# PyTorch行为识别
行为识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要任务，它涉及识别和理解人类的行为，例如行走、打车、吃饭等。近年来，深度学习技术取得了巨大的进展，成为行为识别领域的主流方法。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得开发行为识别模型变得更加容易。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了一个强大
原创
2023-10-12 05:31:07
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目录一、项目背景二、项目目标 三、分析思路四、数据清洗1、读取查看数据的基本信息和数据的完整性2、一致化处理：3、查看是否有缺失值五、数据分析1、不同时间下PV、UV的流量变化情况 2、不同购物行为在不同时间维度下的变化情况用户转化行为漏斗模型分析 六、结论分析一、项目背景通过对2014年11月17日至2014年
本篇博客着重于进行代码实战讲解，目的是弄清楚它的实际运行情况和常规参数表达含义。至于一些理论的东西，我认为其他博主解释的已经相当好了，在下面的文章中我也会将其引用出来。为什么使用嵌入层Embedding？1、使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含2000个词的字典，当使用One-hot编码时，每一个词会被一个包含2000个整数的向量来
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2023-07-28 19:33:05
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1.2 为什么要行为识别行为识别事实上在很多地方有非常广 泛的应用，下面举几个例子。第一个例 子，据估计在中国已经安装了 6 000 万以 上的监控摄像头。现在技术瓶颈在哪里？ 在于计算机系统不理解监控摄像头录下 的视频里面有什么人、在发生什么行为。 所以说，目前的监控系统还不能很好地 理解这个世界。从这个意义来讲，要想 把目前的监控系统变得真正智能化，真 正能够充分发挥监控数据的作用，还需 要对
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2024-06-15 22:38:11
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视觉行为识别是对已经分割好的视频片段进行动作行为分类，这类似于图像识别，图像识别是对给定的图像进行分类，判断该图像属于预定义类别集合中的哪个类别。相对图像分类来说，图像目标检测更复杂的多，目标检测不仅要对图像中的目标进行识别，同时还要对其进行定位。类似地，视频动作行为检测相比视频动作识别来说更复杂，一般
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2024-05-13 10:45:48
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近日，腾讯优图实验室提出一种新的视频动作检测算法DBG并开源，这是继今年4月人脸检测算法DSFD开源后，优图的又一次开源动作。目前，DBG算法在全球两大权威视频动作数据集ActivityNet-1.3和THUMOS14上均取得了第一。相关论文《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》已被国际人工智
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2024-03-14 16:22:50
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简介本文章将依次介绍如何将 Pytorch 自训练模型经过一系列变换变成 OpenVINO™ IR 模型形式，而后使用 OpenVINO™ Python API 对 IR 模型进行推理，并将推理结果通过 OpenCV API 显示在实时画面上。本文 Python 程序的开发环境是 Ubuntu20.04 LTS + PyCharm，硬件平台是 AIxBoard™ 爱克斯板开发者套件。本文
任务说明（截取视频行为分类）对视频中人的行为动作进行识别，即读懂视频。Hand gesture：集中于处理视频片段中单人的手势 Action：短时间的行为动作，场景往往是短视频片段的单人行为 Activity：持续时间较长的行为，场景往往是较长视频中的单人或多人行为 Classification：给定预先裁剪好的视频片段，预测其所属的行为类别 Detection：视频是未经过裁剪的，需要先进行人的
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2024-04-01 10:17:18
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这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(Person Re-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition)； 行为识别综述E:\学习文件\行为识别\综述类 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶ 基于计算机视觉的行为识别、 基于传感器系统
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2023-11-01 20:15:20
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融合人体姿态估计和目标检测的学生课堂行为识别_参考网摘要： 在課堂教学中 ， 人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化 ， 让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况 ， 为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集 ， 为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型 ， 利用 OpenPose 算法提取的人体姿态全局特征 ，
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2024-05-21 09:13:36
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行为识别一、综述 2017年，计算机视觉与模式识别会议(CVPR)将视频理解划分定义为未修剪视频分类(Untrimmed Video Classification) 、修剪动作识别(Trimmed Action Recognition)、时序行为提名(Temporal Action Proposal)、时序行为定位 (Temporal Action Localization)、密集行为描述(D
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2024-01-08 12:46:48
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这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(Person Re-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition)； 行为识别综述E:\学习文件\行为识别\综述类 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶ 基于计算机视觉的行为识别、 基于传感器系统
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2023-11-01 20:15:20
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简述 行为识别与目标检测很相似。如果说目标检测是对静态图片提取特征最终进行检测，那行为识别就是对视频连续的帧进行检测，检测的对象主要为人为设定好的各种行为动作。 Slowfast要提取的特征为环境特征与动作特征，
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2024-02-02 06:47:13
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谨以此片博客开启我的行为识别之路——养成记录的好习惯参考1：https://github.com/Ewenwan/MVision/tree/master/CNN/Action_Recognition 以及无数博客大佬们。 参考2：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33040925 文章目录1、任务1.1、数据集介绍2、研究进展2.1、传统方法2.1.1 密度轨迹Action
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2024-06-23 14:21:33
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树的定义、树与二叉树的等价转换
原创
2021-08-02 14:36:07
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以下链接是个人关于fast-reid(BoT行人重识别) 所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。前言在上篇博客中提到 fastreid\evaluation\evaluator.py 中函数 inference_on_dataset 由两个比较重要的地方：# 把提出的特征，以及标签添加到evaluator.pids，evaluator.camids，evaluator.features
特点是处理较长的、未分割的视频。而且视频通常有较多的干扰
原创
2023-05-18 17:16:35
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这张表格说明了可以用于识别动作行为各种数据流如 RGB、骨架、深度、红外序列、点云、事件流、音频、加速信号、雷达和 WiFi。
原创
2023-05-18 17:16:59
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文章目录0 简介1 系统设计原则2 Yolov5算法4.1 简介2.2 相关技术3 数据集处理及实验4 部分核心代码最后 1 系统设计原则为了使本次设计的吸烟检测系统具有更好的实用性、准确性和稳定性，同时能够让相关操作人员在使用时感受到便捷并且容易上手，在设计本系统时，主要遵循了以下五项基本原则：（1）规范性原则：在系统开发的过程当中所用到的控制协议、传输协议，编码类型等都应该符合国家标准和行业
早期的理论（特征分析理论、视觉计算理论和相互作用激活理论）的共同基本点：模式识别开始于对组成模式的简单部分或其局部性质的识别，然后才识别由这些简单部分构成的模式的结构关系。20世纪70年代初 Weistein & Harris 发现客体优势效应（object superiority effect）。实验：①
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2024-05-11 12:25:09
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