1.官方api1.Scroll概念Version：6.1英文原文地址：Scroll当一个搜索请求返回单页结果时，可以使用 scroll API 检索体积大量（甚至全部）结果，这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似。不要把 scroll 用于实时请求，它主要用于大数据量的场景。例如：将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中。2.Client support for scr
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2024-01-29 06:40:26
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# Elasticsearch Scroll 分页在 Java 中的应用
在处理大数据集时，普通的分页方式可能不再有效。这时，Elasticsearch 提供的 scroll API 可以帮助我们实现高效的数据分页。本文将指导您如何在 Java 中使用 Elasticsearch 的 scroll 功能实现大数据集的分页。
## 1. 什么是 Scroll API？
Scroll API 是
一、学前准备所需软件及插件如下ES：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchKibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana可视化chrome插件：https://github.com/TravisTX/elasticsearch-head-chrome分词器插件：https://githu
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2024-09-19 09:49:03
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Elasticsearch大量查询和深度分页Elasticsearch大量查询和深度分页解决办法解决大量查询问题sroll_scan解决深度分页问题scroll函数search_after函数查询和分页原理ES的基本结构ES的查询过程scroll原理ES适用场景mysql分页和elasticsearch分页相关连接 Elasticsearch大量查询和深度分页大量查询问题：elasticsear
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2024-03-04 09:41:32
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在上一篇文章 “Elasticsearch：运用 scroll 接口对大量数据实现更好的分页”，我们讲述了如何运用 scroll 接口来对大量数据来进行有效地分页。在那篇文章中，我们讲述了两种方法：from 加上 size 的方法来进行分页运用 scroll 接口来进行分页对于大量的数据而言，我们尽量避免使用 from+size 这种方法。这里的原因是 index.max_result_windo
# Java ES Scroll API 实现分页
Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，能够处理大量数据。在使用ElasticSearch进行分页查询时，Scroll API 是一种有效的方式，尤其当处理大量数据时。本文将介绍如何使用 Java 结合 Elasticsearch 的 Scroll API 实现分页。
## Scroll API 概述
Scroll API 主要用
原创
2024-08-01 14:38:16
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前言大部分情况下使用 el-select 的时候，el-options 中 options 的值都是后端接口给的数据，直接赋值就可以了。但是有的时候数据量比较大，比如几千甚至上万条的时候，如果直接赋值，整个页面的 dom 会被撑爆，不仅请求全量数据接口的时候时间会很久，而且赋值完之后整个页面会非常卡。 解决方案:后端将接口改为分页的、前端将el-select下拉框中的数据改为滚动加载后端将接口
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2024-07-09 16:31:07
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作者： 铭毅天下0、题记Elasticsearch性能优化的最终目的：用户体验爽。关于爽的定义——著名产品人梁宁曾经说过“人在满足时候的状态叫做愉悦，人不被满足就会难受，就会开始寻求。如果这个人在寻求中，能立刻得到即时满足，这种感觉就是爽！”。Elasticsearch的爽点就是：快、准、全!关于Elasticsearch性能优化，阿里、腾讯、京东、携程、滴滴、58等都有过很多深入的实践总结，都是
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2024-07-10 18:04:10
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一：简介 Elasticsearch滚动查询也叫游标查询 适合那种需要一次性或分批拉出大量数据做离线处理、迁移等。可以提升点效率。 二：实践中我使用到滚动的场景 需求需要从几个不同的es数据源拉取、截取数据，合到一个新的业务数据源中。 每天夜里有定时任务需要拉取某天的索引数据，根据某个字段去重后拿去做离线业务处理。 注意：scroll不适合支持那种实时的和用户交互的前端分页工
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2023-07-14 23:02:16
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目录背景环境代码添加依赖配置创建实体服务层思路简述后续背景最近项目上有个日志采集，我作为接收端接收udp发送过来的报文数据缓存到es上，然后查询es上的数据分页展示。但是之后我发现es对分页支持很不友好，它分为深分页与浅分页，浅分页就是MySQL里的limit，但是他最大展示长度只能到10000，也就是说当每页100条数据的话，只能翻100页，超过会报错。 所以你要么做限制，尽可能的把数据控制在1
