之前一直使用from size进行分页查询（深度分页），当数据量大的时候，对全部数据进行遍历，使用from size性能会很差，然后了解了下scroll方法，简单讲解一下scroll方法的使用。从网上了解到，scroll类似于数据库中的游标，不考虑排序的时候，可以结合SearchType.SCAN使用。1.首先，创建一个school索引，分片数量为52.使用以下方法，来创造一些简单的假数据/**
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2024-03-07 21:04:18
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1. Less 基本教程1.1 Less 入门简介1.1.1 什么是LESS？CSS（层叠样式表）是一门历史悠久的标记性语言，同 HTML 一道，被广泛应用于万维网（World Wide Web）中。HTML 主要负责文档结构的定义，CSS 负责文档表现形式或样式的定义。作为一门标记性语言，CSS 的语法相对简单，对使用者的要求较低，但同时也带来一些问题：CSS 需要书写大量看似没有逻辑的代码，不
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2024-06-26 14:26:52
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[pageup] [pagedown] 等按 键的功能来往前往后翻看文件，更容易用来查看一个文件的内容！除此之外，在 less 里头可以拥有更多的搜索功能，不止可以向下搜，也可以向上搜。1．命令格式：less [参数] 文件 2．命令功能：less 与 more 类似，但使用 less 可以随意浏览文件，而 more 仅能向前移动，却不能向后移动，而且 less
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2024-07-26 07:53:21
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场景举例查询文章列表，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数从数据库查询百万客户数据写入到redis访问某小程序的积分商城查看商品，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数问题分析深度分页SQLSELECT
*
FROM 表名
WHERE 条件
LIMIT #{offset}，#{pageSize}深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL即使在二
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2023-10-21 20:51:20
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背景日常需求开发过程中，数据库开发是必不可少的，大家应该都习惯将数据库部署在虚拟机上吧，那么相信大家对于limit一定不会陌生，但是使用limit时，当偏移量（offset）非常大时，会发现查询效率越来越慢。一开始limit 2000时，可能200ms,就能查询出需要的到数据，但是当limit 4000 offset 100000时，会发现它的查询效率已经需要1S左右，那要是更大的时候呢，只会越来
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2023-08-07 21:56:15
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一、MySQL深分页问题我们在日常开发中，查询数据量比较大的时候，后端基本都会通过前端，移动端传过来的页码，每页数据行数，通过SQL中的 limit 进行分页，如果查询页数比较小的时候，不会出现太大问题，但是如果查询页码比较大的时候，性能就会出现急剧下降瓶颈如：假设有一个千万量级的表，取1到10条数据select column_name1，column_name2... from table li
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2024-01-02 11:10:10
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1.翻页参数详解limit 5000 , 10;
5000 （offset）：跨过5000条记录
10（每页记录数）：取10条
也就是 5001~5010
相关公式推断：
offset-》页：每页10条，跨过5000条，也就是5000/10=500页，跨过500页，也就是现在取的 5001~5010是第501页 通用公式：页 = offset/每页记录数
页-》offset：第501页
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2024-04-19 14:12:58
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1.limit分页公式1.1 limit分页公式1.limit分页公式：curPage是当前第几页 上一页：limit (curPage-1)*pageSize,pageSize 下一页：limit (curPage+1)*pageSize,pageSize2.sqlselect * from student order by sid limit (curPage-1)*pageSize,page
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2023-10-14 19:22:33
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# Java Elasticsearch翻页查询指南
在进行Java与Elasticsearch的集成开发时，翻页查询是一个很常用的功能。本文将为你详细讲解如何实现Java Elasticsearch的翻页查询，包括合适的步骤、代码示例以及必要的注释。通过这些知识，希望能帮助刚入行的小白顺利进行开发。
## 流程概述
翻页查询的整体流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
