Elasticsearch 和 传统关系型数据库的对比Elasticsearch中的概念与关系型数据库对比Relational DBDatabasesTablesRowsColumns关系型数据库数据库表行列ElasticsearchIndicesTypesDocumentsFields搜索引擎索引类型文档域（字段）在Elasticsearch中，所有的字段缺省都建了索引。 也就是说每一个字段都有
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2023-11-28 09:22:49
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kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子，生物大分子和其他类型的化学物质，采用C number 进行标识，比如C00047, 代表L-赖氨酸。除了名称等信息外，还存储了该物质的化学结构和其他相关信息；对于所有compound 的分类详见 Brite 数据库http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?br08001.ke
性能变化的关键：
#1 执行的先后顺序
谁是驱动表，谁先执行查询，谁后执行查询
#2 执行过程
exists的优点是：只要存在就返回了，这样的话很有
可能不需要扫描整个表。
in需要扫描完整个表，并返回结果。
所以，在字表比较小的情况下，扫描全表和部分表基本没有差别；但在大表情况下，exi
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2024-08-11 09:22:39
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什么是ElasticSearch?Elasticsearch 是一个分布的式开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。可以在承载了pb级数据的成百上千的服务器上运行具有横向扩展性，高可用性，使用简单的特点ElasticSearch的使用方式有哪些？搜索引擎（主要功能）分析框架（强大的聚合功能）数据存储，主要是日志ElasticSearch和sql的区
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2023-12-02 20:54:56
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（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引 Index下面有N多类型（Type）， （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。 （4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Ma
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2024-07-11 09:38:07
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一、为什么要搭建fastdfs集群？1、分布式文件存储就很多产品，现在这里用免费版的fastdfs，但是需要配置，就比较麻烦。有那种比较简单的也比较豪华的，拿来就直接使用，但是比较贵。2、fastdfs是由c语言实现的开源轻量级分布式文件系统，解决了大数据存储和读写负载均衡等问题，适合存储4kb-500mb之间的小文件（图片，音视频文件等等），该软件的作者是阿里巴巴的大牛，叫庆余写的，开源免费的。
ES核心概念概述在前两更中已经讲了es是什么，如何安装和启动，那么es到底是怎么去存储数据的呢？又是如何搜索的效率如此之高呢？带着问题来学习！集群、节点、索引、类型、分片、映射到底是什么？首先了解es和关系型数据库的对比！JSON!DBES数据库(database)索引(indices)表(tables)types行(row)documents字段(rows)fields上述分析索引(indice
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2024-03-23 10:26:16
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背景：我在工作中遇到了需求，报表相关的，同时用到了mysql和ES来存储和查询。在页面查询的时候，mysql和ES的字段名存在不一致，数据是从ES查的，也会在mysql里存储。这种情况下，就有必要保证数据库与ES的一致性。下面记录4种实现方案。从性能和耗费时间来区分，分为同步双写与异步双写。一 同步双写优点：速度快。原因是把数据写到mysql的同时，把数据写到ES，也就是实时写入，所以写入速度会非
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2024-08-20 19:55:28
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文章目录1. 简介2. 索引库操作2.2.创建索引库2.2.1.语法2.2.3.`使用kibana创建`2.3.`查看索引库`2.4.`删除索引库`2.5 `关闭索引库`2.6 `打开索引库`2.7 `冻结索引`2.9 `解冻索引` 1. 简介Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API2. 索引库操作1.基本概念: Elastic
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2024-02-19 10:18:31
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# MongoDB与Elasticsearch的整合指南
在现代应用程序中，使用MongoDB作为主要数据库，在此基础上再建立Elasticsearch（简称ES）进行增强的搜索能力是一个常见的架构。本文将详细介绍如何将MongoDB数据同步到Elasticsearch。
## 整体流程概述
为了清晰地理解整个流程，以下是步骤的总结：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 08:30:59
