Elasticsearch简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。英国卫报使用Elasticsearch结合用
转载
2024-07-13 14:12:14
23阅读
list类型目录list类型介绍命令1.向列表两端增加元素2.从列表两端弹出元素3.获取列表中元素的个数4.获得列表片段5.删除列表中指定的值6.获得/设置指定索引的元素值7.只保留列表指定片段8.向列表中插入元素9.将元素从一个列表转到另一个列表介绍列表类型（list）可以存储一个有序的字符串列表，常用的操作是向列表两端添加元素，或者获得列表的某一个片段。
列表类型内部是使用双向链表（doubl
转载
2024-09-22 07:40:18
79阅读
在 Elasticsearch 中，Join 可以让我们创建 parent/child 关系。Elasticsearch 不是一个 RDMS。通常 join 数据类型尽量不要使用，除非不得已。那么 Elasticsearch 为什么需要 Join 数据类型呢？ 在 Elasticsearch 中，更新一个 object 需要 root object 一个完整的 reindex：即使是一个
转载
2024-02-21 10:48:13
57阅读
DSL查询语法DSL Query的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL (Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:查询所有:查询出所有数据，一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如:
match_querymulti_match_query精
转载
2024-04-24 23:12:00
51阅读
1 制造数据新增索引
POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KD
转载
2024-06-20 19:37:31
55阅读
目录 一. Elasticsearch架构原理Elasticsearch的节点类型二 、分片和副本机制分片（Shard）副本指定分片、副本数量三、Elasticsearch重要工作流程Elasticsearch文档写入原理Elasticsearch检索原理四、Elasticsearch准实时索引实现溢写到文件系统缓存写translog保障容错flush到磁盘segment合并
转载
2024-07-29 19:35:35
92阅读
【1】概念性知识数据类型字符串#
text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词keyword：不分词，只能搜索该字段的完整的值数值型#
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔#
boolean二进制#
binary：该类型的字段把值当做经过base64编码的字符串，默认不存储，且不可搜索范围类型#
范
关于版本内容版本Elasticsearch版本7.2.0JAVA依赖版本7.2.1Elasticsearch 7.x 和之前版本有相当大的变化，所以本篇内容尤其是JAVA代码的操作对于使用旧版本的同学帮助可能不大。因为本人主要是JAVA开发，在介绍相关操作的时候会附带JAVA代码操作的逻辑。ES的简单搜索精确查找和短语匹配精确查找(（)term词条查找)：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询
转载
2024-03-26 05:27:11
104阅读
es种有两种查询模式，一种是像传递URL参数一样去传递查询语句，被称为简单搜索或查询字符串(query string)搜索，比如GET /megacorp/employee/_search //查询全部员工
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith //查询last_name为Smith的员工另外一种是通过DSL语句来进行查询，被称为DSL查
转载
2024-04-22 10:49:48
75阅读
本文翻译自Elasticsearch官方指南的Proximity Matching一章。 邻近匹配(Proximity Matching) 使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档，或者至少文档中的每一个字段，视作"一大袋的单词"(Big bag of Words)。match查询可以告诉我们这个袋子中是否包括了我们的搜索词条，可是这仅仅是一个方面。它不能告诉我们关于单词间关系的不论什么信息。 考虑
转载
2024-03-07 15:25:02
61阅读
一、搜索类型：Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式。由于存在一些不同的情形，对其使用不同的搜索类型才是合适的。为了控制查询的运行方式，我们能够在请求中使用search_type參数，以有下类型能够选择。1、query_and_fetch：一般是最快也是最简单的搜索类型。查询语句在全部需检查的分片上并行运行，而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值。因此。该类型返回的
转载
2024-05-01 20:07:41
125阅读
ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配摘要标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语，但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。考虑下面句子的区别：Sue ate the alligator.The alligator ate sue.Sue never goes any
转载
2024-08-16 12:37:53
153阅读
elasticsearch-部分匹配短语匹配一个被认定为和短语 quick brown fox 匹配的文档，必须满足以下这些要求：quick 、 brown 和 fox 需要全部出现在域中。brown 的位置应该比 quick 的位置大 1 。fox 的位置应该比 quick 的位置大 2 。GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
转载
2024-05-02 22:44:27
141阅读
Elasticsearch 介绍Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 官方介绍
参考网址：官方文档官方中文社区中文1社区中文2一、基本概念1、Index （索引）2、Type（类型）3、Docu
针对不同的数据类型，ES提供了很多搜索匹配功能：完全匹配的term搜索按照范围匹配的range搜索分词匹配的match搜索前缀匹配的suggest搜索查询所有文档在关系型数据库中，当需要查询所有文档的数据时，对应的SQL语句为select * form table_name。在ES中使用ES的match_all查询可以完成类似的功能。使用match_all查询文档时，ES不对文档进行打分计算，默认
转载
2023-12-25 12:38:29
316阅读
# 使用Elasticsearch在Java中搜索List的完整指南
在现代开发中，搜索引擎在处理大量数据时变得越来越重要。Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，因其强大的功能和高性能而受到广泛欢迎。本文将为你提供一个详细的指南，教你如何在Java中使用Elasticsearch来搜索一个List。
## 流程概述
下面是实现“es java搜索list
Elasticsearch基础入门初识Elasticsearch了解es什么是es？ elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，开源帮助我们从海量的数据中快速查到到需要的内容 elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储，搜索，分析数据为什么学习es？倒排索引es的一些概念文档 es是面向文档存储的，可以是数据中的一条商品数据，一个订单信息，文档数据会被序列
一、 问题描述需要搜索的内容为：【飞科剃须刀】实际搜索，需要满足的条件： a.检索关键词“飞科”，“剃须”、“刀”，都能搜出这篇文档。 b.干扰搜索“水果刀”，文档不要被检索出来。 c.单个字拆分“剃”、“须”太多干扰文档不要被检索出来。 d.待检索的词“科剃”、“科剃须”不在词典中，但只要在原文中出现，都要检索到。 e.检索关键词“飞科剃须”，能搜出这篇文档 f.检索速度要快，不影响性能。分词测
转载
2024-03-15 16:17:26
83阅读
短语匹配 就像 match 查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样，当你想找到彼此邻近搜索词的查询方法时，就会想到 match_phrase GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "quick brown fox"
转载
2024-03-25 20:13:39
83阅读
一、评分规则需求按照用户画像（不同的标签分数）和用户省份在用户查询时，对查询结果进行自定义评分二、ES自定义评分方式官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/function-score-query.html重点仔细看官方文档，介绍的很详细，下面只是我的案例。1.functions，weight权重形式functio
转载
2024-08-13 21:00:28
937阅读
