作者：阿泽
1.背景
今天我们学习下阿里的深度兴趣网络（Deep Interest Network，以下简称 DIN），目前很多应用在推荐系统中的模型，都是以 Embedding & MLP 的方法结合，这种方法相对传统机器学习有较好的效果提升，但是在其还是存在一些缺点：
用户的兴趣通常是多种多样的，而 Embedding & MLP 方法中有限的向量维度会成为用户多样化兴趣的瓶
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2021-07-24 11:32:11
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。
本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是系列第 12 篇 ：介绍DIN模型的保存，加载和使用。
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2021-04-26 11:00:11
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DIN的问题归纳1. 为什么DIN中采用attention？2. DIN中的attention是如何处理的呢？与传统词向量方法有什么不同？3. DIN中的attention中，每次行为的权重
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2023-12-25 10:58:04
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# 理解与实现 DIN 架构：新手指南
在软件开发中，DIN（Dependency Injection）架构是一种重要的设计模式，它有助于增强代码的可维护性和可测试性。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我会逐步引导你理解如何实现这一架构。
## DIN 架构流程概述
首先，我们来了解整个实现 DIN 架构的基本流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
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2024-08-18 07:24:48
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
原创
2021-04-26 11:01:48
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-08-01 10:48:24
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。
因为篇幅所限，所以之前的整体代码讲解中，很多细节没有深入，所以本文会就这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。
涉及概念有：全连接层，prelu，batch normalization等。
原创
2021-04-26 11:00:39
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-04-26 11:02:52
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。
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2021-04-26 11:00:56
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本文为系列第三篇，将分析DIN源码整体思路。
原创
2021-08-01 10:48:21
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1.背景介绍在深度学习领域，PyTorch是一个非常流行的开源深度学习框架。它提供了强大的功能和灵活性，使得研究人员和工程师能够轻松地构建、训练和部署神经网络。在本文中，我们将探讨PyTorch的神经网络基础知识，涵盖从背景介绍到实际应用场景的各个方面。1. 背景介绍神经网络是深度学习的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中神经元的工作方式来解决各种问题。PyTorch是一个由Facebook开发的开
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本文为系列第三篇，将分析DIN源码整体思路。
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2021-04-26 11:02:05
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文章目录来自于 https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html一、创建tensor二、数据操作索引，共享内存改变形状 view,虽然改变了形状，但共享data内存返回新的副本，即不共享内存三、广播机制运算内存开销四、Tensor 和 NumPy 相互转换所
一、基本概念介绍1，固有内容尺寸（intrinsic content size） 在开发中，有的控件或视图其本身就自带大小。这些控件能通过自己显示的内容计算出需要的 Size，这个自动计算出来 Size 就叫该控件的固有内容尺寸（intrinsic content size）。比如 UIButton、UILabel 控件，我们设置完显示文字后，它就
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章通过解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是第二篇，将分析如何产生训练数据，建模用户序列。
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2021-04-26 11:02:31
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大家好，今天来聊聊推荐领域一篇很重要的paper，它就是阿里巴巴18年发表的DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction，也就是深度兴趣网络模型，简称DIN。摘要众所周知，CTR预估在搜索、推荐、广告领域都占据着举足轻重的作用。随着深度模型在推荐领域的兴起，离散特征的Embedding被越来越广泛地使用。用户或者是商品的离散特征会被转化成固定长
原创
2021-05-03 15:51:05
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大家好，今天来聊聊推荐领域一篇很重要的paper，它就是阿里巴巴18年发表的DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction，也就是深度兴趣网络模型，简称DIN。摘要众所周知，CTR预估在搜索、推荐、广告领域都占据着举足轻重的作用。随着深度模型在推荐领域的兴起，离散特征的Embedding被越来越广泛地使用。用户或者是商品的离散特征会被转化成固定长
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2021-05-03 15:51:09
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。
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2021-04-26 11:01:19
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# 使用DIN字体在iOS应用中
在iOS应用开发中，字体选择是一个非常重要的设计元素。字体不仅可以影响应用的外观和风格，还可以影响用户对应用的整体印象。一种常见的字体是DIN字体，它具有现代、简洁的风格，适合用于各种类型的应用。本文将介绍如何在iOS应用中使用DIN字体。
## 什么是DIN字体？
DIN字体是一种由德国设计师Friedrich Bauer于1936年设计的无衬线字体。它的
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2024-03-26 07:07:41
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DIN模型（Deep Interest Network）是一种基于深度学习的推荐系统模型，尤其在个性化推荐任务中表现出色。本文将深入探讨如何在PyTorch中实现DIN模型的代码，与其背景、核心维度、特性、实战对比及深度原理等方面进行深入剖析。
### 背景定位
推荐系统是现代电商和社交平台中不可或缺的部分。DIN模型通过关注用户对不同商品的兴趣演变，使得推荐更加智能和个性化。其核心思想是通过
