ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具，可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动，无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务，充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力，实现交互式数据处理。本文介绍如何通过ES-Hadoop实现Hadoop的Hive服务读写Elasticsearch数据。H
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2024-06-12 00:13:57
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1 背景电商系统一般都会有一张表记录买家的浏览器信息，包含但不限于浏览器ip、浏览器cookie信息、浏览器user-agent、当前页面的url、当前页面的refer。买家在电商网站上每一次操作，都会记录到该表。该表的数量量至少达到千万级级别。该表有什么用处？用于给电商系统的B端做数据分析、数据概览展示、报表展示使用的。也能用于挖掘数据价值。做数据统计的查询，千万级的表查询性能极低，因此针对不提
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2024-10-21 22:44:51
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为什么需要recovery？对于主分片来说，可能有一些数据没来得及刷盘；对于副分片来说，一是没刷盘，二是主分片写完了，副分片还没来得及写，主副分片数据不一致。1． 主分片recovery由于每次写操作都会记录事务日志（translog），事务日志中记录了哪种操作，以及相关的数据。因此将最后一次提交（Lucene 的一次提交就是一次 fsync 刷盘的过程）之后的 translog中进行重放，建立L
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2024-05-02 22:19:44
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小米4刷机图文教程一步一个脚印让你学会刷自己手机 小米4刷机分为线刷和卡刷，卡刷的基础是需要Recovery，那么如果我们手机无法进入Recovery模式该怎么办呢？那么这里就牵涉到一个更深层次的问题—救砖，进入刷机模式（FASTBOOT模式）下连接电脑刷机，线刷只要你手中的小米4能够进入刷机模式那么就能够机型刷机，采用本教程线刷方法理论上能够解决一切因为系统出现的无法开机、反复重启等情况，具体刷
网上搜了很多文章，基本上都是零零散散，有2个问题一直困扰着我： 1、ES为了保障性能，不实时刷盘，但是实时写入translog，难道写入translog不耗性能？ 2、ES到底会不会丢数据？先说结论：1、es实时刷盘是由于Lucene复杂的数据结构造成的，写入translog就相当于写普通文件 2、按照默认设置，当数据变更时，translog是实时写入的，所以不会。ElasticSearch是基于
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2024-05-11 16:28:57
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1，隐喻思考一下画家绘画的过程，首先要有一名懂得各种绘画技艺的画家，然后他需要一张画布，一些笔，一些颜料，一些辅助工具（尺、圆规、模板、橡皮、调色板等等），然后他在画布上绘制第一幅画，完成之后展示给人们看；在人们观赏第一幅画的时候，他可以在第二张画布上绘制第二幅画，绘制完成后收回第一幅画，将第二幅画展现给人们看；接着使用工具擦除第一幅画，在同一张画布上绘制第三幅画；周而复始，人们便看到了一幅接一幅
css实现显示隐藏是在写前端时经常遇见的问题，我根据自己的经验以及网上的方法，一共总结了5种。下面我分析一下它们各自的特点。1. dispalay:none这是最简单也是最容易想到的方法。.hide {
display:none;
}dispaly:none的特点就是会使其子代元素全部隐藏起来，被隐藏的元素不占任何的空间，就连盒模型也也不生成。根据文档流的走向，右边的元素会往左边排，下面的素会
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2024-10-14 06:26:21
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32位微机原理、汇编语言及接口技术教程课后习题答案.doc16/32位微机原理、汇编语言及接口技术教程部分习题参考解答第1章 微型计算机系统概述习题1.2什么是通用微处理器、单片机(微控制器)、DSP芯片、嵌入式系统解答通用微处理器适合较广的应用领域的微处理器，例如装在PC机、笔记本电脑、工作站、服务器上的微处理器。单片机是指通常用于控制领域的微处理器芯片，其内部除CPU外还集成了计算机的其他一些
一. 初探ElasticSearch1.1 什么是ElasticSearch？ElasticSearch，简称为ES，它是一个开源的高扩展的分布式全文检索硬气，它可以近乎实时的存储、检索数据；它的扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，
实际postings list 存储在最小分片单位下的分段segment内存中。 segment每隔一段时间合并同步磁盘1.性能优化的杀手锏——filesystem cache （即 os cache，操作系统的缓存）一般给es系统内存的50% 剩下的50% lucene会自动调用操作系统文件内存filesystem cache es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache， 你