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Elasticsearch SQL 是一个X-Pack组件，允许对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询，为Elasticsearch提供一个强大而轻量的SQL接口。无论使用REST接口，命令行还是JDBC,任何客户机都可以使用SQL对EsasticSearch进行查询。Elasticsearch SQL是一个将SQL转换为DQL的转换器。主要针对于查询操作。约定很多人习惯地把Elas
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2024-03-16 00:52:42
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1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个步骤都不高效
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2024-06-15 15:16:50
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# Elasticsearch 和 MongoDB 集成指南
在现代应用中，Elasticsearch（ES）和 MongoDB 是两种非常流行的数据库选择。ES 主要用于全文搜索和分析，而 MongoDB 是一种高效的 NoSQL 数据库，用于存储大规模的非结构化数据。结合这两者，可以实现强大的数据存储和查询功能。本文将为你介绍如何实现 ES 和 MongoDB 的集成，帮助你轻松搭建起这套系
一、授权与会话什么是授权？授权是TPM2.0规范中的核心概念，TPM所有的规范都在保证对各类资源的访问必须得到授权。授权用于控制对TPM实体的访问，类似于操作系统中的访问控制机制，为TPM提供了安全保障。什么是会话？在TPM中，会话与授权紧密联系，有时在概念上会有一些重叠。会话是TPM完成授权的载体和工具。通过设置会话的各种属性和状态来完成各种授权。当然，会话也可以单独完成自己的任务，不用于授权。
谈论完不同数据库的共有特点，下面我们来谈一下数据库的不同（主要针对Microsoft的SQL Server和Oracle），主要分为一下几个方面：
1.性能方面追求更好质量和更高的性能是人类的天性，“更高,更快,更强”是奥运会对人自身能力的测试。随着IT技术的不断成熟，很多企业的数据越来越集中到后台的服务器中，系统同时为成百上千，乃至成千上万的用户提供服务，服务器的负载越来越重，那么系
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2024-10-09 15:06:32
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工具/原料 SQL Server 2005Office 2003Excel导入SQL数据表 先给大家说一下本次经验的流程，我先从我的数据库中找一个表，然后把表信息导出到Excel中，然后为了方便期间，我会将Excel表中的数据再导入到SQL数据库中，当然会以一个新创建表的形式出现。Office的版本2003以后的都可以，过程大同小异。先打开数据库，至于数据库相关的操作，我想不再
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2024-04-23 22:07:33
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基于Monstache实现MongoDB数据导入ES因为公司业务需求，需要将Mongodb中的数据导入ES中，所以就在网上看了很多相关的文档，但大部分的文章都是大同小异，巴拉巴拉的讲了一大堆原理，就是不讲怎么做的，或者有的写了怎么做的，但是步骤不是缺这就是少那的。但还是让我东拼西凑的让我实现了出来，所以整理这篇博客，避免再有人趟一遍我趟过的坑。为什么最终选择Monstache来实现，因为： Mon
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2023-08-13 19:20:36
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弹性搜索（ES）是用于记录和分析数据的流行歌星， Mongodb是用于存储和查询数据的着名NoSQL数据库。随着我们的Web基础架构的改进，我们如何将数据从mongodb导出到ES以进行搜索或分析？建议您选择5种可能的解决方案。1.由Web服务器同步当我们使用Nodejs作为Web服务器容器时，我们可以使用Mongoosastic模块进行双面存储。当需要存储一个文档时， &nb
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2024-01-26 19:41:32
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Elasticsearch SQL 是一个 X-Pack 组件，允许用户使用类似 SQL 的语法在 ES 中进行查询。用户可以在 REST、JDBC、命令行中使用 SQL 在 ES 执行数据检索和数据聚合操作。ES SQL 有以下几个特点：本地集成，SQL 模块是 ES 自己构建的，直接集成到发布的版本中。不需要外部的组件，使用 SQL 模块不需要额外的依赖，如硬件、运行时库等。轻量高效，SQL
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2024-02-21 22:34:51
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ES(ElasticSearch)是一款分布式全文检索框架，底层基于基于Lucene实现。ES与传统数据的区别主要有： 1.结构名称不同 一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。关系型数据库数据库表行列ElasticSearch索引类型文档字段
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2023-09-06 18:53:46
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