有接触过大数据BI框架的同学应该都有类似的需求:项目需要对接不同类型的数据源(如:MYSQL、ES、HIVE等),并提供一个数据视图(View)用于用户编写 SQL,并将SQL执行结果转为对应报表项。类似如下:需要实现对不同数据源都能使用基础的SQL进行操作的功能,以此来减少用户的使用和学习成本。但是我们都知道,ES操作数据库都是使用其自己的DSL语句,而不是标准的SQL语句。因此就需要找一种解决
转载 2024-04-03 08:40:11
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Elasticsearch SQL 是一个X-Pack组件,允许对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询,为Elasticsearch提供一个强大而轻量的SQL接口。无论使用REST接口,命令行还是JDBC,任何客户机都可以使用SQL对EsasticSearch进行查询。Elasticsearch SQL是一个将SQL转换为DQL的转换器。主要针对于查询操作。约定很多人习惯地把Elas
转载 2024-03-16 00:52:42
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目录 1.简介 2. RDBM系统的优势 3. NoSQL运动的新时代 4.表格,文档,图形,键/值 5. MySQL和MongoDB:明智的决策 5.1。 强制模式与无模式 5.2。 归一化与复
最近有Twitter、Digg和Reddit等多家Web 2.0企业宣布从MySQL转而使用非关系型数据库(NoSQL)提供可伸缩的数据存储解决方案,引起了开发者对NoSQL的强烈关注。NoSQL真的会完全取代关系型数据库吗?对此,前Google工程师,Milo(本地商店搜索引擎)创始人Ted Dziuba最近发表标题惊人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”,对No
转载 2024-05-12 17:47:21
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我做的项目因为涉及到大量的历史数据增加而采用的非关系型数据(mongodb),但是在实际开过程中遇到了很多问题,有开发方面的,也有管理方面的,于是我思考了用关系型数据库mysql代替非关系型数据库mongodb的思路。目前还没有实施,因为对项目的改动会很大,希望大家能看看我的思路,最好能提一些意见,谢谢各位了。方案的核心在于将目前一个数据库分割为两个数据库,一个当前交易,一个历史数据查询。--
# MongoDB的国产替代数据库简介 在当今快速发展的信息技术领域,数据库的选择对应用性能与可扩展性至关重要。尤其是像MongoDB这样的NoSQL数据库,因其灵活的文档结构和高并发处理能力而受到广泛应用。然而,随着国内信息技术的逐渐自主可控,国产替代数据库开始崭露头角。 ## 国产替代数据库的优势 国产替代数据库如“TiDB”、“OceanBase”等,不仅支持分布式架构,还具备强大的可
原创 2024-10-04 05:04:55
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# 国产 MongoDB 替代数据库的科学探索 随着大数据时代的到来,数据库技术蓬勃发展。MongoDB 作为一款知名的 NoSQL 数据库,其灵活的文档存储模式和可扩展性使其在许多项目中成为首选。然而,随着技术的进步和国家对自主可控技术的重视,国产 MongoDB 替代数据库应运而生。本文将探讨国产替代数据库的特性及使用示例。 ## 一、国产 MongoDB 替代数据库的优势 国产替代数据
原创 2024-10-04 07:11:56
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一步一步升级配置14: Mysql数据库,hibernate.dialect使用org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect替代org.hibernate.dialect.MySQLDialect 一.背景: 最近一个项目,使用的hibernate jpa正向生成数据库表主键及索引 index 不过,发现一些表, @Entity类里面明明写了
Redis基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,而内存成本较高;MySQL基于磁盘,读写速度没有Redis快,但是不受空间容量限制,性价比高;应用场景多数时候是MySQL(主)+Redis(辅),MySQL做为主存储,Redis用于缓存,加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。Redis作为MySQL缓存服
我为什么放弃MySQL?最终选择了MongoDB最近有个项目的功能模块,为了处理方便,需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL,而选择MongoDB。两个数据库,大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库,而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型数据库有:MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等,非关系型
