原文链接：OO field guide 。 面向对象指南：这一章主要介绍怎样识别和使用 R 语言的面向对象系统（以下简称 OO）。R 语言主要有三种 OO 系统（加上基本类型）。本指南的目的不是让你精通 R 语言的 OO，而是让你熟悉各种系统，并且能够准确地区分和使用它们。 OO 最核心的就是类和方法的思想，类在定义对象的行为时主要是通过对象的属性以及它和其它类之间的关系。根据类的输入不同，类对
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2024-08-05 10:56:45
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第六章：基本图形6.1.1简单的条形图# 引入向量数据(改善情况)
library(vcd)
counts <- table(Arthritis$Improved) # 对数据集Arthritis中的Improved变量进行计数
# 根据counts绘制简单条形图
barplot(counts, main='Simple Bar Plot', xlab='Improvement', ylab
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2023-09-04 20:53:25
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前言机器翻译（Machine Translation, MT）是一类将某种语言（源语言，source language）的句子翻译成另一种语言（目标语言，target language）的句子 在早期的机器翻译主要是依靠统计学模型，使用一种叫统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）的方法，在1990年至2010年间是较为主流的方法，也取得了不错的效果
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2023-12-10 11:23:52
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# R语言回归分析estimate实现流程
## 1. 简介
回归分析是统计学中一种常用的数据分析方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。在R语言中，可以使用多种函数来进行回归分析，其中包括 `lm()` 函数用于线性回归分析。在本文中，我将向你介绍如何使用R语言进行回归分析estimate。
## 2. 流程图
下面是回归分析estimate的实现流程图：
```mermaid
seq
原创
2024-01-22 06:17:47
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变量GLSL的变量命名方式与C语言类似。变量的名称可以使用字母，数字以及下划线，但变量名不能以数字开头，还有变量名不能以gl_作为前缀，这个是GLSL保留的前缀，用于GLSL的内部变量。当然还有一些GLSL保留的名称是不能够作为变量的名称的。
基本类型除了布尔型，整型，浮点型基本类型外，GLSL还引入了一些在着色器中经常用到的类型作为基本类型。这些基本类型都可以作为结构体内部的类
本文是在 R 中使用 Keras 的LSTM神经网络分类简单介绍。介绍软件包library(tidyverse) #导入、清理、可视化
library(keras) # 用keras进行深度学习
library(data.table) # 快速读取csv数据导入让我们看一下问答文本数据（查看文末了解数据免费获取方式）tst %>% head()初步查看让我们考虑几个 用户可能提出的“不真诚
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2023-08-29 10:54:40
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R语言rvest包简介rvest包可以帮助我们从网页上抓取信息，它通常与magrittr包配合使用，便于进行常见的网络抓取任务。revest包的开发主要受启发于beautiful soup等库。library(rvest)
lego_movie <- read_html("http://www.imdb.com/title/tt1490017/")
rating <- lego_mo
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2024-01-27 16:59:47
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# 安装 R 语言的 estimate 包失败解决方案
作为一名新手开发者，在使用 R 语言时，遇到包安装失败的情况是非常常见的。对于许多初学者来说，初步了解 R 包管理以及安装的整个流程是至关重要的。本文将帮助你了解如何解决安装 estimate 包失败的问题。
## 流程概述
下面是安装 estimate 包流程的简单概述：
| 步骤 | 说明
1、概述2000 年，Roy Thomas Fielding 博士在他那篇著名的博士论文《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中提出了几种软件应用的架构风格，REST 作为其中的一种架构风格在这篇论文的第5章中进行了概括性的介绍。REST 是“REpresentational Sta
github地址：https://github.com/cran/jiebaR jiebaR Win : DOI : Linux : Mac : "结巴"中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probability），隐式马尔科夫模型（Hidden Markov Model），索引模型（QuerySegment），混合模型（Mix
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2023-11-21 15:26:42
