文章目录本地部署和水平扩展安装过程安装java安装eswindows安装linux安装验证es是否安装成功es插件安装analysis-icu插件elatsicsearch的文件目录结构JVM配置（可选）相关命令相关问题linux出现的问题相关阅读 本地部署和水平扩展 非常容易搭建，在个人电脑上即可进行搭建学习? 图中几个节点的名称和含义master node：维护元数据，管理集群各个节点的状态
Mysql 优化方案从开发角度优化mysql，让数据库效率更高、更快。索引优化查看mysql状态通过周期性观察mysql状态优化，更有利于确定mysql性能瓶颈在哪里。通过 show status命令格式： show [global|session] status like 'command'; 默认是session: 当前会话；global: 全局会话。show status
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2024-06-25 17:33:13
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文章目录前言一、数据同步方案1.同步双写2.异步双写（[MQ]()方式）3.基于Mysql表定时扫描同步4.基于[Binlog]()实时同步二、[数据迁移](数据迁移&spm=1001.2101.3001.7020)同步工具选型总结 前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，用redis来做数据的缓存那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es以及redis呢
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2024-10-16 12:02:36
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ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具，可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动，无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务，充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力，实现交互式数据处理。本文介绍如何通过ES-Hadoop实现Hadoop的Hive服务读写Elasticsearch数据。H
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2024-06-12 00:13:57
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ES6新增了许多新特性，不是因为面试经常会问才需要会它，个人认为里面的许多方法特别简单下面是我整理的一些比较常用的新增特性一、新增数据类型Symbol1.特性Symbol()函数，返回一个symbol类型的值，该类型具有静态属性和静态方法。每个Symbol()返回的symbol值都是唯一的，这是该数据类型仅有的目的，可以作为对象属性的标识符使用Symbol()存在原型链Symbol.prototy
本文为通过实例（图书项目）来学习go中Elasticsearch的使用，以及对项目带来的性能的提升 目录案例：http准备案例（新增）：案例（查询）：结果： 案例：http准备util/http.go 用于向es服务器发送json格式的Put和Post请求package util
import (
"errors"
"github.com/astaxie/beego/httplib"
"g
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2024-10-28 18:01:41
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本文为通过实例（图书项目）来学习go中Elasticsearch的使用，以及对项目带来的性能的提升 目录案例：http准备案例（新增）：案例（查询）：结果： 案例：http准备util/http.go 用于向es服务器发送json格式的Put和Post请求package util
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"errors"
"github.com/astaxie/beego/httplib"
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2024-10-13 10:51:10
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IP数据报有首部和数据两部分组成的，首部的前一部分是固定长度20字节，是所有IP数据报必须具有的。首部包括：总长度、标识、MF、DF、片偏移。一. 基本概念数字信号实际传送的是数据流，一般数据流包括以下三种：（1）ES流(Elementary Stream)：ES--Elementary Streams (原始流)， 是直接从编码器出来的数据流，可以是编码过的视频数据流（H.264,MJ
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2024-03-12 17:29:59
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1.引入2.传统方案介绍3.监控binlog实现"同步"更新4.总结1.引入先前介绍了ElasticSearch，以及ES配合MySQL的问题，这种方案是让ES上的数据根据MySQL的数据做对照从而形成对应的索引，再将数据通过处理和封装存放在ES当中。回到生产环境，我们如何保证MySQL中与ES对照的数据发生更新的时候ES也进行更新呢？就以ES为例。2.传统方案介绍2.1直接的"同步"更新第一种方
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2023-10-04 19:56:20
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ElasticSearch (ES)学习之路（一） 最近在自主学习全文检索技术中…为什么咱们的数据库有了查询查询功能还要额外使用其余的搜索技术？ 为什么要用搜索引擎？我们的所有数据在数据库里面都有，而且 Oracle、Mysql等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优
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2024-08-02 15:08:00
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Elasticsearch 作为主流的分布式搜索引擎，查询速度快，扩张性强，查询结果近实时。也许有些小伙伴跟肥壕有同样的好奇，为什么查询结果是近实时的呢？带着好奇心，让我们深入了解 Elasticsearch 的写入过程。整体流程我们知道每个索引 会被分成多个分片， 分片 又被分为主分片（primary shard）、副分片（replica shard）。增删改的操作都必先经过经过主分片，再同步到
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2024-03-19 10:13:28
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最近在做es集群的海量数据写入，公司的数据量比较大，日均增量达到了5亿+，有将近150G的数据，这对es来说，如果用默认的设置和常规的写入简直无法完成，哪怕写进去了，也是大量重复，数据丢失，基本写不进去。es的写入方式有很多种，可以通过logstach直接写入，可以通过api接口写入，也可以通过spark写入，还可以直接从kafka、filebeat、flume之类的写入。综合考虑后，我们选择了数
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2023-08-08 21:51:48
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前言最近面试过程中遇到问Elasticsearch的问题不少，这次总结一下，然后顺便也了解一下Elasticsearch内部是一个什么样的结构，毕竟总不能就只了解个倒排索引吧。本文标题就是我遇到过的两个问题，所以此次基本上只是围绕着这两个问题来总结。ES写入数据在介绍写入数据的过程时，先明确一下ES中的一些关键性的概念：Clouster：集群，由一到N个Elasticsearch服务节点组成。No
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2024-04-23 11:47:04
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写数据
1、客户端选择一个节点发送过去，这个node就是coordinating node（协调节点）
2、coordinating node （协调节点）对document进行路由，将请求转发到对应的node(primary shard). 根据路由算法
3、实际的node上的primary shard处理请求，然后将同步到replica node。
4、coordinatinf node 如
原创
2021-08-20 23:14:59
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# MySQL与Elasticsearch双写方案详解
在现代应用中，常常需要高效地存储和检索数据。MySQL是一种关系型数据库，适合进行复杂查询和事务处理；而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引擎，适合实时数据分析和全文搜索。由于它们各自的优势，越来越多的系统采用了“MYSQL与Elasticsearch双写方案”来提高数据的访问效率和灵活性。
## 双写方案的概念
双写方案的
原创
2024-10-09 05:22:18
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缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern。一:Cache
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2023-09-23 15:24:09
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在Kubernetes (K8S) 中使用Java往Elasticsearch (ES) 写数据是一项常见的任务，本文将向新手开发者介绍如何实现这个过程。首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及涉及的代码示例。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Elasticsearch集群 |
| 2 | 创建Java应用程序 |
原创
2024-05-23 11:30:12
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# 使用Java将数据写入Elasticsearch
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，其主要用于全文搜索、日志分析、实时分析和可视化等场景。本文将介绍如何使用Java将数据写入Elasticsearch，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要在本地安装并启动Elasticsearch服务器。可以从Elasticsearch官方网站下载并安装适合自己
原创
2023-09-23 07:37:57
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上一篇文章主要介绍了项目的整体结构，这篇文章展示具体结构的实现一、项目版本SpringBoot 2.1.23
ES：6.7引入jar<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artif
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2024-07-07 11:44:16
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# MySQL与Elasticsearch结合的方案：用Elasticsearch实现MySQL的IN查询
在许多应用场景中，我们需要从大数据集中查询符合特定条件的数据，例如使用SQL中的`IN`语句进行多值查询。但在一些情况下，使用MySQL的性能可能不足以满足要求。这时，我们可以考虑将MySQL中的数据同步到Elasticsearch，并利用Elasticsearch强大的搜索能力来实现多值
原创
2024-10-25 06:39:39
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