Es 与 Mysql 的区别
整体流程
下面是实现“es 和mysql有啥区别”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 安装 Elasticsearch 和 MySQL |
| 2 | 创建索引和表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
具体操作步骤
步骤一：安装 Elasticsearch 和 MySQL
首先，你需要安装 Elasticsearch 和 MySQL 数据库。
步骤二：创建索引和表
首先，我们来创建 Elasticsearch 索引：
# 创建一个名为test_index的索引
PUT /test_index
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"content": {
"type": "text"
}
}
}
}
然后，我们创建一个名为test_table的 MySQL 表：
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(100),
content TEXT
);
步骤三：插入数据
接下来，我们向 Elasticsearch 索引和 MySQL 表中插入数据：
# 向test_index索引中插入数据
POST /test_index/_doc
{
"title": "Elasticsearch",
"content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine"
}
# 向test_table表中插入数据
INSERT INTO test_table (title, content) VALUES ('MySQL', 'MySQL is an open-source relational database management system');
步骤四：查询数据
最后，我们可以进行数据查询操作：
# 从test_index索引中查询数据
GET /test_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}
# 从test_table表中查询数据
SELECT * FROM test_table WHERE title = 'MySQL';
关系图
下面是 Es 和 MySQL 的关系图：
erDiagram
Elasticsearch ||--o| Index
Index ||--o| Mapping
Index ||--o| Document
Document |--o| Field
MySQL ||--o| Table
Table ||--o| Column
通过以上步骤和关系图，你应该能够了解到 Elasticsearch 和 MySQL 的区别了。
希望以上信息能够帮助你更好地理解 Es 和 Mysql 之间的区别。如果有任何疑问或者需要进一步的解释，请随时联系。祝学习进步！