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今天为大家介绍一个 R 语言数据分析必学的包：dplyr。dplyr 是 tidyverse 包的一部分，提供了许多操作数据框的工具，常用的有：filter 选择行select 选择列mutate 新增列arrange 排序summarize 生成摘要这 5 个函数的工作方式都是相同的。1、第一个参数是一个数据框。2、随后的参数使用变量名称（不带引号）描述了在数据框上进行的操作。3、输出结果是一个
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2023-10-15 19:30:58
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# 使用R语言估计效应量的完整指南
如果你是一位刚入行的开发者，可能对“效应量”（effect size）和如何在R语言中进行估计感到困惑。在这篇文章中，我将带你一步步实现这一目标，从基础知识到代码实现，确保你能够独立完成。
## 整体流程概览
我们需要首先了解整个过程。下面是一个简单的步骤表，包含了实现效应量估计的每一个阶段。
| 步骤 | 描述
# 理解R语言中的“estimate”
在R语言中，有许多许多方法和函数可以用来生成各种统计模型，`estimate`则是一个常见的概念，通常与模型的参数估计相联系。本文将带领你了解在R中如何实现估计，并详细说明每个步骤。
## 流程概述
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-28 04:28:11
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一、R包1. 安装包 (1) 来自官方 CRAN 的 R 包, 直接使用命令安装，将自动安装依赖包install.packages("openxlsx") # 包名加引号若某依赖包已被 CRAN 移除，则会安装失败，需要手动从网上搜索到该包，下载.zip 或.tar.gz 文件到本地，再手动安装：Tools -> Install Packages, 修改 Install from, 然后浏览
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2023-11-27 14:05:12
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本文内容为Parameter estimation for text analysis阅读笔记第四篇，如有错误或疏漏之处，恳请各位批评指正！简介：本文将主要介绍两类关联性较大的方法，用以描述一个系统的概率行为：贝叶斯网络 (Bayesian network)和生成过程 (Generative process)。1. 贝叶斯网络（Bayesian network）贝叶斯网络是一种图语言，用以描述概率
程序包是对相关过程、函数、变量、游标和异常等对象的封装。程序包由规范(包头规范中可以声明程序包中公共对象。包括类型、变量、常量、异常、游标规范和子程序规范等。主体中可以声明程序包私有对象和实现在包规范中声明的子程序和游标。)和主体(包体)两部分组成。程序包规范语法CREATE [OR REPLACE] PACKAGE package_name IS|AS
[Public item declarat
目录8.2 自助法和最大似然方法8.2.1 平滑例子8.2.2 最大似然推断8.2.3 自助法vs最大似然8.3 贝叶斯方法8.4 自助法和贝叶斯推断的关系8.5 EM算法8.5.1 两组分混合模型8.5.2 广义EM算法8.5.3 EM作为最大化-最大化过程8.6 从后验分布采样的MCMC8.7 Bagging8.7.1 例子：树与模拟数据8.8 模型平均和堆叠（Stacking）8.9 随机
不达标原因在实际研究中，结构方程模型容易出现不达标现象，比如卡方自由度，RMSEA，CFI值等不达标，至于出现不达标的原因，可能包括几点，分别是‘不正确使用’、‘测量关系不好’、‘模型不好’和‘数据质量差’，如下表格所述：原因说明不正确使用结构方程模型通常是量表类问卷研究时使用。如果仅研究多个X和多个Y之间的关系，需要使用结构方程模型的特例形式即路径分析。如果不是问卷量表类数据，比如经济指标数据，
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2024-01-17 09:14:11
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最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。不幸的是，该文件目前是法文版，可在https://hal.archives-ouvertes.fr/上找到。从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。为了说明这一点，我一直在使用（原油）油价，布伦特，杜巴和玛雅的每周对数回报。
> temp < - tempfile（）
> download
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2024-05-10 08:43:36
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R语言由一个个基础函数组成，熟练灵活应用这些基础函数，有助于我们更好的学习R包及编程,这个专栏可能很多人不感兴趣，但是对提升自己很有帮助，感兴趣的朋友一起来学习。今天我们来介绍一下%in%函数的用法，这个函数在我们数据提取、清洗及编程中用处很大，今天我们一起来学习一下。 %in%函数的用法就是判断函数左边的向量是否在函数右边中，然后返回一个布尔值（就是正确或者错误）。我们由浅入深来体会这个函数的应
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2023-07-17 21:00:51
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