mysql，es,mongodb,redis区别与应用场景mysql为sql型数据库es,mongodb,redis为nosql型数据库1.MySQL应用场景主要用于存储有结构的数据MySQL是典型的SQL代表,在数据结构比较固定,对数据完整性有严格要求的地方应该使用MySQL,例如商品库存,用户积分,用户个人信息等地方.2.Redis应用场景主要用于缓存Redis是键值对存储系统,通过Key进行
转载
2024-06-03 10:06:17
71阅读
Es与MongoDB地理数据搜索性能比较基础环境信息主机信息：处理器：i5-9400 2.90GHz内存：16G硬盘：224G软件信息： Es:版本：7.6.2JDK 1.8单机模式运行默认配置文件Es客户端：RestHighLevelClient 7.6.2Mongo:版本：4.2.11单机模式运行默认配置文件Mongo客户端：spring-data-mongodb 3.1.2mongodb-d
转载
2023-09-01 14:13:03
133阅读
PHP做的Web应用性能就比Java差吗? 就拿查询MySQL获取结果集并在页面上显示数据为例来分析. HTTP请求由C级别的程序比如Apache/Nginx处理(Java的HTTP服务用的是Java开发的Tomcat等), PHP则调用内置在PHP引擎的C开发的数据库驱动mysqlnd(Java用的是Java开发的JDBC驱动)来操作MySQL, 查询的逻辑这个重点都落在了C/C++开发的MyS
学习目标：查找和准确解读系统日志，用于故障排除学习内容：1 . 描述系统日志架构系统日志： -进程和内核都会记录日志，有助于进行故障排除 -系统日志保存在 /var/log 目录中，使用 less 和 tail 命令可以查看 -RHEL 日志基于 Syslog 协议，systemd-journald 和 rsyslog 服务处理syslog 日志 -systemd-journald 是日志架构核心
一、系统日志进程和操作系统内核需要能够为发生的事件记录日志，这些日志可用于系统审核和问题的故障排查。依照惯例，这些日志永久存储在/var/log目录中。Redhat 7中系统的日志消息由两个服务负责处理，它们是system-journald和rsyslog。systemd-journald守护进程提供一种改进的日志管理服务，可以收集来自内核，启动过程的早期阶段，标准输出，系统日志，以及守护进程启动
转载
2024-07-16 19:11:04
117阅读
昨天进行大批量插入数据时出现了 ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed错误，经过查找才知道是归档日志满了。原因是：Oracle 10g数据库物理空间管理方式与以前Oracle发生了变化，对归档日志所在的Flash_Recovery_Area空间进行
转载
2024-07-19 21:30:54
36阅读
# 任务日志放在Elasticsearch（ES）好还是MongoDB？
## 引言
在开发项目时，选择合适的存储方式来记录任务日志是至关重要的。目前，Elasticsearch（ES）和MongoDB都是流行的选项，它们各自都有其独特的优势和适用场景。本文将通过具体的步骤指导你如何选择合适的存储方案，并提供具体代码示例。
## 整体流程
在进行选择之前，我们需要了解整个过程，包括需求分析
1. 实时计算的概念 互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。个人理解，互联网行业的实时计算可以分为以下两种应用场景： 1） 数据源是实时的不间断的，要求对用户的响应时间也是实时的。 主要用于互联网流式数据处理。所谓流式数据是指将数据看作是数据流的形式来处理。数据流
## 存储 JSON 数据：使用 Elasticsearch 还是 MongoDB？
在开发过程中，存储 JSON 数据的方式多种多样，而 Elasticsearch (ES) 和 MongoDB 是其中两种常见的选择。在本文中，我将引导你通过一系列步骤，帮助你理解以下流程：
1. **了解 Elasticsearch 和 MongoDB 的特点**
2. **设置开发环境**
3. **创建
# 商城优惠券存储选择指南
## 概述
在开发商城系统时，存储优惠券信息是一个重要的环节。在选择使用MySQL、MongoDB还是Elasticsearch存储优惠券信息时，需要考虑数据量、查询需求、数据结构等因素。本文将为你介绍如何选择合适的存储方式。
## 流程
下表展示了选择存储方式的流程：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析数据量和数据结构 |
