Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
转载
2024-02-21 12:10:46
197阅读
Elasticsearch 性能有时需要优化，以提高效率，具体有哪些方案呢？下面我们一一详解。
1、合并请求
为了获得更快的索引速度，你能做的一项优化是通过批量
API,
一次发送多个 命令进行操作。这个操作将节省网络来回的开销，并产生更大的索引吞吐量。一 个单独的批量可以接受任何索引操作。
2、优化 Lucene 分段的处理
一旦
Elasti
转载
2024-05-21 16:25:24
173阅读
ElasticSearch性能优化方案 博客分类： 搜索引擎，爬虫 ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。 一、服务器部署 1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。 n
转载
2024-08-13 13:02:27
105阅读
数据库优化查询：1、不要使用select * 在select中指定所需要的列，将带来的好处： （1）减少内存耗费和网络的带宽 （2）更安全（3）给查询优化器机会从索引读取所有需要的列2、使用参数查询 主要是防止SQL注入，提高安全性。 3、使用exists或not exists代替in或not in （高效）select * from [emp] where [empno]>0 and ex
转载
2024-05-17 15:47:25
258阅读
Elasticsearch学习笔记elasticsearch文章系列分布式搜索引擎021.DSL查询文档1.1.DSL查询分类1.2.全文检索查询1.2.1.使用场景1.2.2.基本语法1.2.4.总结1.3.精准查询1.3.1.term查询1.3.2.range查询1.3.3.总结1.4.地理坐标查询1.4.1.矩形范围查询1.4.2.附近查询1.5.复合查询1.5.1.相关性算分1.5.2.
文章目录一. 简介二. HELLO WORLD2.1 引入依赖2.2 Kafka配置2.2.1 生产者2.2.2 消费者2.2.3 测试三. 可视化工具Kafka Tool 2源码地址项目推荐 该篇博客实现最基本的Springboot整合kafka 发送消费消息 更多高级用法请看下篇博客一. 简介kafka概念相关的介绍请看官方文档和其他博文官方中文文档kafka入门介绍二. HELLO WOR
一 elasticsearch 写入速度优化提升写入速度 1. 加大tranlog flush间隔#降低写阻塞，默认每个请求都flush
index.translog.durability: request
#这是影响 es 写入速度的最大因素.但是只有这样,写操作才有可能是可靠的,原因参考写入流程
#如果系统可以接受一定几率的数据丢失,
转载
2024-02-19 18:17:34
150阅读
https://www.cnblogs.com/technologykai/articles/10899582.html 超详细的ELASTICSEARCH高性能优化实践 ES 性能调优 ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的 ...
转载
2021-10-12 15:44:00
525阅读
2评论
ES写入性能优化
原创
2020-10-21 15:28:17
6537阅读
加配置项index.merge.policy.floor_segment=设置每个segment最小值，index.merge.scheduler.max_thread_count=ES集群负载较低时，后台合并segment线程数，一般=核数/2；curl -XPUT http://xxxx:9200/m_pd_cu_id_ip_2es_inc_hi_out/_settings
转载
2024-03-05 21:06:05
99阅读
ES的性能优化es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率？在es里，不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。es的性能优化，主要是围绕着fileSystem cache也可以叫做OS cache来进行；前面已经分析了es写入数据的原理，实际上数据最终都会写入到磁盘中去，当我们搜
转载
2024-03-25 21:22:32
223阅读
一、ES性能优化在前面的文章我们系统的对ES进行了讲解，包括rest方式操作ES、集群、水平扩容、常见几种分词器的使用、以及Java客户端的操做，本篇文章我们一起来学习下ES的性能优化。二、索引刷新频率 refresh_interval在 elasticsearch 中，写入和打开一个新段的轻量的过程叫做 refresh 。 默认情况下每个分片会每秒自动刷新一次。这就是为什么我们说 elastic
转载
2024-02-27 21:17:26
143阅读
概述本文沉淀Elasticsearch性能优化方式，包含写入、搜索优化。
推荐结合《Elasticsearch必备原理理解》一起食用~一、写入速度优化在Elasticsearch的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求极致的写入速度时，很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的。有时候，业务上对数据可靠性和搜索实时性要求并不高，反而对写入速度要求很高，此时
转载
2024-01-12 15:17:49
248阅读
自定义 Elasticsearch 索引模式是优化数据存储结构以提高检索效率的关键步骤之一。通过合理设计索引映射和字段类型，可以减小索引的大小、提高检索速度，并降低系统资源的消耗。下面是一些优化 Elasticsearch 索引模式的常见方法：1. 明确定义字段类型在创建索引时，明确定义每个字段的类型，避免使用 dynamic mapping。动态映射会导致 Elasticsearch 自动推断字
转载
2024-07-29 20:04:25
63阅读
1.分布式文档存储a.路由一个文档到一个分片当中算法：shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting 是一个可变值，默认是文档的 _id ，也可以设置成一个自定义的值。 routing 通过 hash 函数生成一个数字，然后这个数字再除以 number_of_primary_
提升写入性能的方法写性能优化的目标：增大写吞吐量（Events Per Second），越高越好客户端：多线程，批量写可以通过性能测试，确定最佳文档数量多线程：需要观察是否有HTTP 429返回，实现Retry以及现场数量的自动调节服务器端：单个性能问题，往往是多个因素造成的。需要先分解问题，在单个节点上进行调整并且结合测试，尽可能压榨硬件资源，以达到最高吞吐量使用更好的硬件，观察CPU/ IO
转载
2024-02-13 19:50:27
59阅读
给文件系统缓存提供内存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存，以便快速进行搜索。 通常应该确保至少有一半的可用内存进入文件系统缓存，以便Elasticsearch可以将索引的热区域保留在物理内存中。使用更快的硬件 如果搜索受I / O限制，应该调查为文件系统缓存提供更多内存（参见上文）或购买更快的驱动器。 特别是已知SSD驱动器比旋转磁盘性能更好。 始终使用本地存储，应避免使用NF
转载
2024-02-25 10:27:40
87阅读
ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。（本文主要介绍）索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第
转载
2024-04-02 13:11:53
96阅读
文章目录1 前言2 translog flush间隔调整2.1 index.translog.durability2.2 index.translog.flush_threshold_size3 索引刷新间隔refresh_interval4 段合并优化5 indexing buffer6 使用bulk请求6.1 bulk线程池和队列6.2 并发执行bulk请求7 磁盘间的任务均衡8 节点间的任
转载
2024-03-15 08:31:20
355阅读
ES 性能调优ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。一、写优化假设我们的应用场景要求是，每秒 300 万的写入速度，每条 500 字节左右。针对这种对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：加大 Translog Flush ，
转载
2023-12-13 22:10:15
260阅读
