as newModule from 'package'：一种新的聚合导出语法；新增可选链运算符?. ：能够在属性访问、方法调用前检查其是否存在；新增空值合并操作符?? ：用来提供默认
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2024-10-25 10:50:25
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ELK相关TODO 快速开始文档() SpringBoot整合ELK ELK接入Kafka(待Kafka快速开始文档完成之后)Kafka相关TODO Kafka快速开始文档，包含下载、配置、启动、Java Client等 管理Kafka及常见问题解决，包含Kafka Manager、AdminClient、Kafka命令行说明(Shell脚本)前言 快速开始文档中，讲解了ELK三个组件的下载、安装
前言今天我们讲ES的高亮和聚合查询,聚合功能是ES很重要的功能，它基于查询条件来对数据进行分桶和计算。它提供了类似于关系型数据库的SUM，COUNT, AVG , Group By 等功能。聚合也可以嵌套，可以组成复杂的操作。聚合概述ES聚合包括：Metrics Aggregations 指标聚合 ；Bucket Aggregations 桶聚合 ；Pipeline Aggregations 管道
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2023-08-21 21:28:45
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Hadoop，HBase，NO-SQL是当今业界比较火的一些名词。满互联网都是对它的他们的赞许，其实光芒的背后还有部分缺点。本文只是我vogts的一些观点和想法。 HBase的优点： 分布式，易扩展，高性价比，运维成本低都是它的优点。HBase可以支持海量数据，单张表的数据量不上T，都不好意思出来打招呼。甚至可以拿很烂的SATA盘来作为存储，由于依赖底层的HDFS。新装的机器甚至可以不用做硬RAI
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2023-08-06 00:22:04
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redis:纯内存数据库，RDB和aof是为了数据恢复，key-value只能通过key查询，可以虚拟内存，弱事务（redis在一些接口中比如 api, rpc中使用，主要是封装在mysql上层，减轻mysql的压力，个访问行为 会从redis取数据，如果没有从mysql取， 然后存到redis）ES:海量数据的文本检索数据库，查询快，增删改慢，
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2023-06-13 18:47:39
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我在这篇focus在两个主题：如何支持多表同步共用一个jar包，如何持续稳定的与ES交互写入数据。
《
使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch
》中作者把两个关键组件中的属性和方法都声明为static，这意味什么？类方法和属性在所有的线程中共享，源代码请参考该博客。 问题出来了，当你用如下传参数的方式绑定到多个表： alter 't
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2023-08-07 20:45:20
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ElasticSearch 与 NoSQL 数据库差异本文探讨下ElasticSearch 与 NoSQL 数据库差异，主要以MongoDB作为NoSql代表。MongoDB 是开源的面向文档的数据库管理系统。ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。共有特性一些特性是两者共有的，如面向文档存储，无Schema，分布式数据存储，高可用性，分片
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2023-09-17 13:23:30
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本篇主要总结《Javascript高级程序设计（第三版）》第三章基本概念中的ECMAScript（以下简称ES）语言核心。 ES推荐标识符命名采用驼峰式。 ES第五版引入了严格模式，严格模式需要在JS文件顶部或者函数内部第一行添加"use strict"这条编译指示开启。在严格模式下，很多JS中不确定的或者说不安全的操作将会报错。 ES中变量用var跟变量名来声明，默认情况下赋值unde
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2023-07-22 23:12:50
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2023-11-08 22:07:45
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