01ElasticSearch架构ElasticSearch是分布式的对等架构，而且具有透明隐藏的特性。ES内部的数据如何分片、shard如何达到负载均衡、shard的副本、document的请求路由、集群扩容、shard重分配等多种特性无需用户关心ES的扩容分为垂直扩容和水平扩容，通常方案采取水平扩容；当增减节点时，数据会自动重分配从而达到负载均衡ES其实也是master-slave架构。mas
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2023-10-09 15:53:13
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## ES架构详解
ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索引擎，它基于Apache Lucene构建，并提供了RESTful API来实现实时搜索、分析和存储功能。ES的架构设计有助于实现高性能、可靠性和可伸缩性。下面我们来详细介绍ES的架构。
### 架构组件
ES的架构主要由以下几个核心组件组成：
- **节点（Node）**：节点是ES集群中的一个单个服务器。每个节
原创
2024-04-29 05:41:00
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Elastic Stack一、 Elastic Stack在企业常见架构1.1、Elastic Stack分布式日志系统概述E—ekastucsearch解决数据存储和检索（存放数据和查询数据以及分析）L—logstash主要有两个功能，收集和简单处理（切数据）K—Kibana图形化管理插件，用以展示数据[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-02Slxb1c
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2024-10-28 11:21:09
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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
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2023-07-18 13:12:30
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ES的架构遵循其基本概念： 一个采用Restful API 标准的高扩展和高可用性的实时数据分析特性：高扩展： 体现在ES添加节点非常简单， 新节点无需做复杂的配置，只要配置好集群信息将会被集群自动发现高可用： ES是分布式的，每个节点都有备份，所以宕机一两个节点也不会出现问题，集群会通过备份进行自动复盘实时性： 使用倒排索引来建立存储结构，搜索效率高ES设计层级介绍：第一层： GatewayES
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2023-08-15 15:01:39
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本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。
本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。4.1 ES存储架构我们经常说，看一件事情千万不要
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2023-06-30 17:49:01
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文章目录1 架构图2 节点自动发现机制2.1 单播模式2.2 多播模式3 节点类型 1 架构图2 节点自动发现机制es内部，通过在集群中配置一个相同的集群名称（cluster.name）就能够将不同的节点链接到一个集群中。这是怎么实现的呢？—> 节点自动发现机制es内部主要提供了4种自动发现机制。其中一个是默认实现，其他都是通过插件实现的。Azure discovery： 多播模式EC2
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2023-12-25 00:14:17
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ELK+Filebeat经典架构部署安装JAVA开发环境ES和Kibana部署ES部署XPack安全配置Kibana部署Filebeat部署准备工作Logstash配置数据采集源配置手动加载索引模板启动和检查Logstash部署准备工作配置文件Pipeline流程配置启动和检查 服务器角色IP地址Elasticsearch192.168.69.142-144Kibana192.168.69.14
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2023-08-25 13:50:36
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es分布式架构原理elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层实现还是基于Lucene的，核心思想是在多态机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。一下是es的几个概念：接近实时 es是一个接近实时的搜索平台，这就意味着，从索引一个文档直到文档能够被搜索到有一个轻微的延迟集群（cluster） 一个集群有多个节点（服务器）组成，通过所有的节点一起保存你的全部数据并且
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2023-08-18 16:34:59
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自从扎德(L.A. Zadeh) 教授于1965 年提出模糊集合(Fuzzy Sets)(参考文献 [1]) 至今已近30 年了。从模糊理论发展初期 所受到的冷嘲热讽、排斥、辩解等, 直到今日 的开花结果, 虽是短短30 年(相对于其他传 统科学的发展), 却值得我们去作一回顾。笔 者想借本文来对模糊理论的基本理念及思想 作一简介并回顾其发展过程以及应用价值。 第一次听到模糊(Fuzzy) 的名词
介绍下es的几个概念： cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 node node是elasticsearch的运行实例。为了测
一、介绍Decorator，即装饰器，从名字上很容易让我们联想到装饰者模式简单来讲，装饰者模式就是一种在不改变原类和使用继承的情况下，动态地扩展对象功能的设计理论。ES6中Decorator功能亦如此，其本质也不是什么高大上的结构，就是一个普通的函数，用于扩展类属性和类方法这里定义一个士兵，这时候他什么装备都没有class soldier{
}定义一个得到 AK 装备的函数，即装饰器functi
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2024-09-18 18:49:54
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本章探讨如何将 ES6 的新语法，运用到编码实践之中，与传统的 JavaScript 语法结合在一起，写出合理的、易于阅读和维护的代码。多家公司和组织已经公开了它们的风格规范，本文的内容主要参考了 Airbnb 公司github开源的 JavaScript 风格规范1、块级作用域（1）let 取代 varES6 提出了两个新的声明变量的命令：let和const。其中，let完全
1.1Elasticsearch简介ES是使用java 语言并且基于lucence编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于restful风格的web 接口。lucence:一个搜索引擎底层分布式：突出ES的横向扩展能力全文检索：将一段词语进行分词，并将分出的词语统一的放在一个分词库中，再搜索时，根据关键字取分词库中检索，找到匹配的内容（倒排索引）。restful风格的
ES2017 是 ECMAScript 的第 8 个版本，正式名称应该叫做 ECMAScript2017，发布于 2017 年 6 月，相比于 ES2015 来讲 ES2017 也只是一个小版本更新，但是同时也带来了很多有用的新功能。Object 的 values 方法首先是为 Object 对象新增了 values() 方法，这个方法和 ECMAScript5 当中的 keys() 方法非常类似
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2024-09-10 15:17:00
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目录（1）es的分布式架构原理能说一下么（es是如何实现分布式的啊）？（2）es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么啊？工作原理写数据底层原理删除操作底层原理es读数据过程es搜索数据过程（3）es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询性能啊？案例数据预热冷热分离 document模型设计 分页性能优化（4）es生产集群的部署架构是什么？每个索引的数
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2023-09-30 16:15:05
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文章目录ElasticSearch集群架构核心概念节点分片(Primary Shard & Replica Shard)集群状态和分片设定集群搭建安装Cerebro客户端安装kibanaES安全认证集群内部安全通信开启并配置X-Pack的认证生产环境常见集群部署方式如何对集群的容量进行规划 ElasticSearch集群架构分布式系统的可用性与扩展性：高可用性 服务可用性-允许有节点停止
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2023-10-09 14:55:00
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1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量，它很好的隐藏了复杂的分布式机制：shard分片机制 我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，而且不用关心数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去。cluster discovery集群发现机制 举例：我们之前在做那个集群status从yel
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2023-11-29 16:08:37
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文章目录1、查询分配未分配的原因1.1 问题场景描述1.2 诊断方式1.3 解决方案1.4 所有 12 种分片未分配原因汇总2、查询集群的健康状况2.1 健康状态2.2 查看状态信息3、查看集群中所有节点的节点属性3.1 常见使用场景4、查看集群中所有节点的分配信息4.1 常见使用场景5、查询集群/索引的文档总计数5.1 常见使用场景6、查询集群的分片分配信息6.1 常见使用场景6.2 使用案例7
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2024-05-21 15:47:44
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es数据存储简单介绍 1. 概念解释Index：索引，它是单个数据库的同义词。 Type：索引类型，它是单个数据表的同义词。 Document：文档，它是单条数据记录的同义词。 mapping：映射，相当于数据库的表结构。理论上一个Index可以包含多个Type，但是在实际应用中一般一个Index只包含一个Type，若包含多个Type，容易造成数据干扰等问题，有百害而无一利。 一般情况下我们是先往
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2024-03-17 10:46:18
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