hbase同步到eshbase版本:1.1.2 es版本:6.3.2一开始从网上找的也能用,但是发现运行一段时间发现报错,丢失数据,后来又从网上搜索加上自己整理的,终于成功了 不多说上代码public class ElasticSearchBulkOperator {
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ElasticSear
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2023-10-17 21:07:46
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为什么需要创建二级索引 HBase对于多条件组合查询这种应用场景是非常不占优势的，甚至可以说就是其短板，一般情况下，我们有两种方式查询Hbase中的数据 通过Rowkey查询数据，Rowkey里面会组合固定查询条件，但是需要把多组合查询的字段都拼接在Rowkey中，这是不可能的
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2023-08-18 16:31:25
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由于spring boot2与spring boot3版本的巨大差异，整合knife4j的方式也有了很大的不同。本次我同时创建一个spring boot2与spring boot3项目。使用这两个版本来整合knife4j，最终来比较一下这两个版本knife4j的不同之处。使用spring boot3.1.6整合knife4j；SpringBoot3只支持OpenAPI3规范1、创建spring b
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2024-10-29 17:56:55
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1:设计索引库的settings信息的mappings信息，并把这些配置信
原创
2023-03-11 09:57:33
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使用Mapreduce将hbase表中的数据全量导入ElasticSearch对于做Hbase+ElasticSearch的项目来说，数据同步以及初始化Hbase中的数据到Elasticsearch都是经常要做的事情，我在之前的博文中已经介绍过如何自己编写一个Hbase组件来做ElasticSearch的同步，那么今天我想介绍一下，如何全量的将数据一次性从Hbase中同步到ElasticSearc
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2023-12-17 10:30:58
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Mongodb和Hbase的对比1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)
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2023-07-28 13:37:41
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HBaes介绍HBase是什么？ 数据库 非关系型数据库（Not-Only-SQL） NoSQL 强依赖于HDFS（基于HDFS） 按照BigTable论文思想开发而来 面向列来存储 可以用来存储：“结构化”数据，以及“非结构化”数据 一个另新手程序员不爽的地方： HBase在查询数据的时候，只能全表扫描（最少要按照某
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2023-09-13 22:03:11
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一、项目概览二、项目整体架构流程 1：项目的数据来源可以是通过爬虫到互联网上采集的数据，也可以是企业数据库中的内部数据 2：根据数据的来源不同，使用不同的程序将数据入库到HBase，实现海量数据存储 3：针对HBase中的数据在ES中建立索引。注意：并不是把HBase中数据的完整内容全部在ES中建立索引，只需要将检索用到的那些字段在ES中建立索引即可。例如：HBase存储的原始数据有20个字段，在
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2023-08-18 16:30:29
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HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。一、区别：Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交
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2023-08-12 22:36:48
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HFile文件结构首先要了解下它，才能知道它是怎么查找的。如上图：HFile分为四部分（针对HFile v2）Trailer 我理解它就是一个类似于文件头的东西，存储一些HFile的基本信息，比如版本号，各个块的偏移量Load-on-open section 启动时会将它存入内存，保存一些一级索引的数据No-Scanned block section 理解它为二级索引即可scanned block
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2023-09-11 21:50:10
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前言想了解HBase存储原理，最直观的方式是先了解它使用的存储思想，然后通过类比法，即可秒懂HBase为什么要这么设计了。所以再学习HBase如何实现存取的时候，最好先理解LSM树存储思想。研究一种框架的心法不要被所谓的XX思想所吓倒或者觉得他没什么作用，一般来说，XX思想都是非常简洁漂亮的，也是非常容易理解的。学习新知识最好要先掌握其大致思想，不要急于研究细节，因为"魔鬼都在细节当中"。掌握了思
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2023-08-10 16:51:55
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1.hive hbase整合，要求比较多，1.hive的得是0.6.0（当前最新的版本）2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.23.要求hbase的版本是0.20.3，其他版本需要重新编译hive_hbase-handler但是新版的hbase（0.90）变动特别大，根本无法从编译。这点比较恶心，hbase目前升级比较快，当前是0.90（从0.20.6直接跳到 0.8
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精选
2013-11-18 15:02:15
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一直想将hbase 与hive整合在一起，因为公司项目工期一期紧似一期，故一直推后。还不知道推到什么时候呢。 今天尝试编译hive,看着官方文档。感觉非常easy： 1、svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk hive 先下载源码吧。我下载
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2017-04-12 11:21:00
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Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠 HBaseStorageHandler 进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive 可以获取到 Hive 表对应的 HBase 表名，列簇以及列，InputFormat 和 OutputFormat 类，创建和删除 HBase 表等。
原创
2021-07-12 16:46:05
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## SpringMVC与HBase整合的概述
在现代应用中，我们常常需要处理大量的数据。HBase作为一种非关系型数据库，特别适合于分布式环境中对大数据的高效处理。而SpringMVC则是Java Web开发中的一个流行框架。将这两者结合，可以构建出一个高效、可扩展的Web应用。本文将通过一个简单的示例，演示如何在SpringMVC中整合HBase。
### 1. 项目结构
在开始之前，
# Spring Boot 整合 HBase 完全指南
在当今的数据驱动时代，大数据技术的发展促使我们使用许多新的工具和框架。HBase 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库系统，它使用类似于 Google Bigtable 的方式来存储和检索数据。在本教程中，我们将介绍如何将 Spring Boot 应用程序与 HBase 整合。以下是实现这一目标的主要流程：
## 实现流程
| 步骤 |
# Spring Boot整合HBase
HBase是一个稀疏、分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和实时查询。Spring Boot是一个快速开发框架，可以简化Java应用程序的配置和部署过程。本文将介绍如何使用Spring Boot来整合HBase，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，您需要确保已经安装并正确配置好了HBase和Spring Boot的开发环境
原创
2023-07-28 06:19:43
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# 教你如何实现MyBatisPlus整合HBase
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Maven依赖 |
| 2 | 配置HBase |
| 3 | 创建HBase表 |
| 4 | 创建实体类 |
| 5 | 创建Mapper接口 |
| 6 | 创建Service接口及实现类
原创
2024-06-05 06:25:59
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注意:1. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache（EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点）。2. Mapper级别的缓存，拥有多个SqlSession，执行同一Mapper中的SQL语句，数据也存储在HashMa
由于项目需要,使用hbase来存储数据。使用hive来查询数据。所以这里需要把hbase 和 hive整合使用。在网上找了下资料，其实也挺简单的，主要在配置。下面我把整合的步骤做一个记录。
1.环境：hadoop1.0.4,hbase0.92.0,hive0.9.0
2.在hadoop hbase hive 环境
原创
2013-01-06 10:07:55
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