序言本文内容涉及到MongoDB与Elasticsearch两大阵营，可能会引起口水之争，仅代表个人经验之谈，非阵营之说，围绕两个话题展开：为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？现状背景MongoDB本身定位与关系型数据库竞争，但工作中几乎没有见到哪个项目会将核心业务系统的数据放在上面，依然选择传统的关系型数据库。1、项目背
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2024-02-19 00:41:33
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我们平时都有了数据库可以进行快速的数据应用，为什么还要使用搜索引擎呢？在平时的面向对象的开发过程中，我们多半对应的都是结构化的数据，一般存储在具有结构化存储的数据库中都能很快的进行数据的增删改查，但是针对半结构化，如xml,html，非结构化数据，如文本、文档、图片、音频、视频等这种结构的数据是没有办法通过结构化的方式来查询的，当然在结构化的数
# MongoDB 修改为只读的流程
## 1. 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何将 MongoDB 数据库设置为只读模式。这个过程涉及到几个步骤，包括连接到数据库、创建只读用户和设置只读权限。我将逐步引导你完成这些步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 步骤
下面是将 MongoDB 修改为只读模式的步骤，你可以按照这个流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-09-26 16:54:53
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在使用 MongoDB GUI 的过程中，一些用户希望将界面语言更改为中文。本文将详细记录这一过程，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与排错指南，帮助用户顺利完成配置。
### 环境准备
在开始之前，需要确保环境满足 MongoDB GUI 中文化的要求。
#### 前置依赖安装
- **操作系统**: Windows 10及以上 / macOS 10.14及以上 / Li
前⾔MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。使⽤场景MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。相同点数据存储格式为json聚合和全⽂检索CRUD分⽚和复制简单的join操作适⽤
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2023-06-04 16:06:22
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MongoDB数据同步到Elasticsearch中 说明：为了解决MongoDB慢查询以及对数据进行分析，将数据同步到Elasticsearch中。测试环境各模块版本MongoDBElasticsearchMongoDB-connecterPythonPip2.4.142.2.02.32.6.68.0.3 线上环境安装ES安装过程备注：ES下载地址：https://www.e
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2023-10-11 00:11:34
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1.超过100种的NoSQL 数据库，该如何选择？目前市场主要围绕在三个NoSQL数据库上：MongoDB，Cassandra（主要由DataStax开发的，诞生于Facebook），和HBase的（和Hadoop紧密关联在一起，也被相同社区开发出来）。补充一点，故意排除Redis，主要是因为相对于大数据存储，它主要用于高速内存缓存数据应用。上图来自于 DB-Engines 各种数据库的流行度排名
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2023-08-21 19:46:25
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# MongoDB _id改为String类型
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它使用 BSON（二进制 JSON）格式存储数据。在 MongoDB 中，每个文档都有一个唯一的 `_id` 字段，用于唯一标识文档。默认情况下，`_id` 字段是一个 12 字节的 ObjectId，它是一个 24 个字符的十六进制字符串，由 4 个部分组成：时间戳、机器标识、进程标识和递增计数器
原创
2024-07-28 04:18:54
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keyword和text都是从string拆分出来。keyword默认不分词，用于精准查询（term）text会被分词，比如“苹果笔记本”，可能会被拆分为“苹果”、“笔记本”。如果用term查询“苹果笔记本”，结果为空 es2.*用户可忽略该文章。作者不会使用2.*版本的es！！！当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别在es 2.*版本里
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2024-02-27 06:54:35
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## MongoDB与Elasticsearch的结合
### 简介
MongoDB和Elasticsearch是两个非常流行的开源数据库，它们都有各自的优势和适用场景。MongoDB是一种面向文档的数据库，适合存储和查询结构化和半结构化的数据。Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，适合进行全文搜索和复杂的数据分析。
在某些情况下，我们可能需要将MongoDB和Elast
原创
2023-11-04 08:11:27
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# 实现 MongoDB + Elasticsearch
