简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬
转载
2024-03-13 17:32:22
9阅读
简介 Elasticsearch，是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术，可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎，也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说，Elasticsearch天然的分布式特性，让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等
转载
2024-02-19 10:06:46
52阅读
前言 互联网体系架构具有可控性差、 数据量大、 架构复杂等特点，错综复杂的各业务模块需要解耦，各异构数据需要同步，双活/多活的容灾方案需要高实时性 等，在各种场合都需要一套可靠的数据实时推送方案。mysql已成为互联网项目存储的主力，围绕着它的各外围模块急需实时地获取它的数据，binlog监听是解决此实时同步问题的不二之选。使用场景 duckula可以做到mysql到ES的增量和全量的同步，但
转载
2024-04-02 11:39:53
70阅读
ECMAScriptECMAScript通常看作JavaScrpit的标准化规范，实际上JavaScrpit是ECMAScript的拓展语言，ECMAScript只提供了最基本的语法。浏览器中的JavaScript等于ECMAScript+BOM+DOM Node中的JavaScript等于ECMAScript+fs+net+etc.JavaScript语言本身指的就是ECMAScriptES20
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统： Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
转载
2024-05-09 22:32:22
65阅读
筛查分析普及：JMQ 默认生产者发送消息 QPS 受到主题的 broker 数量影响，(8w/s)/broker3.2.1 MQ 积压分析1）分析原因一、ES 写入量大，导致 ES 写入 QPS 瓶颈ES 写入瓶颈需要进行压测，才能确定实际是否达到瓶颈； 通过查询集群负载，写入队列有无积压，cpu 高不高，来定位 以下为调整 MQ 批量消费大小后的 ES 监控 写入队列无积压，CPU 不高，写入
转载
2024-02-22 12:33:23
376阅读
本实验用于测试ESFramework服务端引擎的性能，测试程序使用ESFramework 4.0版本。一．准备工作测试的机器总共有3台，都是普通的PC，一台作为服务器，两台作为客户端。作为服务器是PC配置如下：操作系统：Windows Server 2003 Enterprise Edition SP2CPU：Pentium Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：2G&n
ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
转载
2024-06-10 16:58:21
104阅读
一、参数优化文件句柄Linux中，每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说，显然太小，通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysctl -w vm.max_map_count=262144 修改/etc/elasticse
分析&回答1）GC 方面优化gc，减少gc时间。某个节点gc时间过长，master ping3次（zen discovery默认ping失败重试3次）不通后就会把该节点剔除出集群，从而导致索引进行重新分配。调大zen discovery的重试次数（es参数：ping_retries）和超时时间（es参数：ping_timeout）。后来发现根本原因是有个节点的系统所在硬盘满了。导致系统性能
转载
2024-03-27 11:35:21
128阅读
大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？一，同步双写这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。对于这种方式：优点：实现简单缺点：
业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码影
转载
2024-06-17 06:01:43
32阅读
Elasticsearch 性能有时需要优化，以提高效率，具体有哪些方案呢？下面我们一一详解。
1、合并请求
为了获得更快的索引速度，你能做的一项优化是通过批量
API,
一次发送多个 命令进行操作。这个操作将节省网络来回的开销，并产生更大的索引吞吐量。一 个单独的批量可以接受任何索引操作。
2、优化 Lucene 分段的处理
一旦
Elasti
转载
2024-05-21 16:25:24
173阅读
ElasticSearch性能优化方案 博客分类： 搜索引擎，爬虫 ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。 一、服务器部署 1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。 n
转载
2024-08-13 13:02:27
105阅读
一、文档管理1、添加文档 向索引中添加一行数据。 使用json来表示。 使用restful形式的api来实现。 put：添加 post：修改 delete：删除方法：
put
url：
http://192.168.68.129:9200/{索引}/_doc/{_id}
文档的id（_id）推荐和真正数据的id保持一致。
请求体：
尽量和mapping设置的文档格式保持一致。
{
"
转载
2024-06-06 13:48:29
60阅读
1、引言新手最常见的 Kibana 服务不可用的问题解答，此类问题如非有经验积累，可能耗费大量时间还不能解决，所以我特此整理了新手常见的 Kibana连不上集群或启动报错的问题及解决方案。可能会有遗漏，如果你遇到的问题不在此列表，请私信提问，我会在此补充。2、问题汇总2.1 Kibana server is not ready yetKibana 服务正在启动中解决方案：Kibana 启动需要一定
转载
2024-04-24 10:22:57
45阅读
搜索解决方案-Solrsolr的介绍大多数搜索引擎应用都必须具有某种搜索功能，问题是搜索功能往往是巨大的资源消耗并且它们由于沉重的数据库加载而拖垮你的应用的性能。这就是为什么转移负载到一个外部的搜索服务器是一个不错的主意，Apache Solr是一个流行的开源搜索服务器，它通过使用类似REST的HTTP API，这就确保你能从几乎任何编程语言来使用solr。 Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜
# ES 和 Redis 的性能比较
在现代应用程序中，数据存储和检索性能至关重要。Elasticsearch（ES）和 Redis 是两个流行的存储解决方案，它们各自在不同的场景中表现出色。本文将探讨这两者的性能特点，并通过代码示例和图示帮助更好地理解其应用场景。
## Elasticsearch（ES）的性能
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，专注于分
一、inner hits简介elasticsearch提供了nested数据类型来处理主子文档的问题，可以解决子文档字段被分裂平铺导致字段之间失去了整体的关联性；elasticsearch提供的inner hits主要完成在通过子文档进行匹配查询的时候，可以方便控制匹配的子文档的返回；二、数据描述数据结构及index情况可以参考 elasticsearch支持大table格式数据的搜索三、问题简介
转载
2024-03-25 20:04:49
123阅读
文章目录如何优雅的监控ES整体监控安装安装准备安装&启动添加监控集群命令行工具有待改进点概况展示问题数据显示问题集群监控的搜索框ES堆外内存监控常用堆外内存监控工具es-pcstat整体架构运行环境监控范围监控方法基于Kibana监控展示下载、安装、运行、使用方法和案例有待改进点安装可能会遇见的坑参考资料 如何优雅的监控ES本博客将介绍两个监控，第一个是ES的整体监控工具极限数据平台，监
转载
2024-03-07 10:57:24
159阅读
1 Elasticsearch索引相关概念1.1 term(索引词)
可以通过term query进行准确搜索.
1.2 text(文本)
文本是一段普通的非结构化文字, 通常文本会被分析成多个Term, 存储在ES的索引库中.
文本字段一般需要先分析再存储, 查询文本中的关键词时, 需要根据搜索条件搜索出原文本.
1.3 analysis(分析)
分析是将文本转换为索引词的过程, 分析的结果
转载
2024-04-03 22:41:36
29阅读
