虚拟化为Hadoop注入了前所未有的活力，从IT生产管理的角度，表现为以下几点：·Hadoop和其他消耗不同类型资源的应用一起部署共享数据中心可以提高总体资源利用率；·灵活的虚拟机操作使得用户可以动态的根据数据中心资源创建、扩展自己的Hadoop集群，也可以缩小当前集群、释放资源支持其他应用如果需要；·通过与虚拟化架构提供的HA、FT集成，避免了传统Hadoop集群中的单点失败，再加之Hadoop
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2023-10-26 17:18:18
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# Hadoop与Elasticsearch的关系及应用
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大数据的存储和处理。而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引擎，广泛用于全文搜索、日志分析等场景。这两者在大数据生态系统中并不互斥，反而可以互补，形成优雅的解决方案。
## 1. Hadoop简介
Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File S
Hive的基本介绍（1）hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。（2）Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库
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2023-09-01 14:29:32
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ELK分析系统的搭建一、ELK概述1.ELK简介2.ELK的优点3.完整日志系统基本特征4.ELK的工作原理:二、ELK部署2.1ELK Elasticsearch 集群部署（在Node1、Node2节点上操作）1．环境准备2．部署 Elasticsearch 软件(1)安装elasticsearch—rpm包(2)加载系统服务(3)修改elasticsearch主配置文件(4)创建数据存放路径
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2023-07-11 13:07:08
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背景说明Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。Elasticsearch 是一种NoSQL数据库（非关系型数据库），和常规的关系型数据库（比如：MySQL，Oralce等）的基本概念，对应关系如下：Elasticsearch：index &n
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2024-06-11 22:39:55
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大家都知道Hadoop是一个数据库，其实说的的就是Hbase。它和我们平常理解的关系型数据库有什么区别呢？1. 它是NoSQL的，它没有SQL的接口，有自己的一套API。2. 关系型数据库可以做汇总，可以进行常规的分析，但是Hbase不可以，它不能做汇总。那么Hbase操作不方便，不能做汇总，不能做分析，有什么作用呢？它的随机读写效率很高，可以存储海量数据，基于某个网点，某个城市，某个机器随机去查
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2023-07-24 10:25:45
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YARN(yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的集群资源管理系统，YARN最初被引进Hadoop2是为了改善MapReduce的实现，但它具有足够的通用性，同样可以支持其他的分布式计算模式。例如Spark。 注意Pig Hive不是直接建立在Yarn和HDFS之上，而是建立在MapReduce，Spark之上的更高层框架。运行
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2023-07-13 11:32:55
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Hadopp=HDFS+MapReduce+Yarn+Common1.Hadoop HDFS: 一个高可用、高吞吐量的分布式文件系统。数据切割、制作副本、分散存储 图中涉及到几个角色 NameNode(nn)：存储文件的原数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性（生产时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 SecondaryNameNode(2nn):辅助Na
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2023-08-02 10:41:34
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在使用Elasticsearch（简称ES）和Hadoop进行数据处理时，通常会遇到需要将两者结合起来进行数据的存储和查询操作。ES提供了一个与Hadoop集成的插件，称为es-hadoop，它可以让Hadoop通过Elasticsearch来执行MapReduce任务，同时也可以让Elasticsearch读取Hadoop输出的数据。下面将详细介绍如何实现"es hadoop"的步骤和代码示例。
原创
2024-05-24 10:16:54
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一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
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2024-01-06 08:26:26
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hadoop相关知识汇总介绍HDFS(Hadoop Distributed File System):HDFS架构（1.0）HDFS特性MapReduce体系结构（1.0）MapReduce特性YARN（Yet Another Resource Negotiator）YARN基本架构Hadoop2.x特性HDFS FederationNameNode HAHDFS快照通过NFSv3访问HDFSh
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2023-09-14 13:20:01
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在当今信息化发展的时代，DevOps和Hadoop作为两大热门技术领域备受关注。DevOps是一种软件开发方法，通过自动化和优化流程，实现开发、运维和测试之间的协作与沟通，提高软件交付速度和质量。而Hadoop是一个开源的分布式系统框架，用于存储和处理大规模数据。
DevOps和Hadoop之间有着密切的关系。首先，在大数据开发中，Hadoop作为一个分布式系统框架，可以帮助开发人员处理海量数据
原创
2024-03-04 10:11:57
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1.1 Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架 Spark 呢，这里就不得不提到 Spark 和 Hadoop 的关系。 搜图 编辑 请输入图片描述首先从时间节点上来看:➢ Hadoop2006 年
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2023-07-25 00:26:46
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目录 kafka概述kafka特性和应用场景kafka基本架构及原理Zookeeper在kafka的作用Kafka核心组件Kafka备份机制kafka的安装配置（所有节点）kafka概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据
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2023-11-07 16:42:38
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Flink项目是大数据计算领域冉冉升起的一颗新星。大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第1代的MapReduce，到第2代基于有向无环图的Tez，第3代基于内存计算的Spark，再到第4代的Flink。因为Flink可以基于Hadoop进行开发和使用，所以Flink并不会取代Hadoop，而是和Hadoop紧密结合。
Flink主要包括DataStream API
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2024-01-23 18:44:54
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# Hadoop爷孙关系
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在大规模集群上处理大数据。它的设计灵感来自于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS），并且被Apache软件基金会开发和维护。
Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce计算模型。HDFS是一个分布式文件系统，可以将大文件拆分成多个块，并分布在
原创
2023-08-24 17:13:16
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# 实现 Flink Hadoop 关系的步骤
## 概述
本文将介绍如何在 Flink 中与 Hadoop 建立关系。首先，我们需要了解整个过程的流程。然后，我们将逐步指导小白完成每一步所需的操作和代码。
## 流程概述
下表概述了实现 Flink Hadoop 关系的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设置 Flink 环境 |
| 步骤2 | 创
原创
2024-02-01 09:16:17
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什么是ETL：即extract：提取transform：转换load：加载ETL其实是数据清洗后的数据 什么是数据中台：从抽取数据开始，到最终用户看到，这一系列过程都是数据中台；指的是一套数据应用和工具，包括分布式ETL、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等等，底层则已现有的数仓、大数据平台等为数据源，为企业提供数据资产管理的能力，并持续挖掘数据
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2023-07-11 22:42:02
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。或许我们可以这样说，Hadoop是大数据的启蒙，借助Hadoop让企业步入了大数据时代。而最近几年，Spark的风头似乎超越了Hadoop。而且网上有一种声音就是Spark将会取代Hadoop成为大数据的统治者，事实上是这样么？且听笔者娓娓道来。其实，Hadoop与Spark不存在冲突，因为Spark是运行于Hadoo
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2023-07-20 17:36:53
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一、前言ES-Hadoop 是连接快速查询和大数据分析的桥梁，它能够无间隙的在 Hadoop 和 ElasticSearch 上移动数据。ES Hadoop索引 Hadoop 数据到 Elasticsearch，充分利用其查询速度，大量聚合能力来使它比以往更快，同时可以使用 HDFS 作为 Elasticsearch 长期存档。ES-Hadoop可以本地集成 Hadoop 生态系统上的很多流行组件
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2024-01-24 08:37:13
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