DSL查询语法DSL Query的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL (Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:查询所有:查询出所有数据，一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如:
match_querymulti_match_query精
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2024-04-24 23:12:00
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一、搜索类型：Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式。由于存在一些不同的情形，对其使用不同的搜索类型才是合适的。为了控制查询的运行方式，我们能够在请求中使用search_type參数，以有下类型能够选择。1、query_and_fetch：一般是最快也是最简单的搜索类型。查询语句在全部需检查的分片上并行运行，而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值。因此。该类型返回的
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2024-05-01 20:07:41
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1 制造数据新增索引
POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KD
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2024-06-20 19:37:31
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最佳字段假设有个网站允许用户搜索博客的内容， 以下面两篇博客内容文档为例： 现做如下搜索，判断一下是文档1的分数高还是文档2，也就是输出结果中的_score字段： 用户输入词组 “Brown fox” 然后点击搜索按钮。事先，我们并不知道用户的搜索项是会在 title 还是在 body 字段中被找到，但是，用户很有可能是想搜索相关的词组。用肉眼判断，文档 2 的匹
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2024-07-15 08:15:05
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【1】概念性知识数据类型字符串#
text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词keyword：不分词，只能搜索该字段的完整的值数值型#
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔#
boolean二进制#
binary：该类型的字段把值当做经过base64编码的字符串，默认不存储，且不可搜索范围类型#
范
es种有两种查询模式，一种是像传递URL参数一样去传递查询语句，被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索，比如GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询，被称为DSL查
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2024-04-22 10:49:48
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关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化，所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发，在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。ES的简单搜索精确查找和短语匹配精确查找(（)term词条查找)：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询
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2024-03-26 05:27:11
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一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy
GET /kimchy,elasticsearch/_search
ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索摘要查询很少是简单的一句话匹配（one-clause match）查询。很多时候，我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段，也就是说，我们需要对多个查询语句以及他们相关分数（relevance scores）进行有意义的合并。有时候或许我们正查找一本名为战争与和平（War and Peace）而作者叫Leo Tolstoy
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2024-07-24 21:01:33
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一起来玩Elasticsearch，Elasticsearch认证复习准备://elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html##部分匹配概念：指定查找词的一部分并找出所有包含这部分片段的词。简单来说就是我输入Elas直接能给我匹配到Elasticsearc
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2024-01-08 21:36:37
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ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配摘要标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语，但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。考虑下面句子的区别：Sue ate the alligator.The alligator ate sue.Sue never goes any
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2024-08-16 12:37:53
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针对不同的数据类型，ES提供了很多搜索匹配功能：完全匹配的term搜索按照范围匹配的range搜索分词匹配的match搜索前缀匹配的suggest搜索查询所有文档在关系型数据库中，当需要查询所有文档的数据时，对应的SQL语句为select * form table_name。在ES中使用ES的match_all查询可以完成类似的功能。使用match_all查询文档时，ES不对文档进行打分计算，默认
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2023-12-25 12:38:29
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Elasticsearch 介绍Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 官方介绍
参考网址：官方文档官方中文社区中文1社区中文2一、基本概念1、Index （索引）2、Type（类型）3、Docu
ES搜索1 搜索结果解析2 多索引和多类别3 分页在集群系统中深度分页(为什么搜索引擎很难做到大量结果排序搜索)4 字符串查询4.1 简易搜索_all字段TIP更复杂的语句TIP(下面部分的内容留待后续整理充实)4.2 DSL语句4.3 全文搜索（相比于短语搜索更为广泛、内容按相关性排序）4.4 短语搜索4.5 高亮支持4.6 聚合 1 搜索结果解析{
"hits" : {
"
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2024-08-06 20:59:59
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多字符串对应多字段多字符串是最简单的一种,例如,搜索标题是 War and Peace ，作者是Leo Tolstoy ,直接用bool连接两个match查询即可.(这里面War and Peace和Leo Tolstoy就是多字符串,title和author是多字段)GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
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2023-12-02 13:20:44
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<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--feign客户
一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方，类型有些
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2024-05-21 17:37:23
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Elasticsearch简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。英国卫报使用Elasticsearch结合用
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2024-07-13 14:12:14
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一、 问题描述需要搜索的内容为：【飞科剃须刀】实际搜索，需要满足的条件： a.检索关键词“飞科”，“剃须”、“刀”，都能搜出这篇文档。 b.干扰搜索“水果刀”，文档不要被检索出来。 c.单个字拆分“剃”、“须”太多干扰文档不要被检索出来。 d.待检索的词“科剃”、“科剃须”不在词典中，但只要在原文中出现，都要检索到。 e.检索关键词“飞科剃须”，能搜出这篇文档 f.检索速度要快，不影响性能。分词测
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2024-03-15 16:17:26
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Elasticsearch基础入门初识Elasticsearch了解es什么是es？ elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，开源帮助我们从海量的数据中快速查到到需要的内容 elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储，搜索，分析数据为什么学习es？倒排索引es的一些概念文档 es是面向文档存储的，可以是数据中的一条商品数据，一个订单信息，文档数据会被序列
