本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统： Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
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2024-05-09 22:32:22
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本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统：Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬
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2024-03-13 17:32:22
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一、参数优化文件句柄Linux中，每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说，显然太小，通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysctl -w vm.max_map_count=262144 修改/etc/elasticse
分析&回答1）GC 方面优化gc，减少gc时间。某个节点gc时间过长，master ping3次（zen discovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。调大zen discovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能
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2024-03-27 11:35:21
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前言 互联网体系架构具有可控性差、 数据量大、 架构复杂等特点，错综复杂的各业务模块需要解耦，各异构数据需要同步，双活/多活的容灾方案需要高实时性 等，在各种场合都需要一套可靠的数据实时推送方案。mysql已成为互联网项目存储的主力，围绕着它的各外围模块急需实时地获取它的数据，binlog监听是解决此实时同步问题的不二之选。使用场景 duckula可以做到mysql到ES的增量和全量的同步，但
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2024-04-02 11:39:53
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简介 Elasticsearch，是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术，可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎，也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说，Elasticsearch天然的分布式特性，让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等
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2024-02-19 10:06:46
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Elasticsearch 性能有时需要优化，以提高效率，具体有哪些方案呢？下面我们一一详解。
1、合并请求
为了获得更快的索引速度，你能做的一项优化是通过批量
API,
一次发送多个 命令进行操作。这个操作将节省网络来回的开销，并产生更大的索引吞吐量。一 个单独的批量可以接受任何索引操作。
2、优化 Lucene 分段的处理
一旦
Elasti
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2024-05-21 16:25:24
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ElasticSearch性能优化方案 博客分类： 搜索引擎，爬虫 ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。 一、服务器部署 1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。 n
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2024-08-13 13:02:27
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一、文档管理1、添加文档 向索引中添加一行数据。 使用json来表示。 使用restful形式的api来实现。 put：添加 post：修改 delete：删除方法：
put
url：
http://192.168.68.129:9200/{索引}/_doc/{_id}
文档的id（_id）推荐和真正数据的id保持一致。
请求体：
尽量和mapping设置的文档格式保持一致。
{
"
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2024-06-06 13:48:29
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1、引言新手最常见的 Kibana 服务不可用的问题解答，此类问题如非有经验积累，可能耗费大量时间还不能解决，所以我特此整理了新手常见的 Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏，如果你遇到的问题不在此列表，请私信提问，我会在此补充。2、问题汇总2.1 Kibana server is not ready yetKibana 服务正在启动中解决方案：Kibana 启动需要一定
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2024-04-24 10:22:57
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一、inner hits简介elasticsearch提供了nested数据类型来处理主子文档的问题，可以解决子文档字段被分裂平铺导致字段之间失去了整体的关联性；elasticsearch提供的inner hits主要完成在通过子文档进行匹配查询的时候，可以方便控制匹配的子文档的返回；二、数据描述数据结构及index情况可以参考 elasticsearch支持大table格式数据的搜索三、问题简介
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2024-03-25 20:04:49
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Array Map Set 都是数组，那么它们之间有什么性能差别吗？下面我们来试试1、添加Array使用pushMap使用setSet使用add 分别取10000，100000，100000 3组随机字符串各测10次，取平均值let testAdd = (num) => {
let demo_arr = [];
let demo_map = new Map();
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科学的测试性能编辑 性能测试永远是复杂的，所以在你的方法里已经要尽可能的科学。 随机摆弄旋钮以及写入开关可不是做性能调优的好办法。如果有太多种 可能 ，我们就无法判断到底哪一种有最好的 效果 在单个节点上，对单个分片，无副本的场景测试性能。在 100% 默认配置的情况下记录性能结果，这样你就有了一个对比基线。确保性能测试运行足够长的时间（30 分钟
在先前的帖子里我提到了Silverlight 3增强了对数据输入验证的支持。在这次小型的专题辅导中，我会带着你详细地体验实施验证的整个过程。理解Silverlight验证的关键是逻辑从用户界面的分离。在这种情况下，逻辑被委托给输入控件所绑定的业务对象，而用户界面是属于输入控件（以及相关的显示错误状况的控件。）在上图中，那个让用户往里输入一个ISBN的文本框就是一个输入控件。没有被显示出来的是一个规
Elasticsearch其实来说也是一个新名词，以前也没有接触过，通过这几天的学习，对Elasticsearch（以下简称ES）有了一点点的小体悟，在这里跟大家分享一下一、开始之前，我们首先应该明确几点：1、ES是什么？2、我们为什么去用ES，ES能为我解决什么问题?ES:ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。它提供了一个分布式
何谓重平衡ElasticSearch为了使数据平均分布在集群节点上，重平衡机制会由Master节点决定索引分片具体分配到哪个Data节点以及何时在节点之间迁移分片，使分片在数据大小、分片数量的层面上尽可能均匀分布在集群中的所有Data节点，充分发挥每个数据节点的性能。原理及概念ES重平衡的触发条件初始恢复(initial recovery)副本分配(replica allocation)重新平衡(
随着宅元素兴起,游戏本和游戏主机已经逐渐成为年轻人的主要娱乐工具,这也导致对显示器有着高要求的不再只是台式机玩家,电竞玩家都希望自己的显示器能够性能超强,让自己笑傲游戏场。这其中,27英寸这样的黄金尺寸电竞显示器,也是不少玩家的首选。洞察到玩家需求后,年轻玩家心中的性价比小能手显示器品牌科睿又创新品27E1QX,以千元的价位打造出电竞满血小金刚,让玩家能够感受电竞最真实的快感。这款显示器的参数在当
es6ECMA介绍，名称let const1. let 命令
let声明的变量只在所处的块级有效，var不具有这个特点for循环：循环变量是一个父作用域，而循环体内部是一个单独的子作用域。没有变量提升暂时性死区 只要块级作用域内存在let命令，不再受外部的影响。 即使用let命令声明变量之前，该变量都是不可用的var tmp = 123;
if (true) {
tmp = 'abc'; /
目前在绝对多数公司在使用 ElasticSearch 将其当做数据库使用，将多个数据库中的数据同步到 ElasticSearch 索引是非常常见的应用场景。那么自然而然就会涉及到数据频繁的新增和更新，而官方的文档并没有对 update 的底层机制做特别说明，而当我们从 2.x 版本升级到 5.x 发现反而比之前的性能差很多，那这到底是怎么回事呢？问题描述 在 ElasticSearch5.x