原创
2024-05-05 05:06:28
108阅读
由于项目中数据量太大，直接查询很慢，建立索引开销也挺大，所以考虑搭建个搜索引擎，考虑过solr，sphinx，最终还是选择了es,原因在于mongodb到es有一个现成的中间件mongo-connector，当然solr也可以用这个，不过ES貌似更有朝气点，主要是配置更简单，原谅我都没用过。。。第一次只能选择最简单的好了闲话休提，说正事。服务器14.04.1-Ubuntu 内存8G 4核CPU，有
转载
2024-03-21 09:36:36
27阅读
Json介绍我们知道AJAX技术能够使得每一次请求更加迅捷，对于每一次请求返回的不是整个页面，也仅仅是所需要返回的数据。通常AJAX通过返回XML格式的数据，然后再通过客户端复杂的JavaScript脚本解析和渲染这些XML格式的数据。 JSON（读Jason）是为了能够使得数据格式成为一种标准，更简单的被JavaScript解析。优点 1、轻量级的数据交换格式 2、人们读写更加容易 3、易于机器
普通操作日志和业务操作日志在开始做之前，必须把两个日志分清楚，那就是普通操作日志和业务操作日志，这两者有何区别？在我理解，普通操作日志就是单表的操作记录，而业务操作日志则就是一系列的普通操作日志的集合。打个比方，用户需要购买一样宝贝，已经到了下单那步，下单就是个业务，这个业务背后就是一系列的业务，如：生成订单 → 生成商品快照 → 发送一条站内信 → 删除购物车里对应宝贝这样一个下单操作就包含了4
1. 统计信息查看1.1 单个表的全局统计信息、统计效果查看2. 统计信息分析（收集）2.1 分析工具选择2.2 分析前做index重建2.3 分析某数据表，可以在PL/SQL的command window下执行的2.4 分析SCHEMA，在SQLPLUS中进行的2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解2.6 初始化参数statistics_level与
一、ELK介绍1.1、ELK简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被称为 Elastic Stack。Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将
转载
2024-01-12 17:51:15
107阅读
背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。
首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在
转载
2023-08-08 07:39:22
952阅读
最近一直在考虑架构的事情，有一个问题依然困扰着我们这些做业务系统的，那就是日志以及日志统计。大概的问题如下：我们有很多模块，日志格式虽然类似但都写在各自的服务器和目录中。日志中有很多信息是key=>value格式的数据。通常一个功能上线后，PM或者需求方都会要求一些统计数据以及报表之类，用来跟踪功能的使用效果。通常PM是不懂写程序的，因此统计数据的事情多半又提给RD。这种统计数据和报表，
转载
2024-07-08 10:26:12
301阅读
在说这个搜索引擎快排原理之前，我先来说说百度前几年发布的《惊雷算法》规则，这个规则里面百度明确的说明了，禁止站长通过网站点击、模拟点击等类似点击的手段来快速上排名，对这类的打击力度非常大。但是近些年来还是很多人一直靠着什么都刷什么都点，死了就换域名的心态来做SEO，这样必然是无法长期延续SEO排名的，且成本大不见得可以回本。所以搜索引擎SEO发包快排就诞生了，那他到底是什么原理呢？以现在搜索引擎的
log4net的大名早有耳闻，一直没真正用过，这次开发APP项目准备在服务端使用log4net。 日志的数据量较大，频繁的写数据库容易影响系统整体性能，所以独立将日志写到mongodb数据库是不错的选择。---经过2天的摸索，总结出本文档。 github有个开源项目log4mongo-net，另一位斯克迪亚作者根据开源项目又做了修改http://skyd.sinaapp.com/
# MongoDB vs Elasticsearch 存日志方案
在现代应用程序中，存储和检索日志信息是至关重要的。MongoDB与Elasticsearch是两个常用的存储选择，各有其优势和劣势。在这篇文章中，我们将讨论如何选择适合的日志存储方案，并提供实现步骤及相关的代码示例。
## 选择 MongoDB 或 Elasticsearch 的流程
首先，让我们看一下存储日志的基本流程，以下
