一起来玩Elasticsearch，Elasticsearch认证复习准备://elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html##部分匹配概念：指定查找词的一部分并找出所有包含这部分片段的词。简单来说就是我输入Elas直接能给我匹配到Elasticsearc
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2024-01-08 21:36:37
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前言：本文介绍Web API中的Range接口和Selection接口的应用，通过许多demo理解它们属性和方法的定义，相对于官网陈述性表达，介绍了很多实际应用。一、Range对象Range是Web Api的接口，Range 接口表示一个包含节点与文本节点的一部分的文档片段。（一）创建Range有以下几种方式Document.createRange()new Range()（二）属性介绍range
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2024-04-17 09:21:28
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<!--ELK -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.1.1</version>
<exclus
# 使用 Elasticsearch 实现 Java 中的模糊匹配多个词语
在这个数字化的时代，快速和高效地检索信息变得越来越重要。Elasticsearch（简称 ES）是一个强大的分布式搜索引擎，广泛用于实现高效的搜索功能。本篇文章将帮助你了解如何在 Java 中使用 Elasticsearch 进行模糊匹配多个词语的操作。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个实现的流程。下面是
全文搜索全文搜索是应用到字段类型为text上的搜索，也是es重要特性，es会根据字段的分词器算法，把字段进行解析，根据解析后的结果在es服务器中利用倒排索引算法，获取多个文档，并给出相应的得分。搜索和过滤的区别搜索要给出每个文档得分过滤不计算每个文档得分，而且过滤会把数据缓存起来。全匹配全部匹配，每个文档得分都是1GET myindex/_search
{
"query": {
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2024-02-22 01:01:01
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以字段为中心的查询(Field-centric Queries)上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric)，而不是以词条为中心(Term-centric)：它会查询最多匹配的字段(Most matching fields)，而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms)。NOTEbest_fields同
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2024-02-27 22:16:27
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# Java ES查询多个字段匹配
在开发应用程序时，经常需要根据多个字段进行查询来获取所需的数据。在使用Java语言和Elasticsearch（ES）进行开发时，我们可以利用ES的多字段匹配功能来实现这一目的。本文将介绍如何使用Java语言与ES进行多字段匹配查询，并提供相关的代码示例。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，可以帮助
原创
2024-05-13 06:53:11
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# 实现 "es java range 聚合" 的步骤
## 1. 准备工作
在开始实现 "es java range 聚合" 之前，需要确保以下条件已满足：
- 安装并配置好 Elasticsearch（版本 6.0 或以上）；
- 使用 Java 开发环境（JDK 版本 8 或以上）；
- 添加 Elasticsearch Java 客户端依赖。
## 2. 创建 Elasticsea
原创
2024-01-03 04:53:42
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检索出的数据列表按字段匹配的优先顺序一、举例比如，发布一篇文章，文章包括基本的字段包括标题、发布时间、点击率、关键字、内容。当在页面中输入“教育”搜索关键词，会检索出指定字段包括“教育”的所有数据，举例： id title keyword content
1 纳税 继续教育,赡养父母,房屋
1. Geohash描述(1) GeoHash 编码地理位置检索服务在日常生活中随处可见，小到共享单车、高德地图，大到飞行航线轨迹。上述服务中很多相关功能都可以通过GeoHash来实现，Lucene/Solr中也有应用到GeoHash，通过GeoHash创建索引、查询索引以及距离的计算等等。Lucene内部sandbox包支持地理位置检索，默认实现可以支持方形，圆形和多边形的地理位置
# Java 中使用 Elasticsearch 进行时间范围查询
在进行数据搜索时，使用时间范围是非常常见的需求。下面，我将为你详细介绍如何在 Java 中使用 Elasticsearch 进行时间范围查询。我们将分步骤进行，每一步都附上代码及说明。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
DSL查询语法DSL Query的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL (Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:查询所有:查询出所有数据，一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如:
match_querymulti_match_query精
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2024-04-24 23:12:00
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字符串常见bug和解决方法 字符串常见bug和解决方法1. 不可见字符串bug 编程很多时候就是和字符串打交道，字符串也经常让人头疼。 字符串编码主要遇到两类问题，一类是编码导致的乱码问题，如果有中文，最好全部统一为UTF-8格式，同时注意区分UTF-8有BOM和无BOM的情况。二类问题是一些特殊字符导致的，是否需要转义，或者一些不可见字符导致的问题。 这篇博客中将陆续记录一些字符串问题和解决
常用的类Random随机数随机数生成种子数Math比较器内部比较器外部比较器日期DateCalendar格式化时间字符串StringStringBuffer与StringBuilderString典型案例包装类IntegerBigDecimal和BigInteger单元测试junit Random随机数使用Random函数。随机数生成Random r = new Random(种子数);//种子
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2023-11-06 22:34:53
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我们都知道，Elasticsearch作为搜索引擎被广泛应用在各个领域，尤其是电子商务网站和App的检索，如下几乎囊括的商城大部分搜索使用场景查询定义，其中包括：基本查询：简单的查询方式terms：目标列包含指定词(不分词)match：会把输入的“短语”进行分解成分词，分词器可自定义bool match：match分解成多个词，并且是and的关系，默认是or的关系match phrase：进行分词
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2024-05-14 14:54:08
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路由文档到分片当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。事实上，它根据一个简单的算法决定：shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting值是一个任意字符串，它默认是
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2024-09-24 14:11:04
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摘要 到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？部分匹配（Partial matching）允许用户指定查找术语的一部分，然后找出所有包含这部分片段的词。与我们想象的不一样，需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界并不常见，但是如果读者有SQL方面的背景，可能会在某个时
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2023-11-07 22:04:17
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在 Java 中，`Range` 函数匹配所有数据的能力为我们的业务需求提供了重要的支持。随着系统规模的不断扩大，处理各种数据范围的需求愈发明显。这涉及到优化查询效率、简化代码逻辑以及提升系统灵活性。本文将记录解决“Java 中 `Range` 函数匹配所有”问题的整个过程，分为几个关键环节，以便共享经验和教训。
### 背景定位
初始技术痛点在于，当数据规模增大时，使用传统的 `Range`
在使用ES对字符串进行精确查找时，通常将使用match_phrase查询，但当我们对查询的字段进行分词之后，直接使用match_phrase查询可能达不到预期的效果。如： 某个Index中存有如下内容{
"id": "1",
"title": "努力改善农业生态环境"
}当我们需要在title字段中查询“农业生态”字段时，将查询不到任何记录{
"query": {
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2024-03-22 10:52:53
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java8 stream().map().collect()的Collectors.toList()、Collectors.toMap()、Collectors.groupingBy()的用法一、Collectors.toList()1、现在有个集合：List<User> users = getUserList( );现在需要将这些user的id提取出来，这个很简单，for循环List
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2024-08-10 21:59:56
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