二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正，主要是形变和倾斜角度的校正，一种二维码的畸变如下图：这个码用微信扫了一下，识别不出来，但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法，通过定位二维码的4个顶点，利用仿射变换校正。基本思路：滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波
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2016-08-12 23:40:00
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使用opencv矫正识别定位二维码
参考链接
[ 基于opencv 识别、定位二维码 （c++版）
]()
OpenCV4.0.0二维码识别代码简析
1.使用Qrdetector实现二维码检测opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位，识别功能，由于本项目使用的是自己设计的二维码，因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测
程序：# -*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cvimport numpy as np # 加载图片
原创
2022-12-02 10:12:06
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目的：使用opencv库识别QR二维码，框出图片中的二维码，并使
原创
2022-11-10 10:19:30
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【opencv】生成二维码并识别生成二维码图片识别摄像头识别 生成二维码import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:
img.save(f)
这是我第一次写博客，主要是为了做一些学习笔记。Python现在的流行度日渐增高，Python中也有opencv的接口，不过只支持opencv2.昨天在别人的博客上发现一个用Python和opencv框出图像中的二维码，我实现了一遍，其中有些知识点不是很详细，我这里详细的说明一下，为刚开始学习这两者的朋友提供一些参考。
**（这个例子并不能框出所有类型图片的条形码，但可以提供实现问题的思路）**首先
OpenCV二维码识别这是笔者在学习机器视觉的时候所完成的第一个简单的项目，学长给我布置的任务，在我大一上学期快放寒假的时候完成的项目，收获还是有的，不过该项目也比较简单适合新人入手，为后面的无论是python代码编写能力opencv学习还是今后的深度学习还是能有帮助的，对图像处理和计算机视觉应用有了比较好的了解本代码实现的是识别二维码并框出来然后显示网址并直接进入网址代码部分import cv2
一．在window下的编译运行1.首先要下载Microsoft Visual Studio 2010或者更高版本：对与该软件的相关配置参考《OPENCV 3》这本书；2.下载和安装opencv3.0.0以及Zbar-0.10安装包 (1)下载
Zbar
下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar-0.10官网下载链接
opencv本身有二维码识别功能，但是识别效果不是很好，它对二维码图片要求较高，虽然可以有图片处理，甚至抠出二维码区域，但是整体识别与二维码识别功能还是有差距的。 二维码识别，采用了机器学习算法，了CNN模型的概念，它作为三方库，开源给了opencv，而且支持java语言，不过要使用，需要结合操作系统做编译，需要下载opencv源码，还需要下载
摘：https://blog.51cto.com/u_15284226/3163453 ...
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2021-08-12 18:08:00
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使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码，特别是标准的二维码，这里标准指的是二维码成像清晰，图片中二维码的空间占比在40%~100%之间，这样标准的图片，Zbar识别起来很容易，不需要Opencv额外的处理。
下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别：
#include "zbar.h"
#include "cv.h"
#include "highgu
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2016-08-05 23:11:00
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一、 二、 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <QDebug> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { cv::Mat img = imread
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2020-05-19 11:24:00
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二维码(QR码)是一种矩阵条形码，是一种机器可读的光学标签，其中包含有关其所附着物品的信息。实际上，二维码(QR码)码通常包含指向网站或应用程序的定位器，标识符或跟踪器的数据。最近，OpenCV 4.0 发布了许多改进和新功能。其中之一是二维码扫描仪。我们在之前的文章中已经写过关于条码和二维码扫描器的文章，它使用了一个外部库——ZBar。因此，我们想检查 OpenCV 扫描仪的工作原理，以及它是否
目的：使用opencv库识别QR二维码，框出图片中的二维码，并使用
原创
2022-11-10 10:16:51
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iOS 原生的二维码识别非常之棒，反正比 ZXing 和 ZBar 效果都好些，所以以后打算尽量用原生的二维码识别，然后最近把原生的二维码生成也顺便做了一遍，并且在原有基础上加了一些样式参数，封了一个小库方便以后使用。
项目地址：https://github.com/EyreFree/EFQRCode
原创
2017-04-03 23:51:21
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1、定位图形：首先寻找探测图形，就是二维码上的三个方块。这三个方块的作用就是不管在哪个方向扫描图形，都可以扫到，不信可以将手机翻转测试一下。在通过二维码上的定位图形和分隔符确定二维码信息的图像。定位图形确定二维码符号中模块的坐标，二维码中的模块都是固定的，包括校正图形，版本信息，数据和纠错码。分隔符呢，就是将探测图形与二维码信息图像分开。2、灰度化二维码信息像素：手机拍到的图像都是彩色的，所以拍摄
一个非常棒的iOS二维码识别项目，不容错过。
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2021-12-20 10:27:43
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识别二维码 需要准备：ImageMagick 对图片 -> 读写 旋转 变形下载：https://imagemagick.org/script/download.phpzbar 从图片读取信息下载：http://zbar.sourceforge.net/download.htmlphp-zbarcode php组件下载：https://github.com/m...
原创
2021-08-31 10:21:30
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目录过程1、获取图片中的二维码信息2、获取视频中的二维码信息3、检测出二维码框4、显示数据5、添加数据，判断二维码是否授权5-1：、添加数据5-2、读取文件信息，放入数组5-3、判断二维码是否授权总代码过程1、获取图片中的二维码信息# 检测图像中的码（解码）
def Read_Decode_Pic():
img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg')
# Java OpenCV二维码
## 前言
二维码（QR code）是一种矩阵条码，可以被现代智能手机相机进行扫描和解码。它由黑白像素组成，可以存储大量信息。在日常生活中，我们经常使用二维码进行支付、扫描电影票、获取商品信息等。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库来生成和解码二维码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作。首先，我们需要安装Java Developm
