不要在看了，本文是个人多年以前一些不成熟的想法，没有太大参考价值。 之前用了sphinx，发现很多东西很久都没更新过了，之前只是知道有elasticsearch这个东西，还以为是java才能用，所以一直没有去了解过，也许sphinx慢慢会被淘汰了吧。前置条件：需要安装jdk，并配置了 JAVA_HOME。 需要下载的东西Elasticsearch：https://www.ela
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2023-07-09 20:05:04
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上篇文章安装完了es、es-head 、kibana。接下来我们开始真正的es学习。学习这个es的话，其实呢还是先了解一下，es的核心概念。Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。es是面向文档的，mysql是面向记录的。在es中
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2023-09-14 22:08:23
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把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求，但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭。 例如：某记录内容为”aaa|bbb|ccc”，将其按|分割成数组同步到es，这样的简单任务都难以实现，再加上配置繁琐，文档语焉不详… 所以我写了个同步工具MysqlsMom：力求用最简单的配置完成复杂的同步任务。目前除了我所在的部门，也有越来越多的
安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz解压tar -zxvf logstash-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz 移动 mv logstash-7.14.0 /usr/local/logstash7_14_0/授权ch
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2024-06-13 20:43:41
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ElasticSearch是一个开源的搜索引擎，它可以被下面这样准确的形容：一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据个人理解：ES的特点就是搜索快；插入ES的每一条数据可以理解为一个json报文，每个json报文都有一个唯一的id，每次插入就是新增一条json入库；如果插入时不指定id，则id
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2023-08-18 17:05:26
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上一篇已经实现了springboot和es的简单整合，基本可以通过springboot来查询es中的数据了，接下来就要实现把mysql中的数据同步到es中，方便进行数据查询 同步数据又几种方法，我这里使用logstash进行数据同步1. 首先到官网下载logstash 下载地址在这里可以找到 我这里使用的同一版本为6.4.3的2.进入${LOGSTASH_HOME}\config 新建jdbc.c
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2024-03-31 09:11:32
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Elasticsearch是什么？跟mysql的区别Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索可扩展的分析引擎，适用于所有类型的数据 Mysql关系型数据库，顾名思义，适用于结构化数据（数据与数据之间存在强关联）的存储和查询；适用于复杂的业务逻辑控制、频繁数据更改这样的场景使用；需要保证数据的原子性，可认为保证多个数据同时成功存储(不存在部分存储成功,部分数据存储失败的情况)需要使用者清楚
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2023-08-18 17:08:06
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在实践中我总结出了以下几种方式。1同步双写这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES。优点：业务逻辑简单。缺点：1、 硬编码，有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码；2、 业务强耦合；3、 存在双写失败丢数据风险；4、 性能较差：本来mysql的性能不是很高，再加一个ES，系统的性能必然会下降。附：上面说的双写失
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2023-08-18 16:49:12
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mysql到es的同步 Elasticsearch（es）使用场景，正如es一直强调的“一切为了搜索”，作为一款分布式的搜索引擎，使用场景较为宽泛，可以任意查询条件组合完成数据的检索。这正是mysql等关系型数据库的痛点所在。但对于每家公司的核心系统（toB公司）来说，它的核心业务数据都是需要各种组合查询才能完成业务需求。而为了数据的完整性和强一致性等目的，都采用被验证多年的关系型数据库来存储数
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2023-09-01 11:48:39
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数据库同步的管道架构MySQL作为数据库的核心能力范围就是在线业务的事务处理和查询访问。因此无论单体应用也好，微服务也好，都会以多连接请求的形式，将业务数据写入MySQL；作为专业的Elasticsearch，往往在整个过程中，扮演着从MySQL复制数据、建立索引、提供搜索的角色。这是最普遍存在的一种应用场景。往往从MySQL同步数据到Elasticsearch的过程，就属于异构系统之间的协作了，
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2024-02-28 10:00:48
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线上环境使用了logstash做mysql和es的数据同步。数据量过大时。可能会出现同步延时的问题。一般同步方案有三种：1：logstash等工具同步2：数据库ES双写3：消息机制第一种有点low了，第二种的话双写需要入侵业务代码。第三种最为合理于是在码云上找了个轮子https://gitee.com/OrgXxxx/SyncMysqlToElasticsearch。本地起来试一下首先项目下下来。
