搭建服务器时引入的相关文件一、express 的理解Express 是一个基于 Node.js 平台的极简、灵活的 web 应用开发框架，它提供一系列强大的特性，帮助你创建各种 Web 和移动设备应用。Express 是一个简洁而灵活的 node.js Web应用框架, 提供一系列强大特性帮助你创建各种Web应用。Express 不对 node.js 已有的特性进行二次抽象，我们只是在它之上扩展了
Elasticsearch 与SQL-style Join 前篇1.上下文Elasticsearch(后面简称ES)作为火热的开源&分布式&Json文档形式的搜索引擎在互联网行业被广泛应用. 作为一种NoSQL数据存储服务, ES的侧重点放在了扩展性(Scalability) 与可用性(Availability)上, 提供了极快的搜索与索引文档能力(省略各种对ES的赞美…就如同你知
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2024-06-22 08:50:42
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上一篇说到了EPL如何访问关系型数据库这种数据源，实际上别的数据源，比如：webservice、分布式缓存、非关系型数据库等等，Esper提供了统一的数据访问接口。然后今天会讲解如何创建另外一种事件类型——Schema。 1.Joining Method Invocation Results和执行sql的语法类似，调用方法的一种触发方式也是通过join别的事件的属性来达到效果
但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引（关键词匹配、全文检索、时间范围）混合使用，还有排序的需求。这种情况下mysql就有点力不从心了，复杂的索引类型，在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补，而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来。用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了。那么如何用elastic来解决这个问题呢？ 还是带着业务需求来实践一遍吧：①检索字段有7
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2024-04-22 12:11:04
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原因记录这篇博客原因有二： 1. 由于工作中需要使用kibana，并且有一些特殊需求需要用到百度的图标库echarts，所以就研究了下如何开发kibana的插件； 2. ElasticSearch官网上的文档以及推荐的博客等等都是较老的版本，考虑到公司内部已经开始使用5.4的版本并且在学习过程中发现版本的差异还是会有不小的影响，因此记录在此以备后用。版本上面说过kibana的插件开发，因为版本
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2024-08-25 16:28:13
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文章目录一、head插件二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式2.es5.0以上的版本安装方式3.谷歌浏览器安装插件 一、head插件为了便于管理ES，本文使用head插件，这是最初级的管理工具，在浏览器中显示ES集群，索引等信息，十分好用。二、安装步骤1.es5.0以下的版本安装方式按住Windows+R，输入cmd，打开命令行工具，进入到ElasticSearch的bin目录，使用ES
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2024-03-27 17:33:16
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windows下Elasticsearch-head插件的安装 在学习Elasticsearch的过程中，必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求，未免太过麻烦，而且也不够人性化。此时，head可以完美的帮助我们快速学习Elasticsearch。 es5以上版本安装head需要安装
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2024-05-06 12:47:01
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在 Elasticsearch 中，Join 可以让我们创建 parent/child 关系。Elasticsearch 不是一个 RDMS。通常 join 数据类型尽量不要使用，除非不得已。那么 Elasticsearch 为什么需要 Join 数据类型呢？ 在 Elasticsearch 中，更新一个 object 需要 root object 一个完整的 reindex：即使是一个
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2024-02-21 10:48:13
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UNION指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 Select DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示，并不是联结两个表
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2024-04-01 08:21:47
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join type概述出现的背景引出问题： “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？1. ES6.X 新类型join产生背景Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(
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2023-08-16 18:14:15
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es索引库有12个，吉利相关词有50+个 查询12个es索引库，查询出日期区间的结果 且 满足这50+词中其中一个词则将对应的文章查询出来 1个索引 查询 &n
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2024-07-23 14:52:12
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前言：近期在研究elasticsearch，开发语言c#，一个“简单”的功能研究了一天，好费神(可能第一次使用es的原因)。这个功能就是：c#语言中String的Contains功能。 例如：文本内容是：4G时代，网络标准有FDD、TDD之分1.搜索“有FDD”，可以搜索出来；2.搜索“有FDDD”，不可以搜索出来。这个功能看似简单，像c#里面Contains，SQL里面Like都可以很
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2024-05-18 07:36:08
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一、数字类型的用法false null隐式转换为：0 true隐式转换为：11、Number.isNaN函数：用于判断传入的是否是非数值（NaN）（不会隐式类型转换）2、Number.isFinite函数：用来检查一个数值是否非无穷。（有限的） 有限的： 返回true 无限：返回false（不会隐式类型转换）先判断是否为数字类型，如果不是数字类型直接返回falseMath.PI 返回true3、N
微服务解决方案 – 高效搜索Elastic Search 7.6.2 (下)前言上一篇ES 是我在4周前写的，由于工作原因，一直没有发布，现在我们公司已经开始使用了ES，刚好就把这个一起写了。微服务解决方案 – 高效搜索 Elastic Search 7.6.2 (上)先说一下为什么我们公司要使用ES，因为我们公司有一个表大概在20W+，我们希望能够快速的查找相似数据，进行对比。MySQL虽然能使
查询为了方便演示查询，这里我建立一个订单索引，每个订单有诺干个商品，具体的索引结构如下：{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"status":{
"type":"integer"
},
"date": {
"type": "date",
"for
第一部分：ES简介 1.首先理解Lucene是什么？ Lucene是一个全文搜索的框架，就像个jar，暴露出很多的接口和方法供开发者使用，是一项技术。而不是应用产品。因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。 2.lucene能做什么 ？ 本质就是给搜索内容定位 ES就是在Lucene基础上的
首先需要安装jdk，因为es是用java编写，需要在java环境下才能使用。ES安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
tar -vxf elasticsearch-6.2.4.tar.gz想要下载别的版本的es，只需要修改版本号即可，这里下载的是6.2.4版本。
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2024-03-31 08:16:59
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项目背景： 原本工业APP的知识文章之类的存储在MySQL中，但是在后期的开发中发现在查询的时候又不满足业务的模糊查询需求并且需要兼容前期的设计（ID为数值型的要求）。项目构建： 项目利用gradle构建，利用shadowJar插件来打包需要的程序代码，默认打包的包含程序代码和依赖，但是开发插件是不能将es打包会造成包冲突。代码如图：开发过程：&
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2024-05-17 14:20:08
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参考连接： es插件开发教程： https://www.2cto.com/kf/201709/681446.html 官方插件开发指导：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/plugin-authors.html1.拦截修改reques
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2024-03-06 16:34:09
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前言某个晴朗的午后，项目经理拍拍我的肩膀说：小周啊，有个小需求需要你支持下，月底上线，你先看看需求哈……，我顶着一脑门子妈卖批，正准备怼回去的时候，发现项目经理打着电话，一边“喂喂喂……”一边笑嘻嘻跑开了……卑微的开发最后还是结下了需求——对接ElasticSearch，写个API给后端用，但看看时间只剩下不到两周上线（真是日了产品……）。最终选择了使用SpringBoot Data Elasti
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2024-04-12 13:27:11
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