一 常用优化1. 分页查询优化1) 缓存子查询一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。缓存子查询的方法适用于顺序翻页的场景，但要求数据在指定排序上的序号是稳定的，才能保证缓存值有效。2) 反向查找法在使用offset进行查询
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2023-11-01 21:40:24
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# ES翻页查询Java实现
## 1. 整体流程
以下是实现ES翻页查询的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(设置查询参数)
B(执行查询操作)
C(处理查询结果)
D(输出结果)
A-->B
B-->C
C-->D
```
## 2. 详细步骤及代码示例
### 2.1 设置查询参数
首先，我们
原创
2023-12-31 05:46:39
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前言：之前赶项目，都是直接用框架，对于touch事件是模拟两可，趁着有心情，用es6写一个原生移动轮播插件。用了es6的新特性，确实挺爽的，说到es6，就不得不说到babel,博主已经码好了，直接用就好了。下面简单说一下如何“搭环境”。用Gulp、Babel等为浏览器构建ES6环境［注意：该环节默认你电脑已经有node，gulp环境］项目目录下，运行 npm init找到package.json文
# MySQL翻页限制优化指南
在Web应用开发中，处理数据库中的分页是一个常见的需求。随着数据量的增大，使用基本的翻页方法可能会导致性能问题。因此，优化MySQL翻页限制变得尤为重要。在本文中，我们将一起学习如何对翻页进行优化。
## 流程概述
以下是实现MySQL翻页限制优化的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:52:26
62阅读
今日内容概要ElasticSearch之-ElasticSearch-headElasticSearch之-安装KibanaElasticsearch之-倒排索引Elasticsearch之-索引操作Elasticsearch之-映射管理Elasticsearch的文档增删查改(CURD)内容详细1、ElasticSearch之-ElasticSearch-head# 本质都是 c s 架构的软件
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2024-06-09 22:33:28
55阅读
在日常工作中，我们的方法提供两种接口用来分页批量的获取数据，第一种是普通的GetEntityList，另外一种是GetEntityIdListByScrollV2，第二种就是我们所说的Scroll方式查询数据。批量获取数据的时候为了性能总是推荐Scroll的方式，但是一直不明白这种方式是什么意思，今天来学习下几种不同的分页查询方式的适用场景。浅度分页适用场景一个搜索请求到来的时候，正如我在上篇bl
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2024-06-02 08:44:08
48阅读
如何在Elasticsearch中进行深分页业务背景在传统业务系统中，一个常见的信息展现方式就是“分页列表”，随着数据量的增大，就会遇到“深分页”问题。比如用户一页一页的翻，一直翻到第5万页。比如导出全部列表数据到excel，实现时一页一页的把数据追加到excel，直到导出全部数据。“深分页”通常的一个问题就是：随着页数越来越大，ES或者关系数据库响应越来越慢，甚至内存溢出OOM！其中的原理是什么
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2024-03-05 06:45:04
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excel表格翻页 通过VBA程序来实现Excel表格翻页的方法，看到标题你是不是很兴奋，这不就是你想学习的知识吗？当你掌握excel表格翻页这个知识的时候你一定很兴奋，一定不会后悔看了excel表格翻页 通过VBA程序来实现Excel表格翻页的方法这篇文章的，因为你确实把这个问题解决了，不是吗？在查看拥有较多数据的Excel工作表时，可以通过按“PageUp”或“PageDown”键(或拖动程序
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2024-07-26 08:04:39
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DataGrid 众所周知，是一个可以固定头，进行列拖拽及列大小拖拽的一个Table数据组件，本次介绍下EHT 开发框架中的 DataGrid 的 列分组翻页、列拖拽及DataPicker添加到Datagrid的实现方式在介绍DataGrid这些实现之前，先简单介绍下EHT 开发平台框架到底是什么？EHT快速开发及集成应用平台框架，是针对软件开发人员的快速开发框架，该框架封装了满足用户各种需求的相
目录背景工具思考代码实现tsconfig.config package.jsonesbuildbabelrollup测试总结gitee链接背景参加公司内部项目开发后的空闲阶段总结一下开发js插件相关的一些东西，相较于直接暴力的将tsx丢到npm仓库的做法这次的总结使得差价开发更为规范化。工具esbuildrollupjsbabeltypescriptpackage.json思考 
scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。游标查询允许我们 先做查询初始化，然后再批量地拉取结果。 这有点儿像传统数据库中的 cursor 。游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性，结果就像保留初
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2024-05-07 09:11:46
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