哈，今天又用到了LookUpEdit控件，主要是用来实现模糊查询和自由输入功能，然而由于长时间没用了，一阵手忙脚乱的，这里把网上收集的一部分教程汇兑下，方便下次使用●﹏●一、属性的基本介绍：绑定数据源: &nbs
转载
2024-02-22 12:15:26
99阅读
embedding_lookup()的用法这个函数真的很常用，尤其word2vectf.nn.embedding_lookup()就是根据input_ids中的id，寻找embeddings中的第id行。比如input_ids=[1,3,5]，则找出embeddings中第1，3，5行，组成一个tensor返回。实例 1import tensorflow as tf
import numpy as
原创
2023-05-17 15:29:49
241阅读
tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-impo...
转载
2017-08-05 15:41:00
151阅读
2评论
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
原创
2021-04-26 11:01:48
1261阅读
https://www.zhihu.com/question/48107602 作者：王凯链接：https://www.zhihu.com/question/48107602/answer/159801895：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从id类特征
转载
2017-12-07 20:56:00
72阅读
2评论
welcome to my blogtf.nn.embedding_lookup(params, ids)的作用:ids里面是params中的索引, 执行该函数将从params中选出ids索引对应的元素具体地,创建一个形状为(6,4)的数组, 通过tf.nn.embedding_lookup(params, ids)取出该二维数组的第1行和第3行...
原创
2023-01-18 01:19:46
136阅读
Welcome to my blogtf.nn.embedding_lookup( params, ids, …),主要使用params, ids两个参数，函数的功能是从params中挑出索引为ids的元素，并返回一个张量，假设params的shape是batch * hidden, ids的shape是batch * n那么函数返回张量的shape是batch *n * hiddenim...
原创
2023-01-18 00:47:11
141阅读
# PyTorch嵌入查找（Embedding Lookup）的实现流程
## 介绍
在自然语言处理（NLP）和推荐系统等领域，嵌入查找是一项常见的任务。PyTorch提供了一个简便的方法来实现嵌入查找，称为“Embedding Lookup”。在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch实现嵌入查找，并给出每一步需要做的具体代码。
## 步骤概览
下面是实现PyTorch嵌入查找的步骤概览：
原创
2023-08-02 11:57:46
250阅读
找张量中的序号为1和3的 with tf.Session() as sess: s
转载
2023-01-13 06:49:59
215阅读
Linux中的Red Hat工具lookup是一个非常有用的命令行工具，可以帮助用户快速查找特定文件或目录的路径。通过lookup命令，用户可以在Linux系统中轻松定位所需的文件或目录，提高工作效率。
lookup命令的用法比较简单，用户只需要在命令行中输入lookup加上要查找的文件或目录名称即可。下面是lookup命令的基本语法和用法示例：
基本语法：
```
lookup [file/
原创
2024-04-28 10:32:19
214阅读
本篇博客着重于进行代码实战讲解，目的是弄清楚它的实际运行情况和常规参数表达含义。至于一些理论的东西，我认为其他博主解释的已经相当好了，在下面的文章中我也会将其引用出来。为什么使用嵌入层Embedding？1、使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含2000个词的字典，当使用One-hot编码时，每一个词会被一个包含2000个整数的向量来
转载
2023-07-28 19:33:05
172阅读
1. Learning materialsCVHub-cvhuber —— 《PyTorch 常用代码段汇总》 Jack Stark——《[深度学习框架]PyTorch常用代码段》：Mixup训练不对偏置项进行权重衰减（weight decay）保存与加载断点模型可解释性，使用captum库2. Installation请参考博文《【PyTorch】夏侯南溪的安装教程》3. 查看torch依赖信息
转载
2024-01-05 23:49:05
141阅读
目录一、自定义损失函数1. 以函数方式定义2. 以类方式定义3. 其他常见的自定义损失函数（1）BCE-Dice Loss（2）Jaccard/Intersection over Union (IoU) Loss（3）Focal Loss二、动态调整学习率1. 使用官方scheduler2. 自定义scheduler三、模型微调1. 模型微调 — torchvision（1）模型微调流程（2）使
转载
2024-05-14 14:28:12
37阅读
# jQuery 中的 Lookup 用法详解
在现代前端开发中，jQuery 是一个常用的 JavaScript 库，能够简化 HTML 文档的遍历、事件处理、动画以及 Ajax 操作。在 jQuery 中，`lookup` 方法虽然不是直接提供的，但我们可以通过其他方法实现类似的功能。本文将通过一个实例来带你逐步理解和实现 jQuery 中的查找操作。
## 整体流程
首先，让我们明确一
目录 简介NO SQLMongoDBMongoDB连接创建数据库删除数据库创建集合删除集合插入文档更新文档删除文档查询文档MongoDB $type 操作符MongoDB排序MongoDB索引删除索引MongoDB聚合方法Python操作MongoDB简介NO SQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"，泛指非关系型的数据库。Nosql在处理和
delphi FillChar的用法 FillChar的用法（delphi）
Fillchar是Turbo/Borland Pascal的System单元的一个标准过程，它的使用格式是：FillChar(var X; Count: Word; value)，它的功能是，把指定变量X在内存段中所占的低Count个字节赋为相同的值value， 其中value是填充的值，只
tf.nn.embedding_lookup即在给定的范围内做映射下面直接看例子样例1t = np.asarray([1,2,3,0])params = tf.constant([10,20,3
原创
2022-04-20 17:01:32
255阅读
Lookup是查找的意思，Lookup组件实现两个数据源的连接，和Join语句实现的功能类似，使用Lookup 组件需要配置：两个输入：一个是上游数据流的输入Source Table，一个是要查找的数据集 Lookup Table；两个输出：一个是输出匹配成功的数据，一个是输出匹配不成功的数据。上游数据流的一行数据跟整个查找集进行匹配，如果匹配成功，那么输出匹配成功的数据，否则，输出匹配不成功的数
转载
2017-05-05 10:50:58
983阅读
$lookup 是 Mongodb 3.2版本 新增的聚合框架中的一种查询方式； 主要用来实现多表链接查询； 相当关系型数据库中多表链接查询。 一、基本语法及主要功能 1. 主要功能 是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名 ...
转载
2021-07-26 14:16:00
7382阅读
2评论
Lookup是查找的意思，Lookup组件实现两个数据源的连接，和Join语句实现的功能类似，使用Lookup 组件需要配置：两个输入：一个是上游数据流的输入Source Table，一个是要查找的数据集 Lookup Table；两个输出：一个是输出匹配成功的数据，一个是输出匹配不成功的数据。上游数据流的一行数据跟整个查找集进行匹配，如果匹配成功，
转载
2017-04-25 10:03:26
796阅读