## 简介
在本文中，我将指导你如何将 MongoDB 和 Elasticsearch 结合起来使用。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而 Elasticsearch 是一种全文搜索引擎。通过将它们结合使用，你可以在 MongoDB 中存储数据，并使用 Elasticsearch 进行高效的全文搜索。
## 流程概述
下
原创
2023-08-17 14:47:34
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关系型数据库与非关系型数据库我们都会先学习mysql pgsql mssql oracle 这类关系型数据库 , 然后才会接触到 nosql非关系型数据库 非关系数据库主要是 mongodb elasticsearch redis非关系型和关系型的区别是关系型数据库 是表格形状 每一行都是一条记录,每一列都是一个字段 非关系型数据库是 树状的 ,数据可以一层包裹着一层,也可以并列,类似json几种
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2023-09-12 10:27:50
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MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。。 ElasticSearch是基于Apache Lucene 的RESTful 实时搜索和分析引擎。ES基于数据抽取一些值，提供实时存储、索引
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2023-07-30 10:22:12
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MongoDB vs ElasticsearchMongoDBElasticSearch备注定位(文档型)数据库(文档型)搜索引擎一个管理数据,一个检索数据资源占用一般高mongo使用c++, es使用Java开发写入延迟低高es的写入延迟默认1s, 可配置, 但是要牺牲一些东西全文索引支持度一般非常好es本来就是搜索引擎, 这个没啥可比性有无Schema无无两者都是无Schema支持的数据量PB
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2024-06-07 15:21:27
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一、背景项目中需要实现对数据的全文检索功能，数据主要存储在了 MongoDB 中。MongoDB 本身是自带文本检索功能的，但是不支持中文，而且当数据量增大时，MongoDB 的检索效率会大大降低。由于最近在学习 Elasticsearch，而 Elasticsearch 的特性又十分适合全文检索，于是就选择了它。那么如何在对 MongoDB 进行增删改查时，实时地将 MongoDB 的数据导入
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2024-01-28 11:39:51
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mysql，es,mongodb,redis区别与应用场景mysql为sql型数据库es,mongodb,redis为nosql型数据库1.MySQL应用场景主要用于存储有结构的数据MySQL是典型的SQL代表,在数据结构比较固定,对数据完整性有严格要求的地方应该使用MySQL,例如商品库存,用户积分,用户个人信息等地方.2.Redis应用场景主要用于缓存Redis是键值对存储系统,通过Key进行
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2024-06-03 10:06:17
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目录一、 需求二、 笔者环境三、 直接上同步任务配置启动 一、 需求1、迁移MongoDB中的数据到Elasticsearch2、增量数据业务会从MQ写到MongoDB，但数据变更也要实时同步到Elasticsearch 经过多方位比较以及各种踩雷，我选择了monstache来完成这次的需求。不言而喻，它可以满足我前面提到的需求二、 笔者环境ES 7.8.0Mongo v4.2.15monsta
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2023-10-18 14:46:01
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目录1.ElasticSearch VS MongoDB2.MongoDB和ElasticSearch定位的区别3.两者读写数据的异同4.部署和资源占用5.可用性和容错5.1两者分布式方案的一些不同6.文档型数据库的特点和问题6.1 无schema6.2 鸡肋的Collection 和 Type6.3 弱事务6.4 无join支持6.5 Bully的选主算法的缺陷7.
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2023-07-20 15:07:32
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elasticsearch提供river这个模块来读取数据源中的数据到es中，es官方有提供couchDB的同步插件，因为项目用到的是mongodb，所以在找mongodb方面的同步插件，在git上找到了elasticsearch-river-mongodb。这个插件最初是由aparo写的，最开始的功能就是读取mongodb里面的表，记录最后一条数据的id，根据时间间隔不断访问mongodb，看看
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2023-08-11 17:44:56
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1、修改副本集节点的状态1.1 将primary节点降级为secondary节点powerlong:PRIMARY> rs.stepDown()这个命令会让primary降级为Secondary节点，并维持60s，如果这段时间内没有新的primary被选举出来，这个节点可以要求重新进行选举。也可手动指定时间带参数比如50秒powerlong:PRIMARY> rs.step
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2023-09-05 12:14:21
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