一张图告诉你2048有多火
小3的悲剧
在每个阶段手机里面都会有一两款让人爱不释手的游戏存在，无论是在公车上、床铺上、马桶上还是在睡觉前、吃饭前、总会有让你拿出手机打开它的欲望。大部分人被Flappy bird给蹂躏的体无完肤，生活不能自理。在这危难降临的时刻，一款名为小3传奇的数字益智游戏出现在我们
Accurate Esophageal Gross Tumor Volume Segmentation in PET/CT Using Two-Stream Chained 3D Deep Network Fusion本文利用 RTCT 和正电子发射断层扫描（PET）成像方式来促进更准确的 GTV 分割。作者提出了一种双流链式分割方法，该方法通过基于 3D 深度网络的早期和晚期融合有效地融合了 C
一、JVM结构 JVM区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区分为：Eden Space（伊甸园）、
Survivor Space(幸存者区)、
Old Gen（老年代）。非heap区分：Code Cache(代码缓存区)；
Perm Gen（永久代）；
Jvm Stack(java虚拟机栈)；
Local Method Statck(本地方法栈)；Permanent Sapce即 持
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2024-05-07 14:23:17
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ES为什么要实现集群在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 如果使用ES集群，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式的存放在多个不同的物理机器上，从而可以实现高可用、容错性等。es核心存放的是索引。什么是分片技术将数据拆分成多台节点进行存放。ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发
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2024-03-18 10:26:32
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一、Elasticsearch简介1、Elasticsearch是什么ElasticSearch（简称ES）是一个分布式、高扩展、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。并作为 Apache许可条款下的开放源码发布，是当前最流行的、免费且开放的企企业级搜索引擎。Elasticsearch能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力，能够达到接近实时搜索，稳定，可靠，快速快速有效的监控和管理。功
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2024-07-21 09:03:18
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其中，星星代表主节点，原点代表数据节点。可以看到是健康的绿色。 查看腾讯云的集群状态 可以看到也是绿色的。 查看腾讯云ES的基础配置 可以看到3个ES节点，一个Kibana节点。这个节点预警是可以自己在集群监控的告警策略设置的，一般与CPU、内存的使用情况相关，浏览器插件的黄色是节点是否宕机。故障转移集群中只有一个节点时，一旦出现故障，服务就无法保证了，需要有冗余。上面插件的截图中，绿色加粗框的分
堆内存:大小和交换Elasticsearch 默认安装后设置的堆内存是 1 GB。对于任何一个业务部署来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，您的集群可能会出现问题。这里有两种方式修改 Elasticsearch 的堆内存。最简单的一个方法就是指定 ES_HEAP_SIZE 环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量，并相应的设置堆的大小。比如，你可以用下面的
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2024-03-07 10:59:11
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犯罪现场~~es: 三节点，配置相同
内存: 248G
CPU: 没注意看
磁盘: 2T
data: 380G左右
indices: 近9800条在下才疏学浅，目前跟着大佬学习，这个问题还没解决，大佬猜测是indices数量过高，将es打爆了，由于机器是客户的，indices的删减需要客户方的同意，暂时不确定是否是这个原因导致的，后期成功处理恢复es集群后，再来更新（为什么不看日志？因为日志太大了
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2024-03-26 15:15:00
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在使用 Elasticsearch（ES）进行大数据分页查询时，偶尔会出现 "es分页 Java heap space" 的错误，导致系统无法正常工作。这种问题不仅影响查询的实时性，更可能导致业务的严重受阻，尤其是在大规模数据操作场景下。本文将探讨这种错误的背景、现象、根因以及相应的解决方案，帮助开发者轻松应对这一难题。
## 问题背景
在进行大数据分析时，系统需要处理来自不同来源的海量数据。
