3.2 master选举机制3.2.1 选举算法1)bully算法核心思想假定所有的节点都具有一个可以比较的ID,通过比较这个ID来选举master流程说明节点向所有比自己ID大的节点发送选举信息(election),告诉他们我选你如果收到了回复消息(alive),这说明有人比自己“资历”更老,要让他去做老大,他只能乖乖等着老大选举
等待老大成功选举的消息(victory)如果超时之后还没有成功选
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2024-06-12 21:12:18
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bully算法是一个分布式系统中动态选择master节点的算法,进程号最大的非失效的节点将被选为master。算法用三种消息类型:1)选举消息 (Election Message: Sent to announce election.)
2)应答消息(Answer (Alive) Message: Responds to the Election message.)
3)选举成功消息 (Coord
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2024-03-21 10:02:47
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一、Zookeeper的作用:1、ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现。 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护,名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列 等功能。2、个人对于zk的理解:我个人觉得zk就像一个很大的数据库,
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2024-07-15 00:36:14
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目录Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析Raft协议选举流程Sentinel的选举流程Sentinel 选举流程源码解析Raft协议实战之Redis Sentinel的选举Leader源码解析 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议,在很长一段时间,Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解,更难以实现,诸如Google大牛
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2023-08-15 08:40:55
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es只是在选举的时候用了raft,日志复制没有用,同步状态是二阶段 请求携带的term是为了让选举成功概率更高一些么 多个node都可以成为leader,但是最后一个leader会成为leadernode只要看到其他节点发送了请求选票的请求就会推出leader 这种情况可能产生脑裂这就是cluster_state上的新旧两种配置7之前的版本这个rpc可能非常长,在集群分片很多的情况下 total
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2024-05-04 12:45:07
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zookeeper原理Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的zookeeper的选举机制(全新集群paxos)以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动
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2024-04-08 22:38:02
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前言 在分布式系统中,通常会出现两个角色,master 和 slaver。master通常用于管理集群调度资源。而slaver通负责于数据的存储和传输工作。从而平衡集群负载,提高集群整体的稳定性。kafka的集群管理–controller选举 kafka集群中有多个broker,在集群启动时,各个broker会去zookeeper集群中,注册成controller。这个机制跟hadoo
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2024-07-05 23:27:00
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一 Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker,其中有一个broker会被选举为控制器(Kafka Controller),它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时,由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时,由控制器负责通知所有broker更新其元数据信息。当使用kaf
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2024-08-06 20:10:53
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1、ES的集群机制是怎样的?如何进行选举?为何要这样选举?1.1、ES的选举机制前置条件:
master选举是由ZenDiscovery模块负责。该模块包含两部分,Ping(节点之间通过这个RPC来发现彼此)和Unicast(包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通);只有候选主节点n**(yml文件中node.master:true的所有节点)**才能被选举为master;最小主节点
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2024-05-02 10:20:43
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ES的容错机制假设场景,现在一共有9个shard,其中3个shard 6个replica,一共有三个es节点,node1是master节点,具体如下图:如果下载master节点挂掉,shard1,replica2-1,replica3-1 节点会丢失,在master节点挂掉的一瞬间 shard1就没了,此时shard1就不是active状态了,集群中不是所有的primary shard都是acti
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2024-07-26 23:58:09
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半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的举例假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历...
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2021-05-31 18:52:29
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本篇博客小菌为大家带来的是ZooKeeper在面试中最容易被问到的问题,也就是ZooKeeper的选举机制! zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数大于半数则胜出的逻辑...
原创
2021-06-01 17:32:57
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半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader
原创
2022-02-24 17:48:28
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zk的选举机制1、半数机制集群中半数以上的机器存活,集群可用,所以
原创
2023-01-06 15:54:16
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本篇博客小菌为大家带来的是ZooKeeper在面试中最容易被问到的问题,也就是ZooKeeper的选举机制! zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数大于半数则胜出
原创
2022-04-01 10:42:42
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- 有一个主节点leader和多个follower,每个节点的配置文件中都有一个独一无二的id 集群初次启动时的选举流程 第一台机器(id=1)启动,发现没有leader,进入投票模式,投自己,并收到自己投的这1票,得1票,不能当选leader(当leader的条件:得到集群机器数量过半的票数) 第 ...
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2021-08-26 14:01:00
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2021-10-11 19:47:00
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Zookeeper的选举机制是它的一项核心功能,用于在分布式系统中选择一个领导者(leader)来处理各状态)。
原创
2023-07-09 08:15:35
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# 理解Hadoop的选举机制
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,在大规模数据处理系统中被广泛使用。其中,选举机制是确保系统高可用性和一致性的重要算法,主要负责在分布式环境中选取一个主节点(Leader)。在本篇文章中,我们将逐步介绍Hadoop的选举机制,包括其基本流程、必要的代码实现,以及每一步的详细说明。
## 选举机制的基本流程
在实现Hadoop的选举机制之前,你需要理解整个
zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数大于半数则胜出的逻辑。概念服务器ID比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大。选举状态LOOKING,竞选状态。FOLLOWING,随从状态,同步leader状态,参与投票。OBSERVING,观察状态,同步leader状态,不参与投票。LEADING,领导者状态...
原创
2022-02-16 16:19:37
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