Java es Scroll API 分页实现

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mob64ca12e04e7a 2024-08-01 14:38:16 ©著作权

文章标签 数据 elasticsearch API 文章分类 Java 后端开发

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Java ES Scroll API 实现分页

Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，能够处理大量数据。在使用ElasticSearch进行分页查询时，Scroll API 是一种有效的方式，尤其当处理大量数据时。本文将介绍如何使用 Java 结合 Elasticsearch 的 Scroll API 实现分页。

Scroll API 概述

Scroll API 主要用于处理大量数据的检索，避免了传统分页方式在大数据量下的性能问题。使用 Scroll API，您可以在一次请求中检索大量数据，并将数据进行分批处理。它的主要特点包括：

保持快照：请求后的数据状态保持不变。
分批处理：能够连续获取大量数据。

流程图

以下是使用 Scroll API 进行分页的基本流程图：

flowchart TD
    A[开始] --> B[初始化Scroll请求]
    B --> C[获取第一批数据]
    C --> D{是否还有数据?}
    D -->|是| E[获取下一批数据]
    D -->|否| F[结束]
    E --> C

实现步骤

下面是实现 Scroll API 分页的步骤，包括代码示例。

1. 初始化 Elasticsearch 客户端

首先，需要添加 Elasticsearch 依赖到你的 Maven 或 Gradle 项目中。以下是 Maven 的依赖示例：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.x.x</version>
</dependency>

然后在代码中初始化 Elasticsearch 客户端：

import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class ElasticSearchClient {
    private static RestHighLevelClient client;

    static {
        client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
    }

    public static RestHighLevelClient getClient() {
        return client;
    }
}

2. 创建 Scroll 查询

接下来，创建一个 Scroll 查询来获取数据：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.scroll.Scroll;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;

public void scrollQuery() throws Exception {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index");
    SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
    sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("your_sort_field").order(SortOrder.ASC));
    searchRequest.source(sourceBuilder);
    searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));

    // 获取初始批次
    SearchResponse searchResponse = ElasticSearchClient.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
    String scrollId = searchResponse.getScrollId();
    long totalHits = searchResponse.getHits().getTotalHits().value;

    // 处理数据
    processHits(searchResponse.getHits().getHits());

    // 继续查询
    while (searchResponse.getHits().getHits().length != 0) {
        searchResponse = ElasticSearchClient.getClient().scroll(new SearchScrollRequest(scrollId).scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L)), RequestOptions.DEFAULT);
        scrollId = searchResponse.getScrollId();
        processHits(searchResponse.getHits().getHits());
    }
}

3. 处理数据

在上面的代码中，我们使用 processHits 方法处理检索到的数据。您可以根据需要将结果保存到数据库或进行其他处理。

private void processHits(SearchHit[] hits) {
    for (SearchHit hit : hits) {
        System.out.println(hit.getSourceAsString());
    }
}

4. 清理 Scroll 上下文

在使用 Scroll API 后，记得清理 Scroll 上下文，以释放资源：

ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
ElasticSearchClient.getClient().clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);