一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy
GET /kimchy,elasticsearch/_search
前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch，它主要是用来做日志持久化，我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:当搜索关键词如：“人民币”时，如果分词将“人民币”分成“人”，“民”，“币”三个单字，那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”，搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容，实际上，“RMB
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2024-03-25 08:56:21
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[size=medium][i]es在查询时，可以指定搜索类型为QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH。那么这4种搜索类型有什么区别？[/i][/size]
[b]分布式搜索背景介绍：[/b]
ES天生就是为分布式而生，但分布式有分布式的缺
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2024-03-24 09:41:13
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##分布式搜索背景介绍： ES天生就是为分布式而生，但分布式有分布式的缺点。比如要搜索某个单词，但是数据却分别在5个分片（Shard)上面，这5个分片可能在5台主机上面。因为全文搜索天生就要排序（按照匹配度进行排名）,但数据却在5个分片上，如何得到最后正确的排序呢？ES是这样做的，大概分两步。step1、ES客户端会将这个搜索词同时向5个分片发起搜索请求，这叫Scatter；step2
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2024-04-03 14:05:56
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DSL查询语法DSL Query的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL (Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:查询所有:查询出所有数据，一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如:
match_querymulti_match_query精
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2024-04-24 23:12:00
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一、搜索API 1. 搜索API 端点地址从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchyGET /kimchy,elasticsearch/_search?
es种有两种查询模式，一种是像传递URL参数一样去传递查询语句，被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索，比如GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询，被称为DSL查
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2024-04-22 10:49:48
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一、概念： 查询建议主要包括两部分： 1、拼写检查纠错建议： 2、搜索词自动补全：二、分类： Elasticsearch提供了4种查询建议： 1、Term（词元建议）：
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2024-03-24 11:12:27
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ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索摘要查询很少是简单的一句话匹配（one-clause match）查询。很多时候，我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段，也就是说，我们需要对多个查询语句以及他们相关分数（relevance scores）进行有意义的合并。有时候或许我们正查找一本名为战争与和平（War and Peace）而作者叫Leo Tolstoy
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2024-07-24 21:01:33
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ES搜索1 搜索结果解析2 多索引和多类别3 分页在集群系统中深度分页(为什么搜索引擎很难做到大量结果排序搜索)4 字符串查询4.1 简易搜索_all字段TIP更复杂的语句TIP(下面部分的内容留待后续整理充实)4.2 DSL语句4.3 全文搜索（相比于短语搜索更为广泛、内容按相关性排序）4.4 短语搜索4.5 高亮支持4.6 聚合 1 搜索结果解析{
"hits" : {
"
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2024-08-06 20:59:59
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<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--feign客户
一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ，是一个存储关系型文档的地方，类型有些
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2024-05-21 17:37:23
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国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。 除了搜索之外，结合Kibana、Logstash、Beats，Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值
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2024-07-19 09:02:24
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通过限制搜索的不同索引或类型，我们可以在集群中跨所有文档搜索。Elasticsearch转发搜索请求到集群中平行的主分片或每个分片的复制分片上，收集结果后选择顶部十个返回给我们。 通常，当然，你可能想搜索一个或几个自定的索引或类型
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2023-12-09 16:20:53
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一、搜索类型：Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式。由于存在一些不同的情形，对其使用不同的搜索类型才是合适的。为了控制查询的运行方式，我们能够在请求中使用search_type參数，以有下类型能够选择。1、query_and_fetch：一般是最快也是最简单的搜索类型。查询语句在全部需检查的分片上并行运行，而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值。因此。该类型返回的
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2024-05-01 20:07:41
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/_search:在所有索引的所有类型中搜索/gb/_search:在索引gb的所有类型中搜索/gb,us/_search：在索引gb和us的所有类型中搜索/g*,u*/_search:在以g或u开头的索引的所有类型中搜索/gb/user/_search:在索引gb的类型user中搜索/_all/user,tweet/_search:在所有索引的类型user和tweet中搜索note：搜索一个索引
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2024-03-26 15:58:30
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一、安装es以及kibana参看： 二、查看官方使用文档参看：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/index.html 三、index相关操作注：以下 test 均为索引名1.创建index（1）最简单的创建方式，参数均使用默认配置 PUT /test （2）可以带三个参数：aliases、
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2024-04-30 09:21:57
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目录 1.简介1.1.空集群1.2.集群健康(cluster health)1.3.添加索引(index)1.4.增加故障转移1.5.横向扩展1.6.应对故障1.简介Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式: ① 购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))，有局限性
0.引言本文罗列介绍了ES提供的公共API，重点围绕数据检索主题相关API进行说明总结。1.概述Elasticsearch提供全功能的RESTful API。以基于HTTP协议传输交换JSON数据的方式，向用户提供访问服务。具体的访问方式可按照参数的提交方法区分为以下两种：通过URI参数提交，比如：curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty通过
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2024-08-04 13:24:16
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