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2024-03-26 16:45:01
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在处理“java springBoot的scroll es分页查询”时，我遇到了一些挑战，尤其是 ES（Elasticsearch）在处理大量数据时的高效分页查询。接下来，我将分享我解决这个问题的过程中所经历的一些步骤和经验。
### 背景定位
在我的项目中，需要对用户行为数据进行查询和分析，数据量庞大，传统的 **offset-based 分页** 已无法满足性能需求。通过调研发现，使用 E
在使用Java Spring框架的应用中，处理与Elasticsearch（ES）结合的分页查询常常是开发者需要面对的一个挑战，特别是在实现大数据量的滚动分页（scroll）查询时。在本文中，我将详尽记录如何解决“Java Spring的scroll ES分页查询”问题，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等方面，帮助大家理解并应用于实际开发中。
在处理大数据量的查询时
之前一直使用from size进行分页查询（深度分页），当数据量大的时候，对全部数据进行遍历，使用from size性能会很差，然后了解了下scroll方法，简单讲解一下scroll方法的使用。从网上了解到，scroll类似于数据库中的游标，不考虑排序的时候，可以结合SearchType.SCAN使用。1.首先，创建一个school索引，分片数量为52.使用以下方法，来创造一些简单的假数据/**
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2024-03-07 21:04:18
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一、前言1.1、scroll与from+size区别之前讲过from+size的分页，为何又有scroll+size的深分页呢？这里先对比一下两者的区别；ES对于from+size的个数是有限制的，二者之和不能超过1w。当所请求的数据总量大于1w时，可用scroll来代替from+size。from+size在ES查询数据的方式步骤如下：1、先将用户指定的关键字进行分词；2、将词汇去分词库中进行检
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2023-11-02 20:19:52
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分页功能简述分页功能在javaWeb项目中主要有两种实现方式： 第一种叫做物理分页，是将数据库中的数据分次取出，每次只取出一页的数据，多次请求数据库。 第二种叫做逻辑分页，是一次性的请求数据库中所有的数据，然后控制每页数据的展示，来达到分页的功能。两种方式各有利弊，在考虑清楚所需要的方式之后在选择，在一般企业级开发当中，多使用到的是物理分页。分页功能的实现pageBean的创建下面讲解一下分页功能
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2023-07-16 16:48:10
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1【理解】1 请求第20页，假设你有16个分片，则需要在coordinate node 汇总到 shards* (from+size)条记录，即需要 16*(20+10)记录后做一次全局排序，再最终取出 from后的size条结果作为最终的响应。2 当索引非常非常大(千万或亿)，是无法安装 from + size 做深分页的，分页越深则越容易OOM，即便不OOM，也是很消耗CPU和内存资
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2024-05-29 20:12:18
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关于游标，首先要知道游标的定义。 游标，是内存中的一款区域，用来存放select的结果集 游标用来处理从数据库中检索的多行记录（使用select语句）。利用游标，程序可以逐个的处理和遍历一次索引返回的整个记录集。在数据库中，存在两种游标：一、显示游标（需要明确定义） 显示游标被用于处理返回多行数据的select语句，游标名通过CURSOR...IS语句显示的赋给select语句。
深度分页是什么分页问题是Elasticsearch中最常见的查询场景，一般查询语句如下：GET /es_db_batch/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 20
}结果如下：但是当我们的（from + size） 值特别大的时候就会出现异常：Elasticsearch的（from + siz
在处理“Java ES Scroll 游标”相关问题时，首先需要了解本问题涉及的技术环境与架构。以下是我整理的解决过程。
## 环境预检
在开始之前，我进行了环境预检，确保所有组件和硬件满足需求。下面是硬件配置的表格和思维导图。
### 硬件配置表格
| 硬件组件 | 规格 |
|----------------|--------------|
| CPU
前言想不到又到周末了，周末的时间要抓紧学习才行，前几天我们学习了iScroll几点基础知识：1. 【iScroll源码学习02】分解iScroll三个核心事件点2. 【iScroll源码学习01】准备阶段3. 【iScroll源码学习00】模拟iScroll今天我们来学习其事件机制以及滚动条的实现，完了后我们iScroll就学习的差不多了，最后会抽离iScroll的精华部分组成一个阉割版iScro
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2024-03-26 09:58:37
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