大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？一，同步双写这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。对于这种方式：优点：实现简单缺点：
业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码影
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2024-06-17 06:01:43
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1.ES概述ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.2.场景介绍在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库
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2023-09-05 22:11:20
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经常有人问，架构师的学习路线是什么？我一般推荐架构师的基本功，是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架，主要包括几个部分内容：了解目前的存储技术趋势，以及对开发人员新的要求存储选型的原则，避免日常的经典误区结合典型数据库特点，说明如何进行存储选型，提高业务开发效率常见的场景和解决方案1、存储技术发展看存储选型1.1 存储类型多样化DB-Engines数据库排名并不代表数据库的安装
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2023-09-21 22:31:37
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简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬
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2024-03-13 17:32:22
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Elasticsearch的特点Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 优势： 1）分布式的文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。 2）分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应。 3）简单的restful api，天生的兼容多语言开发。 4）易扩展，处理PB级结构化或非结构化数据。（pb指petabyte，1PB=1024TB）Elasti
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2023-08-23 23:26:29
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数据同步是一个很常见的业务场景。本文会讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！ 文章目录1. 前言2. 数据同步方案2.1 同步双写2.2 异步双写2.3 基于 SQL 抽取2.4 基于 Binlog 实时同步3. 数据迁移工具选型3.1 Cannel3.2 阿里云 DTS3.3 Databus3.4 其它4. 总结 1. 前言在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业
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2024-10-15 09:39:01
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# 实现mysql和es的写入性能
## 整体流程
首先，我们需要将数据存储到MySQL数据库中，然后再将数据同步到Elasticsearch（ES）中，以提高检索性能。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据写入MySQL数据库 |
| 2 | 数据同步到Elasticsearch |
## 具体操作步骤
### 步骤1：数据写入
原创
2024-04-17 04:55:19
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同步自己博客的原创文章，放到这里样式有点改变，感觉不好看的去原地址看下 Shardingsphere结合ES、Mysql MHA、Logstash实现全家桶https://blog.nxhz1688.com/2021/02/25/shardingsphere-full/https://blog.nxhz1688.com/2021/02/25/shardingsphere-full/htt
简介 Elasticsearch，是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术，可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎，也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说，Elasticsearch天然的分布式特性，让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等
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2024-02-19 10:06:46
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前言 互联网体系架构具有可控性差、 数据量大、 架构复杂等特点，错综复杂的各业务模块需要解耦，各异构数据需要同步，双活/多活的容灾方案需要高实时性 等，在各种场合都需要一套可靠的数据实时推送方案。mysql已成为互联网项目存储的主力，围绕着它的各外围模块急需实时地获取它的数据，binlog监听是解决此实时同步问题的不二之选。使用场景 duckula可以做到mysql到ES的增量和全量的同步，但
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2024-04-02 11:39:53
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1、概念介绍MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP（OLTP，也叫联机事务处理(Online Transaction Processing)），支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication（MGR 是一个新的高可用与高扩展的方案，集群中的任何节点数据都是一样的，可以实现任何节点都可以写入，实现了真正意义上的多主。）架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及
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2023-08-31 23:33:55
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mysql关系型数据库索引原理数据库的索引是B+tree结构主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引，先从非聚合索引找，见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比对于倒排索引，要分两种情况：1、基于分词后的全文检索这种情况是es的强项，而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难因为es分词后，每个字都可以利用FST高速找
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2023-07-03 17:14:04
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概述本文沉淀Elasticsearch性能优化方式，包含写入、搜索优化。
推荐结合《Elasticsearch必备原理理解》一起食用~一、写入速度优化在Elasticsearch的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求极致的写入速度时，很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的。有时候，业务上对数据可靠性和搜索实时性要求并不高，反而对写入速度要求很高，此时
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2024-01-12 15:17:49
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文章目录一、深度分页二、滚动搜索三、批量查询四、批量操作1. 批量新增2.批量更新3. 批量删除 一、深度分页当我们取出第9999到10009的数据的时候，他会在每个分片中取出10009条数据，然后重新排序分页，这样对性能有很大的影响。如何解决呢？ 可以控制搜索结果在100页以内，这样对性能就不会有太大的影响了。通过设置index.max_result_window来突破10000页的限制二、滚
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2024-01-04 13:24:41
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本文将详细介绍利用 ES-Hadoop 将 Spark 处理的数据写入到 ES 中。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.1ES 版本：6.5.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId
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2023-08-26 01:15:00
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ECMAScriptECMAScript通常看作JavaScrpit的标准化规范，实际上JavaScrpit是ECMAScript的拓展语言，ECMAScript只提供了最基本的语法。浏览器中的JavaScript等于ECMAScript+BOM+DOM Node中的JavaScript等于ECMAScript+fs+net+etc.JavaScript语言本身指的就是ECMAScriptES20
Mysql和ES的性能对比
## 引言
在大数据时代，数据的处理和存储变得越来越重要。Mysql和Elasticsearch (ES) 是两种常用的数据库技术，它们在处理和存储数据方面有着不同的特点和性能表现。本文将介绍Mysql和ES的性能对比，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解这两种数据库技术的优势和适用场景。
## Mysql的性能
Mysql是一种关系型数据库，它以表的形式存
原创
2024-01-27 06:32:35
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# ES vs MySQL 全文搜索性能分析
在现代应用开发中，数据检索的性能是一个重要的关注点，尤其在处理大量文本数据时。当前，Elasticsearch（简称ES）和MySQL都是流行的数据库解决方案，但在实现全文搜索时，它们的表现有很大差异。本文将对这两者的性能进行比较，并提供一些代码示例以帮助读者更好地理解。
## 全文搜索简介
全文搜索是指对文本数据进行查找和检索的过程。它允许用户
# 使用Elasticsearch提升查询性能：从MySQL到Elasticsearch的转变
在现代应用中，处理大量数据和优化查询性能是开发者必须面对的挑战之一。Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的分布式搜索引擎，能够处理大规模数据集，因此常常被用于替代传统的关系型数据库如MySQL。当我们关注查询效率时，将数据从MySQL迁移到Elasticsearch是一个不错的
原创
2024-08-26 05:57:58
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前言：在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑。 我花了一点时间学习一下，下面是我学习后整理出来的内容，希望对你们有帮助。ES为什么查询速度快？我写了一张比较简单的表： idnameage1张三242李四253王
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2023-09-04 16:10:56
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