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2024-06-03 11:16:05
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mysql数据库分库分表shardingjdbc 分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，与垂直拆
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NSD PROJECT3 DAY051 案例1：ES集群安装1.1 问题本案例要求部署ES集群，用于ELK日志分析平台的构建。华为云服务器更新ecs-proxy主机配置文件 部署ES集群 查看ES集群信息 安装head插件 1.2 方案准备如表-1所示的实验环境，配置主机名称、IP。 表-1 主机列表 1.3 步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。步骤一、华
昨天刚到的梦珑M7 8007小本，今天终于刷完新的debain6的系统了（官方给的原装的系统比较坑，无线无法连上，原因是内核驱动太老，无法连接wpa加密的wifi)下面的博客是刷系统时的参考，写的非常详细了，感谢前面的玩家。下面记下自己的刷debain6的过程(以下大多参考网友的，非原创)0:准备一个u盘 然后到下面的网页去下载刷系统需要的软件 http://pan.baidu.com/s/1nt
elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数 据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 比如：
ES
集群架构
13
个节点，索引根据通道不同共
20+
索引，根据日期，每日递增
20+
，索引：
10 分片，每日递增
1
亿
+
数据，每个通道每天索引大小控制：
150GB
之内。
查阅别人的博客得知在写操作中，一般会先在内存中缓冲一段数据，再将这些数据写入硬盘，每次写入硬盘的这批数据称为一个分段，如同任何写操作一样。一般情况下，通过操作系统write接口写到磁盘的数据先到达系统缓存（内存）,write函数返回成功时，数据未必被刷到磁盘。通过手工调用flush，或者操作系统通过一定策略将系统缓存刷到磁盘。这种策略大幅提升了写入效率。从write函数返回成功开始，无论数据有没有
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2023-08-22 14:21:21
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Scroll：
Search 请求返回一个单一的结果“页”，而 scroll API 可以被用来检索大量的结果（甚至所有的结果），就像在传统数据库中使用的游标 cursor。
滚动并不是为了实时的用户响应，而是为了处理大量的数据，例如，为了查询索引index下大量数据。
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2023-06-20 08:39:34
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在 Elasticsearch 的设计中，一般来说更新或者删除文档并不常见。这其中的原因最主要是 Elasticsearch 以搜索为主，针对大多数的文档来说，比如日志，指标，根本就不需要更新或者删除。更新文档通常会给 Elasticsearch 的性能带来一些影响，所以一般来说不建议频繁地更新文档。在我的上一篇文章 “Elasticsearch：运用 Java 创建索引并写入数据” 中， 我详细
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2023-10-25 11:26:48
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Java SpringBoot 项目集成ElasticSearch,es的查询方法单条件精确查询@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ElasticSearchApplication.class)
public class SearchJunit {
@Autowired
private
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2023-08-31 06:41:32
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序言：Lucene和Solr和Elasticsearch的区别LuceneLucene是apache下的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网地址：://lucene.apache.org/SolrSolr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜
TL-WR886N一般都是2M闪存，16M内存.但要想跑OpenWRT内存16m启动不起来(本人开始只换了16M闪存（W25Q128FV），breed能运行起来于是刷入了openWRT，结果重启就是网卡识别不了192.168.10.X的 网段，只能识别到的是什么169开头的网段，最后换上64M的内存即可。) 最低也的 32m，最好更换成64M内存，几块钱一个淘一下很便宜这个。（内存颗粒 HY5DU
