Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。
本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是系列第 12 篇 ：介绍DIN模型的保存，加载和使用。
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2021-04-26 11:00:11
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DIN的问题归纳1. 为什么DIN中采用attention？2. DIN中的attention是如何处理的呢？与传统词向量方法有什么不同？3. DIN中的attention中，每次行为的权重
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。
因为篇幅所限，所以之前的整体代码讲解中，很多细节没有深入，所以本文会就这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。
涉及概念有：全连接层，prelu，batch normalization等。
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2021-04-26 11:00:39
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-04-26 11:02:52
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-04-26 11:01:48
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-08-01 10:48:24
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# 理解与实现 DIN 架构：新手指南
在软件开发中，DIN（Dependency Injection）架构是一种重要的设计模式，它有助于增强代码的可维护性和可测试性。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我会逐步引导你理解如何实现这一架构。
## DIN 架构流程概述
首先，我们来了解整个实现 DIN 架构的基本流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本文为系列第三篇，将分析DIN源码整体思路。
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2021-08-01 10:48:21
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。
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2021-04-26 11:00:56
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本文为系列第三篇，将分析DIN源码整体思路。
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2021-04-26 11:02:05
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章通过解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是第二篇，将分析如何产生训练数据，建模用户序列。
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2021-04-26 11:02:31
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大家好，今天来聊聊推荐领域一篇很重要的paper，它就是阿里巴巴18年发表的DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction，也就是深度兴趣网络模型，简称DIN。摘要众所周知，CTR预估在搜索、推荐、广告领域都占据着举足轻重的作用。随着深度模型在推荐领域的兴起，离散特征的Embedding被越来越广泛地使用。用户或者是商品的离散特征会被转化成固定长
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2021-05-03 15:51:05
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大家好，今天来聊聊推荐领域一篇很重要的paper，它就是阿里巴巴18年发表的DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction，也就是深度兴趣网络模型，简称DIN。摘要众所周知，CTR预估在搜索、推荐、广告领域都占据着举足轻重的作用。随着深度模型在推荐领域的兴起，离散特征的Embedding被越来越广泛地使用。用户或者是商品的离散特征会被转化成固定长
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2021-05-03 15:51:09
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本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。
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2021-04-26 11:01:19
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Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
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2021-04-26 11:01:34
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深度兴趣网络（DIN）是什么？ 深度兴趣网络 (DIN) 是一种用于推荐系统的深度学习模型，它由阿里巴巴在 2018 年提出。DIN 主要用于解决传
# 使用DIN字体在iOS应用中
在iOS应用开发中，字体选择是一个非常重要的设计元素。字体不仅可以影响应用的外观和风格，还可以影响用户对应用的整体印象。一种常见的字体是DIN字体，它具有现代、简洁的风格，适合用于各种类型的应用。本文将介绍如何在iOS应用中使用DIN字体。
## 什么是DIN字体？
DIN字体是一种由德国设计师Friedrich Bauer于1936年设计的无衬线字体。它的
1. 概述用户兴趣是推荐系统中非常重要的trigger，在召回阶段，通过召回与用户兴趣相匹配的item，在排序阶段，用户兴趣作为很重要的一个特征维度，与用户兴趣越相似的item将会被排
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2023-06-14 21:02:30
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1 背景 在embedding&MLP方法中，维数有限的用户表示向量将成为表达用户兴趣的瓶颈。以电子商务网站展示广告为例，用户在访问电子商务网站时可能同时对不同种类的商品感兴趣，也就是说，用户的...
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2021-03-26 15:43:00
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