elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。1.思路分析常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog1.1.同步调用方案一：同步调用 基本步骤如下：hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据
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2024-01-02 13:53:24
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flink-cdc 能够读取binlog日志，从而实现mysql数据到ES的秒级同步。好用的同时又有很多烦恼，其中时间格式就是一个很头痛的问题。直接进入正题。使用es7和mysql 5.7为例1.时间类型参照首先我们已知mysql 有date 和timestamp(或者datetime)两种时间格式。对应到ES是标准的date格式。mysql 的date 类型格式如："1993-02-01"， 对
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2023-10-27 06:39:07
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前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢？就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector，我们今天就用他来做 Sink，将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存
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2024-01-17 11:36:56
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目前事件归并分为两种，一种为实时的归并，即基于Kafka内的数据进行归并和事件生成；一种是周期性的归并，即基于Hive中的数据进行数据的归并和事件生成。基于SQL归并时Spark Streaming支持的输入/输出数据如下：数据类型Flink支持情况Kafka 需要定义schema HDFS(parquet/csv/textfile) &
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2024-07-19 14:14:52
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一：文档官方文档地址：1.x版本和2.x版本 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html 硬件要求：1、内存，官方推荐64G，但是自己使用32G或16G也可以2、CPU,核心越多越好3、硬盘，越快越好，不建议使用NAS网络存储，官方建议使用RAID 04、网络，千兆或以上5、JVM，建议使用比较新的版本，可以是o
笔者在实际生产环境中经常遇到一些大文件的检索，例如一些书籍内容，PDF文件等。今天这篇博客主要来探讨下如何提升ES在检索大文件的一些性能，经验有限，算是一个小小的总结吧！1、大文件是多大？ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elas
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2024-04-09 08:47:45
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前言： 最近又重新在看ElasticSearch的文档，发现那些DSL语法全都忘记了，所以准备写一个用ES做储存的demo小项目。其实是用DSL代替之前项目的SQL，但是数据以及一些字段还是需要，所以就需要将以前的MySQL数据导入到ElasticSearch中。 以前的做法是写一个脚本，通
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2023-11-19 12:37:04
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# 通过binlog将MySQL数据读取到Elasticsearch
在大数据领域中，MySQL是一个非常常用的关系型数据库。而Elasticsearch是一个用于搜索和分析大量数据的开源搜索引擎。有时候，我们需要将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，以便于进行全文搜索和分析。
本文将介绍如何使用binlog将MySQL中的数据读取并同步到Elasticsearch中。bin
原创
2023-07-23 11:33:11
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简介ELK生态之Logstash导入数据到Elasticsearch；数据源：txt格式文件，内容为json或json数组；Elasticsearch和Logstash版本：5.6.1；前提环境：Elasticsearch单机或集群；Logstash客户端；实践txt文件内容：[{"name":"sixmonth","sex":"男"},{"name":"xiaoming","sex":"男"}]
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2024-04-03 20:16:56
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目录1.CPU2.程序内存需要分段(以8086CPU为例)3.CPU的不同型号4.十六位寄存器（以8086为例，即x86架构）4.1通用寄存器：4.1.1数据寄存器：4.1.2指针寄存器：4.1.3变址寄存器4.2段寄存器：4.3控制寄存器5. 三十二位寄存器(80386 ) 1.CPU编译器是一个程序，它可以将我们所写的程序翻译成特殊的机器语言结构。通常，每一种类型的CPU都有它自己唯一的机器
es读写数据的工作原理 （1）es写数据过程1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由（根据documentID路由），将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica nod
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2024-03-25 06:59:44
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# 如何实现“ES读取MongoDB”
## 一、流程概述
为了让小白更好地理解如何实现“ES读取MongoDB”，下面我将给出详细的步骤及所需代码示例。
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接MongoDB数据库 |
| 步骤二 | 从MongoDB中获取数据 |
| 步骤三 | 将数据写入Elasticsearch |
| 步骤四 |
原创
2024-04-01 04:11:09
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WCF第一要素就是契约:服务契约用于声明可用于远程访问的类型。在Interface或class开始处使用服务契约标签.[ServiceContract]
Public interface Iservice
{
}接口调用契约的好处:1. 同一服务类型可以实现多个不相干的服务契约.2. &n
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2024-08-24 18:01:31
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Logstash简介： Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到"储存库" 数据的收集，处理和储存。Logstash 是 Elastic Stack 的中央数据流引擎，用于收集、丰富和统一所有数据，不管格式或模式1、下载与使用 解压使用这个不用安装，主要通过logstash将数据集导elasticsearch
1、在 bin
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2024-07-25 13:58:23
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# Java读取ES教程
## 1. 整体流程
以下是Java读取Elasticsearch的整体流程：
```mermaid
journey
title Java读取ES流程
section 连接ES
开发者->>Elasticsearch: 创建连接
section 查询数据
开发者->>Elasticsearch: 执行查询
原创
2024-07-02 05:25:02
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1. ELASTICSEARCH1、安装elastic searchdokcer中安装elastic search （1）下载ealastic search和kibanadocker pull elasticsearch:7.6.2
docker pull kibana:7.6.2（2）配置mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata
一、Elasticsearch写人数据的过程1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node4）coordinating
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2024-05-05 20:37:55
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0.es写数据过程 1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对当前的document进行id计算，决定分配到哪一个shard上去保存，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据
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2023-09-07 19:30:05
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文章目录
ElasticSearch 分布式特性
一、ES节点介绍
1.ES分布式特性
2.节点启动
3.Cluster state
4.Master Node
5. Coordinating节点
6.数据节点 Data Node
7.单点问题
二、副本和分片
1.概念介绍
2. 节点问题
三、集群状态 Cluster Hea
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2024-03-18 00:06:16
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es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么？底层的lucence介绍一下呗？倒排索引了解吗？一、es写数据过程1、客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2、coordinating node 对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3、实际的node上的primary sha
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2024-01-29 02:03:37
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