搜索查询优化背景描述:项目是一个崩溃分析平台,原来的 搜索功能 是通过mongodb来实现的,后面数据量变得越来越大,mongodb的搜索速度也太慢了,还有有一些搜索类似于查日志了,mongodb默认的经常查不到相关数据,后面慢慢使用mongodb+es混合查询来实现,性能也有了保证.需求描述:想在原有的一些字段上再加上一些新增字段碰到的问题以及解决办法1. es 查询太慢大部分的字段查询时间可以
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2024-02-23 13:25:29
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Mongodb和Hbase的对比1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)
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2023-07-28 13:37:41
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以前用MySQL数据库，整天都是写大堆大堆的SQL语句，要记住这些SQL关键字都要花好几天时间，写的蛋都爆了，当接触到MongoDB的时候，发现不用写SQL，瞬间觉得高大上，瞬间产生了学习使用它的冲动。1.MongoDB简介 MongoDB是一种强大，灵活，可扩展的数据存储方式。它扩展了关
Redo LogREDO LOG称为重做日志 ，当MySQL服务器意外崩溃或者宕机后，保证已经提交的事务持久化到磁盘中（持久性）。InnoDB是以页为单位去操作记录的，增删改查都会加载整个页到buffer pool中（磁盘->内存），事务中的修改操作并不是直接修改磁盘中的数据，而是先修改内存中buffer pool中的数据，后台线程每隔一段时间再异步刷新到磁盘中。buffer pool：可存
数据库日志文件的误删或别的原因引起数据库日志的损坏
方法一 1.新建一个同名的数据库 2.再停掉sql server(注意不要分离数据库) 3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库 4.再重启sql server 5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句(注意修改其中的数据库名) 6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办
数据结构与算法谁好
在今天的技术行业中，“数据结构与算法谁好”这个问题常常被提及。因为它关系到软件开发的效率和质量。不同的项目和需求可能使得某种数据结构或算法更加适用，因此了解每种选择的优缺点就显得特别重要。为了深入探讨这个话题，我们将按照以下结构进行详细讨论。
### 背景描述
随着信息技术的快速发展，数据结构与算法在计算机科学中的重要性愈发凸显。自20世纪60年代以来，算法和数据结构的研
ElasticSearch数据结构和学习数据库一样，在学习ES的时候也要注意学习数据的存储 模式结构，就能更好的理解ES的数据，如MySQL中，定义数据的最小单位是字段，也叫属性，多个字段组成一行数据，多行数据组成一张表，多张表汇聚在一个数据库下面，数据上面就是实例，即IP加端口； ES也一样，最小单位叫field，一般叫属性，就是类似于MySQL的字段；多个field组成一个document
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2024-02-20 10:21:50
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* 8．谁的成绩好?
玲玲和芳芳经常在一起玩，有一次，
* 有人问她们：“你们俩经常在一起玩，
* 这次期末考试你们谁的成绩好呀？”玲玲说：“我的成绩比较好一点。”
* 芳芳说：“我的成绩比较差一些。”她们这两个人之中至少有一个人没有说实话。
* 那么，到底她们谁的考试成绩好？
原创
2010-11-18 17:15:39
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数据类型：同Java语言一样，JVM支持两种类型：原始数据类型（Primitive types）和引用类型（Reference types）。注意是，JVM本身支持的数据类型，而不是某种语言。 原始数据类型：原始数据类型包括：数字类型（numeric types）、布尔类型（boolean types）和返回地址类型（returnAddress type）。 数字类
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2024-10-19 10:48:45
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1：分离数据库sp_detach_db '数据库名'
附加数据库有日志sp_attach_db 'aa','D:/MSSQL/Data/aa.mdf','D:/MSSQL/Data/aa.ldf'
附加数据库无日志sp_attach_single_file_db 'aa','D:/MSSQL/Data/aa.mdf'
2:如果日志文件丢失：
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的
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2024-10-15 09:04:58
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01 使用 Redis 作为缓存的 ELK 架构直接使用 Filebeat 在节点上采集日志数据然后直接传输给 Elasticsearch 存储。这种架构有利于日志数据的时效性，但是当日志规模较大时，可能导致 Elasticsearch 存储集群容量不足，或者出现性能瓶颈。为了解决这一问题，可以使用缓存机制提高 ES 的可靠性和稳定性，即使 ES 集群宕机，在重新恢复之后可以从 Redis 中同步
