前言 使用ES时，对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前，而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息，希望能对排序评分的理解有所帮助。正文 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的，而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理论词频/逆向文档频率（TF/IDF）当匹配到一
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2024-05-08 22:20:15
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# Redis Score 精度的探讨
在现代应用开发中，Redis 作为一种高效的键值数据库，在数据处理、缓存、任务调度等方面得到了广泛的应用。其中，Redis 的 Sorted Set（有序集合）提供了一种在数据中维持排序的方式。每一个元素都有一个分数（score），这个分数的精度直接影响到我们处理数据的结果。本文将深入探讨 Redis 中的 score 精度，包括底层原理、使用示例以及适当
原创
2024-10-26 04:48:57
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转：1 function_score介绍1.1 简介 主要用于让用户自定义查询相关性得分，实现精细化控制评分的目的。 在ES的常规查询中，只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分，提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量数据中找到匹配
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2024-02-22 12:00:57
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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ElasticSearch 之 _score1. 什么是_score2. 布尔模型3. 词频/逆向文档频率（TF/IDF）3.1. 词频3.2. 逆向文档频率3.3. 字段长度归一值3.4. 结合使用4. 向量空间模型5. Lucene的实用评分函数5.1. 查询归一因子5.2. 协调因子6. 官方文档 1. 什么是_score搜索排序是搜索引擎的核心工作之一，搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏
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2024-04-24 11:51:59
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分（filter方式不会打分）。1.boolean model 根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc，这一步是不会打分的。2.relevance score算法 &nb
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2024-02-16 21:34:03
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前言最近在维护一个C#项目，甲方提出了一个bug，如下： 也就是说，用户输入了一个有两位小数的数字，但是我们的校验发生了错误。问题项目中原始代码的校验方法如下： 代码中将用户输入小数的100倍取整，并和这个小数的100倍进行比较，若小于则说明用户输入了两位以上的小数。思路其实很简单，如果用户输入的小于两位小数，那么他的100倍取整和他的100倍应该是相等的，反之，应该是小于的关系。比如用户输入12
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2023-08-18 14:45:29
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概述score在ES中有着很重要的作用，有了它才有了rank，是验证文档相关性的关键数据，score越大代表匹配到的文档相关性越大官方解释查询的时候可以用explain来展示score的计算过程，也可以增加format=yaml来讲json转成yaml方便阅读类似xxx/_search?explain&format=yaml下图是通过explain看到的一部分json，其实这个解释中就展示
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2024-02-22 11:18:20
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理1）boolean model根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的docquery "hello world" --> hello / world / hello & world
bool --> must/must not/should --> 过滤 --> 包含 / 不包含 / 可
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2024-02-20 07:11:11
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介绍： 1、function_score是可以修改查询检索文档的分数，使用function_score必须定义一个查询和一个或多个函数，为查询返回的每个文档计算一个新的分数。function_score提供的评分函数： 1、weight : 设置一个float类型的权重值，使最终分数是查询分数与该权重值的乘积2、field_value_factor : 允许使用文档中的字段来影响分数GET /_s
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2024-05-09 14:01:51
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package Demo_1.Test_2;
import java.math.BigDecimal;
/**
* @描述：Java Double 精度问题总结
* @详细描述：使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，
* 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。
* 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我
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2023-05-25 11:44:31
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1、ZSet 当数据比较少时，采用 ziplist 存储，每个 member/score 元素紧凑排列，节省内存2、当数据超过阈值（zset-max-ziplist-entries、zset-max-ziplist-value）后，转为 hashtable + skiplist 存储，降低查询的时间复杂度3、hashtable 存储 member->score 的关系，所以 ZSCORE 的
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2024-02-16 21:35:40
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聊一聊Java中double精度去哪了
前段时间, 因为要测试一个刚出炉的高频策略, 放实盘去跑吧, 怕出岔, 所以写了个简单的回测系统, 跑一遍历史数据. 其中有一部分是关于撮合系统, 简陋了点, 还算能跑得起来, 几个用例下来, 也没什么问题, 接着增加历史数据量, 居然出现了负数, 简直不可能发生的事情居然出现了, 虽然都是小金额的偏差, 但是毕竟跟钱打交道, 必须谨
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2024-01-24 13:35:54
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现在我们的程序中，时常会用到金额以及其他数据的计算，但往往计算结果和我们预计的会出现差异。比如： double a = 0.7;
double b = 0.11;
System.out.println(a+b); 预计的结果是：0.81 实际的过结果是：0.8099999999999999 至于原因，大学老师提到过一些，但是从感觉模糊，这里我就网上找了一篇简单阐述一下： 原文链接：http://h
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2024-05-04 10:22:53
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java中double类型数据加减操作精度丢失问题及解决方法
1.double类型数据加减操作精度丢失问题
今天在项目中用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。
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2023-07-11 09:53:59
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首先，之所以double浮点数类型中会出现精度不准确这个问题，是因为浮点数在计算机的存储方法导致的，要想具体了解的话，可以查看《计算机组成原理》这本书，里面有比较详尽的解答。 接下来由一道题来引出接下来要讲的这个问题： 对任意给定的一个double型的数（小数点位数大于2），要求最后输出的数，精确到小数点后两位，采用四舍五入计算。 最开始的时候我是想到一个方法，是把整数部分和
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2023-06-17 16:00:19
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使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。 所以一般对
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2023-07-10 11:23:45
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精度丢失不是四舍五入。ieee 754二进制浮点数运算标准decimal:和float很像但是有区别；精度不一样，float表示的精度大概是7位，decimal在MySQL中是按照字符串形式存储的表的约束：空属性：两个值null和not null；默认为null；但是在实际开发中尽可能保证字段不为空，因为数据为空没办法参与运算。默认值：某一种数据会经常性的出现某个具体的值，可以在一开始就指定好，在
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2023-08-18 14:42:19
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elasticsearch之查询结果过滤前言在未来，一篇文档可能有很多（是的，很多！不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑）的字段，每次查询都默认给我们返回全部，在数据量很大的时候，是的，比如我只想查姑娘的手机号，你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么？是要告诉洒家，hi，小老弟，要撩妹么？
所以，我们对结果做一些过滤，清清白白的告诉elasticsearch，小老弟，我只是查！水！表！准备数据PUT z
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2024-10-11 20:53:32
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Elasticsearch7.5 经验分享1查询 ES是非关系型数据库，可将两张表设置成父子关联表，查询一张表可将另一张表的相关信息带出来， 更多表的查询只能先查第一张表，遍历第一次查询结果，循环里进行二次、三次...的查询，后面的查询用Multi并行多个表的查询。 分页展示的话，一次展示几条，仅仅几条进行关联查询也只是勉强够用，做Excel批量导出这种功能，是完全不可以的，太慢了。 做分页展示它