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2023-07-11 13:17:45
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文章目录一、前言二、ES数据同步方案1、方案一:应用程序双写1）同步双写，代码侵入性比较高2）异步双写，MQ方式3）异步双写，定时任务方式2、方案二：基于binlog 同步（业界比较成熟的方案）1) 限制条件：2) 具体步骤如下：3）优缺点 一、前言随着业务发展，数据量的增长，对数据全文检索或模糊查询显得普遍而重要。这个时候Mysql就无法应对海量数据下各种复杂条件的查询。有人说加索引，加索引确
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2023-07-11 13:19:15
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本文会先讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！不 BB，上文章目录：1. 前言在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现 MySQL 数据库和 ES 的数据同步，今天和大家聊聊 MySQL 和 ES 数据同步的各种方案。我
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2024-02-08 06:28:29
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1、介绍对mysql、oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法：一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查，一个就是通过中间件进行数据全量、增量的数据同步，另一个是通过收集日志进行同步。明显通过API增上改查比较麻烦，这里介绍的是利用中间件进行数据同步。2、常用的同步中间件的介绍和对比都可以完成数据同步；elasticsearch-jdbc更通用，GitHub活跃度很高；
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2023-10-28 18:22:22
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大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？一，同步双写这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。对于这种方式：优点：实现简单缺点：
业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码影
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2024-06-17 06:01:43
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常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog方案一：同步调用（基本不会用，问题太多） 基本步骤如下：hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用hotel-demo提供的接口优点：实现简单，粗暴缺点：业务耦合度高方案二：异步通知（一般会选择这种方案） 流程如下：hotel-admin对mysq
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2023-06-29 17:07:41
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经常有人问，架构师的学习路线是什么？我一般推荐架构师的基本功，是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架，主要包括几个部分内容：了解目前的存储技术趋势，以及对开发人员新的要求存储选型的原则，避免日常的经典误区结合典型数据库特点，说明如何进行存储选型，提高业务开发效率常见的场景和解决方案1、存储技术发展看存储选型1.1 存储类型多样化DB-Engines数据库排名并不代表数据库的安装
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2023-09-21 22:31:37
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mysql 与 es 数据同步常见方案说明@author JellyfishMIX - github / blog.jellyfishmix.com
LICENSE GPL-2.0
问题背景最近需求需要使用 es，并要求 mysql 与 es 做到秒级别的数据同步。梳理了一些 mysql 与 es 间数据同步的常见方案。同步方案mysql 与 es 数据同步，目前方案主要有：双写写 mysql 的
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2023-08-31 06:49:11
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分析各种搜索的优劣势（es、solr、sphinx、mysql like）2016-08-18 11:541.mysql的like 简单的关键字搜索。不适合全文索引搜索。sphinx配置很麻烦，但是适合全文搜索。 - 入末2.sphinx和lucene本质都是倒排索引shpinx更新太麻烦虽然后面有增量索引，太难用了重建索引耗时太久实际上，如果不是很复杂，可以用mysql和redis实现
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2024-07-28 17:54:16
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**标题：ES中的MySQL数据导入**
## 引言
在数据分析和处理的过程中，我们常常需要将数据从关系型数据库导入到Elasticsearch（以下简称ES）中，以便进行全文搜索、实时分析等操作。本文将介绍如何使用ES官方提供的工具Logstash将MySQL数据库中的数据导入到ES中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装和配置以下软件和工具：
1. MySQL数据库：可在[My
原创
2024-01-22 05:44:02
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