# 理解 ES 内存 Java Heap Space 的实现
在开发过程中，面对 Java 的内存管理确实是一个重要的环节。尤其是在使用 Elasticsearch（ES）时，了解内存配置和调优非常关键，因为它直接影响到应用的性能和稳定性。本篇文章旨在指导你如何实现和管理 “ES 内存 Java Heap Space”。
## 流程概述
首先，我们需要了解如何设置和调整 Elasticsea
设置堆大小默认情况下，ElasticSearch告诉JVM使用最小和最大大小为1GB的堆。当转移到生产环境时，配置堆大小以确保ElasticSearch具有足够的堆可用性是很重要的。ElasticSearch将通过xms（最小堆大小）和xmx（最大堆大小）设置分配jvm.options中指定的整个堆。您应该将这两个设置设置设置为相等。这些设置的值取决于服务器上可用的RAM大小：将xmx和xms设置
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2024-04-29 11:24:39
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继2019.8.1四．Linux常用命令注：学习命令要尽量减少与计算机的交互 2.系统的启动 至此，将内核程序加载完成（即kernel）,但并不能运行。init（初始程序） Init将操作系统分为0-6七个级别，每一个级别都会运行对应的应用程序。 init程序会指定默认启动级别： 读取默认级别：3或5 Chkconfig命令：指定服
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2024-09-08 09:02:57
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节点重启节点离开在elasticsearch集群中，假设NodeA因为种种原因退出集群，在NodeA上的Shard分片情况(ShardA是主分片，ShardB是某一分片副本)：在存活节点上找到ShardA的副本，将该副本升格为主分片由于ShardB这一分片副本丢失，所以会重新创建相应的分片副本在存活的节点中对于分片进行再平衡这样做的目的是保证每个分片都有足够的副本，可以避免数据丢失。需要注意的是，
es.nodes.wan.only (default false)此模式下(=true )，连接器将禁用发现，并且仅在所有操作（包括读取和写入）期间通过声明的es.nodes进行连接。在此模式下，性能会受到很大影响es.index.read.missing.as.empty(default no)yes:允许读取不存在的索引（并返回空数据集）;no:不允许，读到时抛出异常es
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2024-07-24 06:29:29
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配置过环境变量的童鞋肯定都过类似经历，尤其在Linux 和Mac中，配置完环境变量后，新配置的环境变量需要source以后才会起作用；过程中会用到export这个关键字，export到底什么意思，有什么作用？1系统启动的时候会默认加载一组shell变量。如果后续新增的变量（比如JAVA_HOME），就必须在引入进来，export就是起到引入的作用。 export完成后，还需要source加载进来才
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2024-09-12 14:19:03
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功能特点（Features） 易维护代码（Easy Asset Loading）Phaser可以加载图片，音频文件，数据文件，文本文件和自动解析精灵图和纹理地图集数据（出口纹理封隔器或Flash CS6） 屏幕（Cameras）查看你的游戏窗口，你可以有多个摄像头，每个摄像头可以分为一个独特的大小区域，屏幕上任何位置，或窗口规模，缩放和旋转，并有摄像效果
1、什么是堆？ 堆（heap）是一种内存管理方式。内存管理对操作系统来说是一件非常复杂的事情，因为首先内存容量很大， 其次就是内存需求在时间和大小块上没有规律（操作系统上运行着几十甚至几百个进程，这些进程可能随时 都会申请或者是释放内存，并且申请和释放的内存块大小是随意的）。 堆这种内存管理方式的特点就是自由（随时申请、随时释放、大小块随意）。堆内存是操作系
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2024-03-18 21:06:55
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作者：jianwave
电路级静电防护技巧（二） (2011-12-13 17:40) 当集成电路（ IC ）经受静电放电（ ESD） 时，放电回路的电阻通常都很小，无法限制放电电流。例如将带静电的电缆插到电路接口上时，放电回路的电阻几乎为零，造成高达数十安培的瞬间放电尖峰电流， 流入相应的 IC 管脚。瞬间大电流会严重损伤 IC
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2024-04-25 13:57:35
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ES的Heap内存基本上被SegmentMemory、FilterCache、FieldDataCache、BulkQueue、IndexingBuffer、ClusterStateBuffer、各类聚合查询的结果集fetch所消耗掉，具体情况如下：一、SegmentMemory1、Segment不是file吗？segmentmemory又是什么？前面提到过，一个segment是一个完备的luce
原创
2020-09-24 19:28:26
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