## Redis可以替代数据库吗? 在计算机领域,我们通常使用数据库来存储和管理数据。而Redis是一个基于内存的数据存储系统,它被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。那么,Redis可以替代传统的数据库吗?让我们来看一下。 ### Redis与传统数据库的区别 传统数据库(如MySQL、PostgreSQL等)是基于磁盘的,数据存储在磁盘中,读写速度相对较慢;而Redis是基于内存的
原创 2024-05-28 03:44:59
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原标题:MySQL ,MariaDB 会取代你!这边厢,MySQL的人气趋于平缓、甚至下降;那边厢,MariaDB却人气急升。MariaDB是本不该发生的。MySQL和MariaDB的创始人蒙蒂 维德纽斯(Monty Widenius)几年前将MySQL卖给了Oracle,因此狠狠地赚了一大笔,不过他随后又推出了MariaDB,试图让MySQL的核心回归没有专有代码的开源(只是后来往MariaDB
SSDB是一个C/C++语言开发的高性能开源NoSQL数据库服务器,支持Key-value, Keyhashmap, Key-zset(sorted set) 等数据结构,十分适合存储数亿条级别的列表, 排序表等集合数据, 是Redis的替代和增强方案。特性: 1.替代 Redis 数据库, Redis 的100倍容量 2.LevelDB 网络支持, 使用C/C++ 开发 3.Redis API
没有。没错,就是没有。怎么可能替代Excel?做数据分析经常要和数据打交道,至今为止,我没有遇到过能超越Excel的软件,你做个表格还能更方便吗?不能。但是!总会有个但是,Excel的数据处理能力,一直是被我的同事和下属们诟病的,能想象吗?10万行以上的数据卡死是常事,也不是没有解决方法,就是觉得这么下去不是个事。在与EXCEl打交道的过程中渐渐发现了很多无能为力的地方,首先是需要解决数据时效性的
MongoDB 是一切数据需求的终极解决方案吗?未必。但 MongoDB 的确是一个正确的选择。前提是,你真的知道你的使用场景和往后可能出现的问题如何解决。写在前面最近,我读到了一篇关于红帽公司的 Satellite 不再支持 MongoDB 的帖子,我也知道很多人认为此举源自许可条款方面的修改。这不禁让我想起过去几年来,一直不断有关于 MongoDB 如何可怕、以及用户不应该将其作为选项的声音与
我想告诉你一个名为Kotlin的新编程语言,以及为什么你应该为你的下一个项目考虑它。我曾经更喜欢Java,但去年我发现自己只要能够编写Kotlin,在这一点上我真的想不出Java会是一个更好的选择。它是由JetBrains开发的,事实上这些是IDE套件背后的人,比如IntelliJ和ReSharper, 在Kotlin中真的很闪亮。它实用而简洁,使编码成为令人满意和高效的体验。虽然Kotlin编译
转载 2023-10-19 10:53:40
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分布式数据库如何选择?几种分布式数据库优缺点一览 1.为什么选择分布式数据库? 优点如下: (1)具有灵活的体系结构 (2)适应分布式的管理和控制机构 (3)经济性能优越 (4)系统的可靠性高、可用性好 (5)局部应用的响应速度快 (6)可扩展性好,易于集成现有系统。2.相关的技术概念介绍 2.1什么是分布式数据库?常见的分布式系统分为,a)支持持久化存储的分布式存储系统;b)着重计算的分布式计算
1.ElasticSearch概念官网介绍:https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch/官网学习文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html1.1.ElasticSearch与MySQL的比较MySQL有事务性,而ElasticSearc
数据库-关系代数白玉IT哈哈(1)基本概念①属性和域:每个事物有很多属性,每个属性对应的取值范围叫做域,所有对域都是原子数据(第一范式)②相关名词n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”,也就是记录值。候选码:若关系中某一个属性或者属性组的值可以唯一的标识一个元组主码:可以选择任意一个候选码作为主码主属性:包含在任何候选码中的属性
原创 2021-01-17 10:47:00
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关系代数是关系数据库系统查询语言的理论基础 一、关系代数的9种操作:     关系代数中包括了:并、交、差、乘、选择、投影、联接、除、自然联接等操作。 五个基本操作:     并(∪)、差(-)、笛卡尔积(×)、投影(σ)、选择(π) 四个组合操作:     交(∩)、联接(等值联接)、自然联接(R S)、除法(÷) 注2:等值连接表示先做笛卡尔积(×)之后,对相应列进行选择或等值关联后的结果(
原创 2021-07-15 10:50:28
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