Emgucv常用函数总结：读取图片Mat SCr= newMat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor);//根据路径创建指定的灰度图片
Mat scr = newMat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale);
获取灰度//图像类型转换， bgr 转成 gray 类型。M
一直对机器学习里的loss函数不太懂，这里做点笔记。 符号表示的含义，主要根据Andrew Ng的课程来的，\(m\)个样本，第\(i\)个样本为\(\vec x^{(i)}\)，对应ground truth标签为\(y^{(i)}\)。线性回归假设函数：\[ \begin{align} h_{\vec \theta}(\vec x^{(i)}) & = \vec \theta^T \ve
一. Softmax分类器 用SVM损失函数得出的只是一个个的分数，还要通过对比分数来分类。那么，如果直接输出结果为分类的概率，岂不是更好？ 这里，给出了softmax分类器，直接输出分类的概率。二．Sigmoid函数 由于概率是在【0，1】之间，这时就需要引入sigmoid函数 Sigmoid函数 输入从负无穷到正无穷，输出在【0，1
EDM营销：全称Email Direct Marketing，即电子邮件营销。企业可以通过使用EDM软件向目标客户发送EDM邮件，建立同目标顾客的沟通渠道，向其直接传达相关信息，用来促进销售。EDM软件有多种用途，可以发送电子广告、产品信息、销售信息、市场调查、市场推广活动信息等。身为一名会修电脑的数据分析师，总是要想着怎样把公司电脑搞坏，顺便给公司创造点价值刚好python有个 import
转载
2024-08-18 16:27:48
64阅读
% EMD 计算经验模式分解
%
%
% 语法
%
%
% IMF = EMD(X)
% IMF = EMD(X,...,'Option_name',Option_value,...)
% IMF = EMD(X,OPTS)
% [IMF,ORT,NB_ITERATIONS] = EMD(...)
%
%
% 描述
%
%
% IMF = EMD(X) X是一个实矢量，计算方法参考[1]，
转载
2024-04-05 12:23:37
73阅读
vscodevim的配置切换输入法今天在用vscode写（水）一个暑研论文的时候，用的是还没用多久的vim输入方式，vim的最大优点就是移动光标的多种方式可以最大程度减少对方向键或者是鼠标的依赖。但是对于我目前的中文写论文的方式来说存在一个很大的问题，就是在esc进入insert mode之后总是因为输入法的问题要切换到英文输入法，这就让本来流利的vim变得磕磕绊绊，之前没有想过这个问题有没有什么
sscanf() - 从一个字符串中读进与指定格式相符的数据.
函数原型:
Int sscanf( string str, string fmt, mixed var1, mixed var2 ... );
int scanf( const char *format [,argument]... );
说明：
ssc
转载
2024-07-03 13:59:33
46阅读
Flex 软件中经常需要使用一些外部的资源，如图片、声音、SWF或字体，虽然你也可以在软件运行的时候引入和载入，但是也可能经常需要直接将这些资源编译(Compile)到软件中，也就是直接嵌入资源（Embedding Assets）。 Flex 中可以直接嵌入图片image，影片movie，MP3，和TrueType文字。嵌入资源的利处：1、比起在运行时访问资源，对嵌入
下面的是matlab的EMD的不带端点延拓的分解程序代码，07新出来的包含复数的emd函数(端点视作极值点)function [imf,ort,nbits] = emd3(varargin)
[x,t,sd,sd2,tol,MODE_COMPLEX,ndirs,display_sifting,sdt,sd2t,r,imf,k,nbit,NbIt,MAXITERATIONS,FIXE,FIXE_H,
转载
2024-05-13 12:59:21
104阅读
不调用matlab自带emd(x)函数，将其内容简化为如下部分EMD分解基础步骤可以参见：[意念回复：经验模态分解（EMD）]()原始程序为百度搜索，结合ChatGPT后给出相应注释。% EMD分解程序
% 日期：2023.06.07
% 注释：调用子程序EMD分解基本结构（原始文件来源未知，根据内容添加注释）
clear all
% 定义输入信号
Ts = (1/512);
Fs = 1/Ts
转载
2024-01-23 21:46:50
48阅读
torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None,
max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False,
