前言最近在维护一个C#项目，甲方提出了一个bug，如下： 也就是说，用户输入了一个有两位小数的数字，但是我们的校验发生了错误。问题项目中原始代码的校验方法如下： 代码中将用户输入小数的100倍取整，并和这个小数的100倍进行比较，若小于则说明用户输入了两位以上的小数。思路其实很简单，如果用户输入的小于两位小数，那么他的100倍取整和他的100倍应该是相等的，反之，应该是小于的关系。比如用户输入12
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2023-08-18 14:45:29
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看了一篇关于C/C++浮点数的博文，在Win32下，把int, 指针地址,long等4字节整数赋给一个double后，再用该double数赋给原始类型的数，得到的结果于最初的数值一致，即不存在任何精度丢失。例如下面的结果将总是true: long a=123456; //assign any long number here
double db=a;
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2024-04-24 14:30:33
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关于浮点数的精度丢失问题的思考一 浮点数精度丢失的原因二 精度丢失的深入提问三 浮点数精度问题的深入思考1. 浮点数的表示2. 计算机对浮点数的处理步骤3. 浮点数的存储（1）存储步骤讲解（2）指数偏移量（3）实际演示四 float与double的范围和精度范围精度五 解决方法 在实际编程中，我遇到了一些蛮有意思的情况，就是浮点型变量初始化是不精确的，但这个不精确数却是固定不变的？另外，为什么f
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2023-09-20 15:20:44
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
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2024-05-16 13:14:06
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为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
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2023-11-12 08:12:20
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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现在我们的程序中，时常会用到金额以及其他数据的计算，但往往计算结果和我们预计的会出现差异。比如： double a = 0.7;
double b = 0.11;
System.out.println(a+b); 预计的结果是：0.81 实际的过结果是：0.8099999999999999 至于原因，大学老师提到过一些，但是从感觉模糊，这里我就网上找了一篇简单阐述一下： 原文链接：http://h
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2024-05-04 10:22:53
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1864934.html，略加补充。 都知道
原创
2022-10-21 16:11:11
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# Android Double 精度丢失现象探讨
在开发过程中，浮点数的精度问题时常让开发者感到困惑。特别是 Android 中的 `double` 类型，由于其在存储过程中对小数部分进行近似处理，可能导致精度丢失。在这篇文章中，我们将探讨如何实现并观察这一现象，以及如何在实际开发中避免类似问题。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行实验：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 06:51:07
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## MySQL Double精度丢失的解决方法
### 1. 概述
在使用MySQL进行数值计算时，可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型的精确度有限，无法完全准确地表示某些小数。本文将介绍如何解决这个问题。
### 2. 解决方法步骤
下面是解决MySQL Double精度丢失问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤1
原创
2023-09-27 08:09:56
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# MongoDB中double精度丢失问题及解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在MongoDB中处理double精度丢失的问题。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它使用BSON格式存储数据。BSON是一种二进制表示的JSON-like文档格式，它支持各种数据类型，包括double类型。然而，在使用double类型存储高精度数值时，可能会遇到精度丢失的问题。
##
原创
2024-07-23 04:18:47
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# 理解 Android 中的 Double 精度丢失问题
在进行 Android 开发时，处理浮点数（即 `float` 和 `double`）时，精度丢失是一个常见问题。特别是在金融、科学计算等需要高精度的应用中，了解如何处理这种问题至关重要。在本文中，我们将结合实例，逐步实现避免 Android 中 `double` 类型的精度丢失。
## 流程步骤
为了更清晰地理解整个流程，我们可以
# Java double精度丢失问题的解决方法
## 引言
在使用Java进行数值计算时，可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型在表示十进制数时存在一定的不精确性所致。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何解决Java double精度丢失问题。
## 流程图
下面是解决Java double精度丢失问题的流程图。
```mermaid
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原创
2023-08-06 14:04:29
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iOS中的double类型在存储浮点数时常常会丢失精度，这是因为浮点数在内部使用二进制表示时，某些小数会变得不精确。这使得我们在进行数学运算或存储重要数据时必须小心。为了更好地理解和解决这个问题，我们将从环境配置开始，逐步带你穿越整个解决方案的过程。
### 环境配置
在此部分，我们将需要搭建一个iOS开发环境，确保我们的工具和依赖版本都符合要求，避免因环境问题而导致的精度丢失。
```mer
oplog简介：oplog：operations log的简写，存储在一个特殊的数据库中（local），oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面，这个集合是一个固定集合，新的记录会自动替换旧的记录，以保证oplog不会超过预设的大小，其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作，oplog会记录包含所有对数据有修改的操作（查询操作不会记录），默认下，oplog大小会占用64位的实例5%
在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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文章目录：发现因Double引起的精度问题前端排查后端排查BigDecimal 解决引发 BigDecimal 相关问题昨天早上接到一个生产线上的Bug，简单看了一下，精度丢失，原本应该显示 18910944615860101 的数值，却丢失了最后一个数字1展示成了 18910944615860100 ，有经验的小伙伴看到这里，一眼知道这是精度丢失。我把问题还原了出来，数据库表、前后端源码均以开源
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2024-08-11 22:45:31
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