@tags: caffe 机器学习 在机器学习（暂时限定有监督学习）中，常见的算法大都可以划分为两个部分来理解它 1. 一个是它的Hypothesis function，也就是你用一个函数f，来拟合任意一个输入x，让预测值t(t=f(x))来拟合真实值y 2. 另一个是它的cost function
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2016-10-12 20:21:00
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代价函数CostFunction与其他非线性优化工具包一样，ceres的性能很大程度上依赖于导数计算的精度和效率。这部分工作在ceres中称为 CostFunction，ceres提供了许多种 CostFunction模板，较为常用的包括以下三种：1、自动导数（AutoDiffCostFunction）：由ceres自行决定导数的计算方式，最常用的求导方式。2、数值导数（Num
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2024-07-20 10:06:47
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We can measure the accuracy of our hypothesis function by using a cost function. This takes an average difference (actually a fancier version of an av
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2020-08-12 02:29:00
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常见的代价函数代价函数（cost fuction，也称损失函数或优化目标）是出现在监督学习模型中，在已知的标签y的情况下，根据h(x)得到的预测值计算学习算法要到达真实情况所需要付出的代价P. S. 不熟悉常见监督学习模型可以看吴恩达机器学习系列课程笔记——监督学习常见模型通过最小化代价函数可以得到算法的最优解，从而训练更有效的模型其中代价函数被期望得到的是凸函数（convex function，
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2021-02-25 15:19:00
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统计学习方法都是由模型，策略，和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单表示为：方法=模型+策略+算法损失函数（loss function也叫作cost function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构
原创
2021-05-20 23:42:22
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最近学习遇到了代价函数，在网上搜索整理了几个容易混淆的概念：一、定义损失函数定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。
代价函数定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
目标函数定义为最终需要优化的函数，等于经验风险 + 结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条
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2024-04-25 15:32:18
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C语言中的错误提示的意思1."c" not an argument in function sum 该标识符不是函数的参数 2.array bounds missing ] in function main 缺少数组界限符 "]" 
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2024-02-28 08:16:54
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注：代价函数（有的地方也叫损失函数，Loss Function）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中，对代价函数的理解也在不断的加深，
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2016-11-27 22:42:00
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0. error function
erf(x)=1π−−√∫x−xe−t2dterf(x)=1π∫−xxe−t2dt
python 下的 math 标准库定义着 erf 的实现。
1. 从 error function 到标准正态分布 cdf 的实现
标准正态分布的累积分布函数无法用基本的解析形式表示，但却可通过的简单形式变换而计算得到：
Φ(x)=12+12erf(x/2–
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2018-05-20 17:48:00
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We can compress our cost function's two conditional cases into one case: We can fully write out our entire cost function as follows: A vectorized impl
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2020-08-28 04:07:00
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机器学习 代价函数
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2022-05-24 20:54:55
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对于设计好的分类模型，需要大量的数据集来对其性能进行评估，因此了解评估指标是十分重要的。评估分类模型的具体流程：一、二分类混淆矩阵 Confusion Matrix严格来说，对于二分类问题，没有标签，只有正例和反例。二分类问题的混淆矩阵如下：评估指标计算公式：下面以猫狗二分类问题为例，讨论二分类的混淆矩阵及其评估指标： 如图，在猫狗分类中中，将Dog作为正例，不是狗（猫）作为反例。上侧为预测值，左
We cannot use the same cost function that we use for linear regression because the Logistic Function will cause the output to be wavy, causing many lo
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2020-08-26 15:52:00
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高斯模糊是一种图像模糊滤波器，它用正态分布计算图像中每个像素的变换。N 维空间正态分布方程为在二维空间定义为其中 r 是模糊半径 (r2 = u2 + v2)，σ 是正态分布的标准偏差。在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个
这个问题是最进最做科研时遇到的：他的原因就是gpu的配置问题项目名 error: invalid device function没图片了，只上解决方法吧：把总的cmakelist中的list处换成list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS “-gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_2...
原创
2021-07-16 14:57:01
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Machine Learning Week_5 , Neural Networks: Learning, Cost Function and BackPropagation, Backpropagation in Pratice, Autonomous Driving ...
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2021-10-26 20:09:00
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Function ereg() is deprecated Error
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2012-04-15 22:04:21
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今天一大早到公司，计划把开发环境的mysql升级到5.7.15，干净关闭系统后，把目录从5.6指向到5.7，一切正常，重新指向5.6启动时，报下列错误： 2016-10-31 08:13:14 86998 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned
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2021-07-20 11:30:55
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vue & arrow function error
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2020-11-30 23:08:00
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出现问题编译安装m4-1.4.16.tar.gz报错提示：m4-1.4.16.tar.gz解决办法：[root@localhostm4-1.4.16]#vilib/stdio.in.h查找字段：getsisasecurityhole注释：将_GL_WARN_ON_USE(gets,"getsisasecurityhole-usefgetsinstead");字段和他之前的注释/
原创
2018-05-09 14:36:48
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