01 第十四次作业一、习题简介 下面让我们分析一下这个题目的求解思路。二、习题求解 这个题目的关键是要理清 y[n] 与 x[n] 之间的关系。 对于 x[n] 的频谱 在单位圆上进行均匀采样， 所获得的离散频谱对应着一个周期序列的傅里叶级数分解。 这个周期序列就是 x[n] 按照 N 等于 5 进行周期延拓所获得的。 刚才的傅里叶级数分解系数实际上也是周期序列中
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2023-12-21 15:45:37
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C Traps and Pitfalls笔记。
边界计算要注意的两条原则：
（1） 首先考虑最简单情况下的特例，然后将得到的结果外推，这是原则一；
（2） 仔细计算边界，绝不掉以轻心，这是原则二。
不对称边界编程思想的两种考虑方式：
1.用第一个入界点（包含在范围内）和第一个出界点（范围外的第一个数值）来表示一个数值范围；好处：
一、周期延拓示例
原创
2022-03-03 10:53:12
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2017-09-29 22:40:00
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傅里叶级数@正弦级数和余弦级数@奇偶延拓和周期延拓。
原创
2023-12-13 14:31:18
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HSoptflow.m
1 function [us,vs] = HSoptflow(Xrgb,n)
2 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
3 % Author: Gregory Power gregory.power@wpafb.af.mil
4 % This MATLAB code shows
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2020-09-10 15:29:00
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Matlab：序列分析法MATLAB代码目录输出结果设计代码输出结果更新……设计代码###下面所有带代码中的n值需要以自己输入的数据为准###1、简单一次滑动平均法预测MATLAB程序代码 y=[_______]; n=length(y); Sum=cumsum(y);% 求累积和 mt=(Sum(4:n)-...
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2021-06-15 20:52:36
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Matlab：序列分析法MATLAB代码目录输出结果设计代码输出结果更新……设计代码###下面所有带代码中的n值需要以自己输入的数据为准###1、简单一次滑动平均法预测MATLAB程序代码 y=[_______]; n=length(y); Sum=cumsum(y);% 求累积和 mt=(Sum(4:n)-[0 temp(1:n-4)])/4; y1
原创
2022-04-22 15:02:45
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一、基本原理 在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小。 二、熵值法步骤 1. 选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指
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2024-05-24 23:34:52
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目录一.前言二.拟牛顿法的基本思想三.秩1矫正Hk公式四.算法步骤 五.代码实现1.秩1矫正算法2.目标函数3.目标函数梯度4.主函数六.仿真结果与分析一.前言 上上上篇文章介绍了牛顿法和修正牛顿法。想看的话可以往后翻。牛顿法有二阶的收敛速度，但Hess阵必须要正定，因为只有正定才能保证它的下降方向是正确的。虽然修正牛顿法克服了这个缺点，但是它的修正参数uk的选取
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2024-01-16 16:25:58
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limit(F,x,a)计算当x→a时符号表达式F=F(x)的极限值;limit(F,a)用函数findsym(F)确定F中的自变量x，再计算当x→a时F=F(x)的极限值;limit(F)用函数findsym(F)确定F中的自变量x，再计算当x→0时F=F(x)的极限值;limit(F,x,a,'right')计算时F=F(x)的左极限;limit(F,x,a,'left')计算时F=F(x)的
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2023-06-21 23:25:18
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写论文的时候涉及到了这两种方法，这里进行总结。 评估方法 主要分三种：留出法（分一次 互斥集） 交叉验证法（分多次 对k折形成多次互斥集） 自助法（有放回抽样）留出法 代码如下：function [X_train, y_train, X_test, y_test] = split_train_test(X, y, k, ratio)
%SPLIT_TRAIN_TEST 分割训练集和测试集
%参数
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2023-11-01 21:56:58
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# 留出法在机器学习中的应用与Matlab实现
在机器学习的建模过程中，我们往往需要评估模型的性能以及其在新数据上的泛化能力。这时，"留出法"（Holdout Method）作为一种常用的数据拆分技术，便显得尤为重要。接下来，我们将详细探讨留出法的概念、优缺点以及在Matlab中的实现。
## 什么是留出法？
留出法是一种将数据集划分为训练集和测试集的简单方法。在这种方法中，我们通常按一定比
目录1 原理2 案例3 程序实现4 结果5 总结与展望1 原理 2 案例 3 程序实现clear clcsyms xh=x.^0.5-x.^3+2;%代换
原创
2022-08-02 20:33:18
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写在前面：个人理解：针对存在多项指标，多个方案的方案评价分析方法，也就是根据已存在的一份数据，判断数据中各个方案的优劣。中心思想是首先确定各项指标的最优理想值(正理想值)和最劣理想值(负理想解)，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值，而负理想解是另一设想的最坏的值（方案），然后求出各个方案与正理想值和负理想值之间的加权欧氏距离，由此得出各方
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2024-07-20 08:39:40
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K-Means算法：确定k个初始化聚类中心计算各数据点到k个中心的距离，分配给最近的中心，形成k类重新计算这k类的质心，作为新的k个中心重新计算各数据点到新的k个中心的距离，分配给最近的中心，形成新的k类重复3-4，直到所有数据点分配到的类不变（聚类中心不变），或达到最大迭代次数Matlab调用kmeans()：Clu = kmeans(data,k,’Start’,’plus’,’MaxIter
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2023-05-18 20:08:22
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接下来介绍OTSU方法的原理：***************************************************************************************************************************************************************OTSU法对于具有双峰性质的灰度图像或是彩色图像的某
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2024-07-31 13:20:04
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光流法指的是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。速度在视觉传感器的成像平面上的表达。真正提出有效光流计算方法还归功于Horn和Schunck在1981年创造性地将二维速度场与灰
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2024-02-04 01:15:49
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一、周期延拓、二、周期延拓分两种情况
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2022-04-21 11:30:35
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随机步算法random walk随机游走这一名称由Karl Pearson在1905年提出[Pearson, K. (1905). The problem of the Random Walk. Nature. 72, 294.]，本来是基于物理中"布朗运动"相关的微观粒子的运动形成的一个模型，后来这一模型作为数理金融中的重要的假设，指的是证券价格的时间序列将呈现随机状态，不会表现出
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2024-04-25 17:06:44
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