sparse=False, _weight=None)参数解释：num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸
转载
2023-05-27 16:44:28
160阅读
问题描述tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)这个函数有什么作用？看起来像查找表，也就是返回每个ID对应的参数(以ID为单位)？例如，在Skip-Gram模型中，如果我们使用tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)，那么对于每个train
转载
2023-10-08 08:44:59
130阅读
C语言中变量声明和定义
很多初学者，对变量的定义和声明分不请，
C
和
C++
中略有不同，再加上
const
、
static
、
extern
就更加混乱，下面就此问题给予详细讲解并举例说明。 变量的定义：为变量分配存储空间，同时指明变量的类型和名字。另外变量的初始化，就是在变量的定义处给出值。 变量的声明：它主要向程序声明变量的类型和名字。 static修饰
转载
2024-07-11 19:11:54
58阅读
库卡（KUKA）机器人入门学习必备知识1、库卡机器人零点标定使用的工具通常有两种：1）千分表，标定精度偏低。2）EMD电子装置，标定精度较高。2、库卡机器人停机模式有三种。分别是：STOP0,STOP1,STOP2这三种模式，停止的过程也不同。3、库卡机器人控制柜有基本的有5种型号。分别是：紧凑型（ Compact ）、小型（ Smallsize-2 ）、标准型（ Standard ）、中型（ M
转载
2024-04-18 14:08:10
133阅读
点云分析中的EMD（Earth Mover’s Distance）距离EMD（Earth Mover’s Distance）距离介绍EMD距离，又叫做推土机距离，也叫作Wasserstein距离。个人理解，EMD距离是离散化的Wasserstein距离，而Wasserstein距离是描述两个连续随机变量的EMD距离。二者数学思想是相同的，但是所描述的对象和应用场景稍有区分。由于个人正在做关于点云数
转载
2024-04-30 17:38:02
307阅读
重头戏来了。在以往的应用经验里，VMD方法在众多模态分解方法中可以说是非常好的。从催更力度上看，这个方法也是格外受关注。笔者决定加快进度快一些写完这个方法，十月份了有些同学要开始做毕设，希望这篇文能帮上忙。1. VMD（变分模态分解）的概念VMD（Variational Mode Decomposition）即变分模态分解，与2014年由Dragomiretskiy[1]等人提出，虽然它也叫模态分
转载
2024-05-07 21:26:01
904阅读
EM算法：期望最大化算法MLE（极大似然估计法）是一种非常有效的参数估计方法，但在概率模型中，有时既含有观测变量 (observable variable), 又含有隐变量(hidden variable)或潜在变量(latent variable)，例如：分布中有多余参数或数据为截尾或缺失时，这个时候使用MLE求解是比较困难的。于是Dempster等人于1977年提出了EM算法，其出发点是把求M
转载
2024-04-19 08:37:14
114阅读
函数1.什么是函数2.函数的定义和调用3.函数传递参数4.默认参数5.不定长参数6.函数的返回值7.函数的四种类型：8.函数的嵌套9.变量的作用域10.局部变量11.全局变量12.递归函数13.匿名函数14.时间函数15.随机数函数16.闭包补充： 1.什么是函数对函数大概有个了解函数的意义： 把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候 调用函数的作用：在开发程序时，使用函数可以提高编
MATLAB Function是一个模copy块,但是如果你bai输入的是一个向量，同du样也会输zhi出一个向量的。这个dao同m文件里面编程是一样的。MATLAB Function里面只能填写一个函数名称，无法编写m文件。如果你需要编写m文件的话，可以使用Embedded MATLAB Function ，我想你说的是这个。如果要输出多个数据，可以这样写：function y = fcn(u)
继续完善“类EMD”方法系列，本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD后的第5篇，想要看前几种方法的点击链接可以跳转。ICEEMDAN（Improved complete ensemble EMD）是2014年被提出的[1]，它是对CEEMDAN方法的改进算法。方法名字随着方法更新越来越长，颇有手机命名的风范。1. ICEEMDAN（改进的自适应噪声完备集合经验模态分解）的概念据算法提
转载
2024-05-07 14:08:23
367阅读
