Accurate Esophageal Gross Tumor Volume Segmentation in PET/CT Using Two-Stream Chained 3D Deep Network Fusion本文利用 RTCT 和正电子发射断层扫描（PET）成像方式来促进更准确的 GTV 分割。作者提出了一种双流链式分割方法，该方法通过基于 3D 深度网络的早期和晚期融合有效地融合了 C
Http协议协议:双方在交互、通讯的时候， 遵守的一种规范、规则。http协议:针对网络上的客户端 与 服务器端在执行http请求的时候，遵守的一种规范。 其实就是规定了客户端在访问服务器端的时候，要带上哪些东西， 服务器端返回数据的时候，也要带上什么东西。 版本: 1.0请求数据，服务器返回后， 将会断开连接 1.1请求数据
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2024-10-16 20:08:23
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在日常的java开发中,总会出现内存溢出或者CPU过高的情况,这个时候就需要我们使用一些工具来分析具体的问题,下面简单罗列一下经常使用到的一些.1.jmap使用top命令查询pidjmap命令可以帮助我们分析jvm的堆栈信息jmap -heap pid对上面的参数做简单的解释:Heap Configuration: ##堆配置情况，也就是JVM参数配置的结果[平常说的tomcat配置J
导语 | 腾讯云Elasticsearch在腾讯会议中有哪些应用？在大规模海量应用场景下，腾讯云Elasticsearch在高可用和性能方面做了哪些优化？在低成本解决方案中又有哪些独到之处？一、腾讯云ES在腾讯会议中的应用 1. 腾讯会议质量分析系统腾讯会议于2019年12月底上线，两个月内日活突破1000万，被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景，为疫情期间的复工复产提
一、为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）高可用性Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统
一张图告诉你2048有多火
小3的悲剧
在每个阶段手机里面都会有一两款让人爱不释手的游戏存在，无论是在公车上、床铺上、马桶上还是在睡觉前、吃饭前、总会有让你拿出手机打开它的欲望。大部分人被Flappy bird给蹂躏的体无完肤，生活不能自理。在这危难降临的时刻，一款名为小3传奇的数字益智游戏出现在我们
本篇是使用Elasticsearch必不可少的必备知识，并且适用于所有的Rest Api。
返回数据格式化?pretty时，结果会以Json格式化的方式显示。另外，如果添加?format=yaml结果会以树的形式显示，默认都是Flase.
如：
返回数据的易读性?human=true，返回的数据会有很好的可读性，比如：time:3600 会显示为 time:1hsize:1024 会显示为 1kb
w3p.exe CPU占用高的排查在任务管理器中发现有W3WP.exe占用大量CPU资源，这个有以下几种情况
1：该站点确实访问人数过多，读写过于频繁，数据库连接操作过多
2：该站点人数不多，但是遭受到恶意刷页面（所谓的CC） l4@ L W k0] O |
3：该站点人数不多，但是程序有缺陷。
针对以上3种类情况进行分析。
在cmd命令行下输入
iisapp /p W3WP.exe的进程号 U
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2024-10-28 21:07:34
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一、JVM结构 JVM区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区分为：Eden Space（伊甸园）、
Survivor Space(幸存者区)、
Old Gen（老年代）。非heap区分：Code Cache(代码缓存区)；
Perm Gen（永久代）；
Jvm Stack(java虚拟机栈)；
Local Method Statck(本地方法栈)；Permanent Sapce即 持
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2024-05-07 14:23:17
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ES为什么要实现集群在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 如果使用ES集群，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式的存放在多个不同的物理机器上，从而可以实现高可用、容错性等。es核心存放的是索引。什么是分片技术将数据拆分成多台节点进行存放。ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发
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2024-03-18 10:26:32
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一、Elasticsearch简介1、Elasticsearch是什么ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、高扩展、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。并作为 Apache许可条款下的开放源码发布，是当前最流行的、免费且开放的企企业级搜索引擎。Elasticsearch能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力，能够达到接近实时搜索，稳定，可靠，快速快速有效的监控和管理。功
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2024-07-21 09:03:18
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其中，星星代表主节点，原点代表数据节点。可以看到是健康的绿色。 查看腾讯云的集群状态 可以看到也是绿色的。 查看腾讯云ES的基础配置 可以看到3个ES节点，一个Kibana节点。这个节点预警是可以自己在集群监控的告警策略设置的，一般与CPU、内存的使用情况相关，浏览器插件的黄色是节点是否宕机。故障转移集群中只有一个节点时，一旦出现故障，服务就无法保证了，需要有冗余。上面插件的截图中，绿色加粗框的分
堆内存:大小和交换Elasticsearch 默认安装后设置的堆内存是 1 GB。对于任何一个业务部署来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，您的集群可能会出现问题。这里有两种方式修改 Elasticsearch 的堆内存。最简单的一个方法就是指定 ES_HEAP_SIZE 环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量，并相应的设置堆的大小。比如，你可以用下面的
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2024-03-07 10:59:11
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犯罪现场~~es: 三节点，配置相同
内存: 248G
CPU: 没注意看
磁盘: 2T
data: 380G左右
indices: 近9800条在下才疏学浅，目前跟着大佬学习，这个问题还没解决，大佬猜测是indices数量过高，将es打爆了，由于机器是客户的，indices的删减需要客户方的同意，暂时不确定是否是这个原因导致的，后期成功处理恢复es集群后，再来更新（为什么不看日志？因为日志太大了
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2024-03-26 15:15:00
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第二章索引有点像流水账，但是读着《es服务器开发》真的学到很多东西 特别是向我这样已经有服务已经挂到线上需要维护，但是对es不是太了解的程序员。es索引分片和副本。有就是说有2*分片数个lucen实例在服务器上分片创建后无法修改规避索引名称错误的问题，禁止自动创建索引action.auto_create_index: false
你也可以通过正则去匹配
action.auto_cr
Elasticsearch系列第3篇elasticsearch的搜索效率与多方面有关,例如系统资源、数据查询方式、数据索引方式等,本文从各方面讨论如何进行搜索速度的优化，提升查询的性能。01预留足够的堆外内存首先，操作系统普通的文件读写会经过Page Cache，从而加速文件的访问，一旦命中缓存可以现实提升读写速度，这部分使用的就是堆外内存。elasticsearch底层是lucene，涉及到大量
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2024-03-15 15:39:42
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# 理解 ES 内存 Java Heap Space 的实现
在开发过程中，面对 Java 的内存管理确实是一个重要的环节。尤其是在使用 Elasticsearch（ES）时，了解内存配置和调优非常关键，因为它直接影响到应用的性能和稳定性。本篇文章旨在指导你如何实现和管理 “ES 内存 Java Heap Space”。
## 流程概述
首先，我们需要了解如何设置和调整 Elasticsea
在使用 Elasticsearch（ES）进行大数据分页查询时，偶尔会出现 "es分页 Java heap space" 的错误，导致系统无法正常工作。这种问题不仅影响查询的实时性，更可能导致业务的严重受阻，尤其是在大规模数据操作场景下。本文将探讨这种错误的背景、现象、根因以及相应的解决方案，帮助开发者轻松应对这一难题。
## 问题背景
在进行大数据分析时，系统需要处理来自不同来源的海量数据。
从2006年的java6 到现在java7无论是性能或其它方面都有了很大的改进，我们没有理由不在使用Java7,我个人也认为java7在内存方面比java6优秀. 这使我有对java6和java7及es
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2024-03-19 16:52:49
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