ES的架构遵循其基本概念： 一个采用Restful API 标准的高扩展和高可用性的实时数据分析特性：高扩展： 体现在ES添加节点非常简单， 新节点无需做复杂的配置，只要配置好集群信息将会被集群自动发现高可用： ES是分布式的，每个节点都有备份，所以宕机一两个节点也不会出现问题，集群会通过备份进行自动复盘实时性： 使用倒排索引来建立存储结构，搜索效率高ES设计层级介绍：第一层： GatewayES
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2023-08-15 15:01:39
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大体介绍了ES的框架和常用的方案设计。
简介 ElasticSearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速、近实时地存储、搜索和分析大量数据。它通常被用作驱动具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术。适用于需要大量存储、快速检索、智能分析、复杂聚合查询和可视化要求的业务。架构ES 在架构上主要分为 集群、节点、索引、
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2024-04-13 11:30:40
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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
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2023-07-18 13:12:30
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接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
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2023-12-16 23:10:44
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ES分布式部署步骤前言关于安装环境安装java系统参数调整swap内存交换vm.max_map_count修改修改最大文件打开数下载安装包安装配置证书内存配置elasticsearch.yml配置路径创建配置密码启动集群开机自启 前言本篇文章主要是记载日常中遇到的搭建ES问题，仅供参考关于ES集群的节点之间默认使用9300端口进行通讯，客户端与集群之间的数据交互默认使用9200端口，可以根据实际
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2024-03-22 09:54:10
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写在前面
架构的本质是管理复杂性，抽象、分层、分治和演化思维 是我们工程师 / 架构师应对和管理复杂性的四种最基本武器。在我之前写的文章 《优秀架构师必须掌握的架构思维》（点击标题查看原文） 中，我先介绍了抽象、分层、分治和演化这四种应对复杂性的基本武器。在本篇文章中，我会通过四个案例，讲解如何综合运用这些武器，分别对小型系统、中型系统、基础架构以及组织技术体系进行架构和设计。 小型系统案例：分
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2023-07-12 10:31:09
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ELK+Filebeat经典架构部署安装JAVA开发环境ES和Kibana部署ES部署XPack安全配置Kibana部署Filebeat部署准备工作Logstash配置数据采集源配置手动加载索引模板启动和检查Logstash部署准备工作配置文件Pipeline流程配置启动和检查 服务器角色IP地址Elasticsearch192.168.69.142-144Kibana192.168.69.14
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2023-08-25 13:50:36
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文章目录1 架构图2 节点自动发现机制2.1 单播模式2.2 多播模式3 节点类型 1 架构图2 节点自动发现机制es内部，通过在集群中配置一个相同的集群名称（cluster.name）就能够将不同的节点链接到一个集群中。这是怎么实现的呢？—> 节点自动发现机制es内部主要提供了4种自动发现机制。其中一个是默认实现，其他都是通过插件实现的。Azure discovery： 多播模式EC2
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2023-12-25 00:14:17
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本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。
本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。4.1 ES存储架构我们经常说，看一件事情千万不要
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2023-06-30 17:49:01
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es分布式架构原理elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层实现还是基于Lucene的，核心思想是在多态机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。一下是es的几个概念：接近实时 es是一个接近实时的搜索平台，这就意味着，从索引一个文档直到文档能够被搜索到有一个轻微的延迟集群（cluster） 一个集群有多个节点（服务器）组成，通过所有的节点一起保存你的全部数据并且
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2023-08-18 16:34:59
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文章目录ElasticSearch集群架构核心概念节点分片(Primary Shard & Replica Shard)集群状态和分片设定集群搭建安装Cerebro客户端安装kibanaES安全认证集群内部安全通信开启并配置X-Pack的认证生产环境常见集群部署方式如何对集群的容量进行规划 ElasticSearch集群架构分布式系统的可用性与扩展性：高可用性 服务可用性-允许有节点停止
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2023-10-09 14:55:00
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1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量，它很好的隐藏了复杂的分布式机制：shard分片机制 我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，而且不用关心数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去。cluster discovery集群发现机制 举例：我们之前在做那个集群status从yel
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2023-11-29 16:08:37
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目录（1）es的分布式架构原理能说一下么（es是如何实现分布式的啊）？（2）es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么啊？工作原理写数据底层原理删除操作底层原理es读数据过程es搜索数据过程（3）es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询性能啊？案例数据预热冷热分离 document模型设计 分页性能优化（4）es生产集群的部署架构是什么？每个索引的数
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2023-09-30 16:15:05
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01ElasticSearch架构ElasticSearch是分布式的对等架构，而且具有透明隐藏的特性。ES内部的数据如何分片、shard如何达到负载均衡、shard的副本、document的请求路由、集群扩容、shard重分配等多种特性无需用户关心ES的扩容分为垂直扩容和水平扩容，通常方案采取水平扩容；当增减节点时，数据会自动重分配从而达到负载均衡ES其实也是master-slave架构。mas
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2023-10-09 15:53:13
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1. 前言 在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。 这其中有一个很重要的问题，就是如何实现 MySQL 数据库和 ES 的数据同步，今天和大家聊聊 MySQL 和 ES 数据同步的
原创
2023-08-08 00:45:20
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在实现ES（Elasticsearch）集群搭建方案之前，我们首先需要了解什么是ES集群以及为什么我们需要搭建ES集群。ES是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，能够实现快速的全文检索、实时的数据分析等功能。搭建ES集群可以提高系统的性能和可扩展性，确保数据的安全和可靠性。
接下来，我将分享一种常用的ES集群搭建方案，帮助你快速上手。整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-07 10:38:32
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# 从MySQL到Elasticsearch：实时数据同步方案
在实际应用中，我们经常需要将MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch中进行搜索和分析。这种方案可以提高搜索效率和性能，让数据更加实时和易于管理。本文将介绍一种简单的方法来实现MySQL到Elasticsearch的数据同步方案，并提供代码示例。
## 方案概述
这个方案的主要思路是通过定时轮询MySQL数据库
原创
2024-04-19 06:52:44
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ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务，搜索服务，大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应。我们为什么要选择 ElasticSearch ？因为它是一个准实时的搜索工具，在一般情况下延时少于一秒，它还支持物理上的水平扩展，并拥有一套分布式协调的管理功能操作比较简单，包括一些 restful 风格的API 等等
背景： 计划使用elasticsearch作为搜索引擎，当数据量太大，会导致单节点无法满足容量和查询。所以需要集群来提升整体容量和查询容量。elasticsearch自动的分布所有数据和查询负载到所有的可用节点。 无需改造应用，elasticsearch知道如何平衡多个节点以提供扩展性和高可用。文档->分片->节点索引其实是一个逻辑上的概念，包括
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2024-09-18 13:05:58
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之前我们讲了logstash的配置:增量配置、全量配置、多输入输出配置等，今天我们讲解一下logstash的俩个重要的组件:ik分词器与ik拼音分词器。为什么要有要装ik分词器是因为在一定意义上满足不了当前所需的业务。ik分词器-举个栗子: 在未用ik分词器之前，我们搜索 中人共国 会将中人共国 拆分为 中人共国 去进行搜索，当我们搜索的内容里存在中华 或者 人民这样的包含这俩个词组的内容时 就不