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2024-03-28 10:51:47
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【XML】概念，语法1. 概念1.1 XML的特点以及作用。1.2 HTML与XML区别2. 语法2.1 基本语法：2.2 快速入门2.3 约束2.3.1 DTD：2.3.2 Schema: 1. 概念XML:可扩展标记语言 xml是互联网数据传输的重要工具，它可以跨越互联网任何的平台，不受编程语言和操作系统的限制，可以说它是一个拥有互联网最高级别通行证的数据携带者。xml是当前处理结构化文档信
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2024-10-12 08:01:24
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数据库管理 2022-07-04第二十五期 数据库设计-数据库选型篇1 开源or商业2 流行？3 SQL、NoSQL、NewSQL抑或Hadoop？4 集中式（单点）、分布式、分片？5 需求！6 总结 第二十五期 数据库设计-数据库选型篇上一篇文章写完，也想了很久，本来计划标题是集群，但是想来想去还是用选型做标题吧。1 开源or商业其实这是一个老生常谈的话题，从互联网公司角度来看，似乎更多的选择
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2024-05-11 23:51:09
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# 谁的 Python 课好？
随着信息技术的迅猛发展，Python 作为一种高效且易于学习的编程语言，越来越受到大家的喜爱，许多人开始通过在线课程来学习这门语言。然而，市面上有许多 Python 课程，如何判断哪一门课程更适合自己呢？在本文中，我们将对比几种流行的 Python 课程，并提供一些实用的代码示例，助力读者更好地选择最合适的学习途径。
## Python 课程的选择标准
选择
# Python教程 谁的好
Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，备受程序员的喜爱。不论是初学者还是专业开发人员，都可以从Python的教程中受益匪浅。那么，我们来比较一下Python教程的优势和不同之处。
## 1. Python教程的优势
### 1.1 简单易学
Python语法简洁清晰，与自然语言相似，易于理解和记忆。下面是一个简单的Python代码示例，计算斐波那契
原创
2024-01-25 06:19:03
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经过了几天的编写，2015年的辛星MySQL教程第二本终于完工，它的定位是进阶提升，下载地址为：进入下载地址 ，全书共计120页左右，所有案例都是在win7下测试完成的，它主要介绍的内容有视图、触发器、存储过程、事务、锁、MyISAM、InnoDB和其他引擎。 对于视图，应该来说是一个比较好懂的概念，而且MySQL的视图本身功能也简单，
ElasticSearch 与 NoSQL 数据库差异本文探讨下ElasticSearch 与 NoSQL 数据库差异，主要以MongoDB作为NoSql代表。 MongoDB 是开源的面向文档的数据库管理系统。ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和 ...
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2021-07-22 18:58:00
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2评论
JavaScript是一种广泛使用网页编程语言，在浏览器中运用JavaScript技术处理统计数据具有最佳的推广传播效果数组是相同数据类型的数据按一定顺序排列的集合。在ES6（ECMAScript 6）新版本JavaScript语言标准中，ES6给数组添加了一些新特性，而这些新特性扩展了数组处理数据的能力，面对大数据集合往往不需循环操作即可完成累加、筛选、转换等工作。在本文将总结有关于ES6给数组
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2024-08-16 12:17:20
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（一）数据与信息1.数据（data）：从广义上，是对现实世界的抽象表示，是描述客观事物特征或性质的某种符号；从计算机数据管理的角度，凡是能够经过数据化处理存入计算机的符号2.数据记录（record）：在计算机中，为了方便存储和处理这些数据，通常由若干数据项组成数据项：是数据的基本单元，即最小单位，是某类客观事物的某个特征或性质的数据抽象，最小性的判定根据具体问题具体分析。每个数据项具有一个数据项名
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2024-10-10 09:34:55
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ElasticSearch概述Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。Ela
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2024-03-28 10:26:41
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