（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引 Index下面有N多类型（Type）， （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。 （4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Ma
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2024-07-11 09:38:07
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基于Monstache实现MongoDB数据导入ES因为公司业务需求，需要将Mongodb中的数据导入ES中，所以就在网上看了很多相关的文档，但大部分的文章都是大同小异，巴拉巴拉的讲了一大堆原理，就是不讲怎么做的，或者有的写了怎么做的，但是步骤不是缺这就是少那的。但还是让我东拼西凑的让我实现了出来，所以整理这篇博客，避免再有人趟一遍我趟过的坑。为什么最终选择Monstache来实现，因为： Mon
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2023-08-13 19:20:36
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# ES数据库和MySQL对比
## 引言
随着大数据和互联网应用的广泛发展，数据库技术也在不断进步。目前，关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如ES）是两种主流的数据库技术。本文将对ES数据库和MySQL进行对比，分析它们的特点、适用场景以及一些常用的操作示例。
## ES数据库简介
ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于Apache Luce
原创
2023-08-10 12:17:32
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ES(ElasticSearch)是一款分布式全文检索框架，底层基于基于Lucene实现。ES与传统数据的区别主要有： 1.结构名称不同 一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。关系型数据库数据库表行列ElasticSearch索引类型文档字段
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2023-09-06 18:53:46
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Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结
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2023-08-18 15:42:35
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周末继续闲扯先问大家一个问题，在涉及到系统架构或者技术选型时，通常会面临很多选择，如果让你来做选型，你会选择什么方案，比如数据库你会选什么？ 我这么问其实是设有陷阱的，但凡脱离了实际业务场景谈架构都是耍流氓。开源数据库产品近10年来百花齐放，10年前还是关系型数据库的天下， 因为他们有天然优势，一通用，二保证了数据一致性，当然缺点也不少。随着互联网的高速发展，业务也随之变得复杂
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2023-09-25 18:35:27
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mysql基本操作1.Mysql命令使用2.标准sql分类3.MySQL常用管理命令4.Mysql基本语句5.Mysql 数据类型(1)数值型 ==可以不用加引号==(2)日期时间型 ==必须加引号==(3)字符串型 ==必须加引号==6.Mysql中文问题1.如何存储中文字符2.解决mysql中文乱码 1.Mysql命令使用mysql命令有两种方式 (1)交互模式：客户输入一行，
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2024-09-07 17:22:16
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Elasticsearch 和 传统关系型数据库的对比Elasticsearch中的概念与关系型数据库对比Relational DBDatabasesTablesRowsColumns关系型数据库数据库表行列ElasticsearchIndicesTypesDocumentsFields搜索引擎索引类型文档域（字段）在Elasticsearch中，所有的字段缺省都建了索引。 也就是说每一个字段都有
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2023-11-28 09:22:49
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kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子，生物大分子和其他类型的化学物质，采用C number 进行标识，比如C00047, 代表L-赖氨酸。除了名称等信息外，还存储了该物质的化学结构和其他相关信息；对于所有compound 的分类详见 Brite 数据库http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?br08001.ke
Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、ElasticsearchRedis的优点：支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）支持持久化操作，可以进行aof（将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）及rdb（Reids在内存中的数据库记录定时dump
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2023-10-22 20:16:11
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性能变化的关键：
#1 执行的先后顺序
谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询
#2 执行过程
exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有
可能不需要扫描整个表。
in需要扫描完整个表，并返回结果。
所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exi
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2024-08-11 09:22:39
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什么是ElasticSearch?Elasticsearch 是一个分布的式开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。可以在承载了pb级数据的成百上千的服务器上运行具有横向扩展性，高可用性，使用简单的特点ElasticSearch的使用方式有哪些？搜索引擎（主要功能）分析框架（强大的聚合功能）数据存储，主要是日志ElasticSearch和sql的区
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2023-12-02 20:54:56
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ES中有几个基本概念：索引(index)、类型(type)、文档(document)、映射(mapping)等。 ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比） （1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index） （2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type）， （3
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2024-02-20 22:24:28
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2023-09-01 14:09:38
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es的一些概念elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。文档和字段elasticsearch是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。索引和映射索引（Index），就是相同类型
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2023-09-25 20:34:33
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elasticsearch为什么比mysql快想要搞清这个问题要从mysql和ES的索引数据结构下手，咱们先了解一下mysql的索引结构，然后再了解一下ES的索引结构，然后再进行对比这个问题就会很清楚了。mysql关系型数据库索引原理：数据库的索引是B+tree结构主键索引是聚合索引，其他索引是非聚合索引两者对比：第一种情况：基于分词后的全文检索：例如select * from test wher
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2023-09-25 18:35:42
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1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个步骤都不高效
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2024-06-15 15:16:50
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Elasticsearch SQL 是一个X-Pack组件，允许对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询，为Elasticsearch提供一个强大而轻量的SQL接口。无论使用REST接口，命令行还是JDBC,任何客户机都可以使用SQL对EsasticSearch进行查询。Elasticsearch SQL是一个将SQL转换为DQL的转换器。主要针对于查询操作。约定很多人习惯地把Elas
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2024-03-16 00:52:42
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谈论完不同数据库的共有特点，下面我们来谈一下数据库的不同（主要针对Microsoft的SQL Server和Oracle），主要分为一下几个方面：
1.性能方面追求更好质量和更高的性能是人类的天性，“更高,更快,更强”是奥运会对人自身能力的测试。随着IT技术的不断成熟，很多企业的数据越来越集中到后台的服务器中，系统同时为成百上千，乃至成千上万的用户提供服务，服务器的负载越来越重，那么系
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2024-10-09 15:06:32
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一、授权与会话什么是授权？授权是TPM2.0规范中的核心概念，TPM所有的规范都在保证对各类资源的访问必须得到授权。授权用于控制对TPM实体的访问，类似于操作系统中的访问控制机制，为TPM提供了安全保障。什么是会话？在TPM中，会话与授权紧密联系，有时在概念上会有一些重叠。会话是TPM完成授权的载体和工具。通过设置会话的各种属性和状态来完成各种授权。当然，会话也可以单独完成自己的任务，不用于授权。
