线上环境使用了logstash做mysql和es的数据同步。数据量过大时。可能会出现同步延时的问题。一般同步方案有三种：1：logstash等工具同步2：数据库ES双写3：消息机制第一种有点low了，第二种的话双写需要入侵业务代码。第三种最为合理于是在码云上找了个轮子https://gitee.com/OrgXxxx/SyncMysqlToElasticsearch。本地起来试一下首先项目下下来。
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2023-07-11 13:17:45
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作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法
作者： 李洪吉提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处
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2023-07-28 16:14:36
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微服务框架SpringCloud微服务架构 文章目录微服务框架SpringCloud微服务架构17 初识ES17.3 ES 与MySQL 的概念对比17.3.1 文档17.3.2 索引(index)17.3.3 概念对比17.3.4 架构17.3.5 总结 17 初识ES17.3 ES 与MySQL 的概念对比17.3.1 文档elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数
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2023-08-29 17:20:44
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数据存储方式. mysql：行存储， 存储结构分为聚簇索引(innodb)和非聚簇索引(myisam)，均是采用b+树结构。聚簇索引：必有主键索引，主键索引的叶子节点存储了表的数据。非叶子节点都是索引关键字，但是不是记录数据或者数据地址。可能会有二级索引，二级索引的叶子节点存储的是主键值(而不是行指针)。(这样可以减少当前行移动时，二级索引的维护，但会让二级索引占用更多的空间)。非聚簇索引：主键索
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2023-09-01 11:51:05
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Elasticsearch和Mysql的一些概念比对elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。1.文档和字段elasticsearch是面向文档Document存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。2.
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2023-07-11 13:16:26
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# MongoDB、Elasticsearch和MySQL的区别
在现代开发中，数据存储的解决方案非常多样化。MongoDB、Elasticsearch（ES）和MySQL是最常用的三种数据库，分别在不同场景中具有明显的优势。本文将探讨它们之间的主要区别，并通过代码示例来解释它们的用法。
## 数据库类型
- **MySQL**: 关系型数据库，采用严格的表结构，支持ACID事务。
- **
原创
2024-10-07 03:47:03
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周末继续闲扯先问大家一个问题，在涉及到系统架构或者技术选型时，通常会面临很多选择，如果让你来做选型，你会选择什么方案，比如数据库你会选什么？ 我这么问其实是设有陷阱的，但凡脱离了实际业务场景谈架构都是耍流氓。开源数据库产品近10年来百花齐放，10年前还是关系型数据库的天下， 因为他们有天然优势，一通用，二保证了数据一致性，当然缺点也不少。随着互联网的高速发展，业务也随之变得复杂
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2023-09-25 18:35:27
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es的一些概念elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。文档和字段elasticsearch是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。索引和映射索引（Index），就是相同类型
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2023-09-25 20:34:33
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Elasticsearch 在生产环境实践经验，最佳的情况下，是仅仅在 ES中就存少量的数据，就是你要用来搜索的那些索引，如果内存留给 filesystem cache 的是 100G，那么你就将索引数据控制在 100G 以内，这样的话，你的数据几乎全部走内存来搜索，性能非常之高，一般可以在 1 秒以内。结合Hbase优化：Hbase 的特点是适用于海量数据的在线存储，就是对 hbase 可以写入
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2023-08-04 10:28:17
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# Es 与 Mysql 的区别
## 整体流程
下面是实现“es 和mysql有啥区别”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装 Elasticsearch 和 MySQL |
| 2 | 创建索引和表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
## 具体操作步骤
### 步骤一：安装 Elasticsearch 和 MySQL
首
原创
2024-03-17 05:40:54
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# MySQL表和ES表的区别
## 概述
MySQL和Elasticsearch（简称ES）都是常用的数据存储和检索工具。它们在数据存储和查询方面有着不同的设计和使用方式。本文将介绍MySQL表和ES表的区别，并指导初学者如何操作这两种表。
## 流程
下面是实现"mysql表和es表区别"的步骤：
| 步骤 | MySQL表 | ES表 |
| :---
原创
2023-07-30 06:16:10
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Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结
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2023-08-18 15:42:35
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一直好奇存储大小相同的记录，es和mysql谁占用存储空间更大呢。虽然按道理来看应该是mysql，但一直没有亲自尝试，总还是心里感觉不那么踏实。所以今天做一个测试，看看到底实际情况怎么样？ 关于在二者的数据存储，有下面一个大概的说明，可能不够准确，但我只知道这么多:1、ES先将数据存到内存，再通过队列的形式写到磁盘；虽然mysql也有内存模式，但是在大多数实际应用中我们仍然使用的传统模式
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2023-06-02 16:06:11
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elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。一、文档和字段elasticsearch是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。 二、索引和映射索引（Inde
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2023-09-01 11:49:09
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Redis与Elasticsearch的区别与使用场景随着互联网信息的快速发展和海量化，数据的高效存储和检索变得越来越重要。为此，NoSQL（Not Only SQL）类型的数据库出现了，其中又以Redis和Elasticsearch较为流行。本文将对Redis和Elasticsearch进行比较，并探讨它们的使用场景。Redis与Elasticsearch的区别首先，Redis是一种基于内存的数
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2024-06-26 20:49:35
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ES全称为ECMAScript定义了语法，写javascript和nodejs都必须遵守。变量定义，循环、判断、函数。原型和原型链、作用域和闭包、异步。不能操作DOM，不能监听click事件，不能发送ajax请求。不能处理http请求，不能操作文件。如果只有ES，做不了完整的项目。Javascript使用了ES语法规范，外加Web API。DOM操作、BOM操作、事件绑定、Ajax等。ES+WEB
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2023-06-06 17:42:18
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首先分别说明三者的概念： 1、Lucene是一套信息检索工具包，并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时仍需要关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。而solr和elasticsearch都是基于该工具包做的一些封装。2、Solr是一个有HTTP接口的基于Lucene的查询服务器，封装了很多Lucene细节，自己的应用可
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2024-04-01 10:45:59
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关系型数据库与非关系型数据库我们都会先学习mysql pgsql mssql oracle 这类关系型数据库 , 然后才会接触到 nosql非关系型数据库 非关系数据库主要是 mongodb elasticsearch redis非关系型和关系型的区别是关系型数据库 是表格形状 每一行都是一条记录,每一列都是一个字段 非关系型数据库是 树状的 ,数据可以一层包裹着一层,也可以并列,类似json几种
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2023-09-12 10:27:50
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1、前言对于solr来说是无法做两个collection之间的关联的，es是否可以做到类似于表的join关联那，这就是本篇需要研究的内容，主要参考内容是官方文档。先说下结论，如果不做特殊处理，es是无法完成类似与表Join的关联查询的。2、ES如何做关联官网里面有几种支持关联查询的办法：2.1 应用程序做关联这个没有什么好说的，其实不算真正的关联，需要先查询一个索引，得到值构造出条件再去查询另外一
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2023-08-18 17:02:18
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Elasticsearch是什么？跟mysql的区别Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索可扩展的分析引擎，适用于所有类型的数据 Mysql关系型数据库，顾名思义，适用于结构化数据（数据与数据之间存在强关联）的存储和查询；适用于复杂的业务逻辑控制、频繁数据更改这样的场景使用；需要保证数据的原子性，可认为保证多个数据同时成功存储(不存在部分存储成功,部分数据存储失败的情况)需要使用者清楚
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2023-08-18 17:08:06
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