1. 概念最快的可用 IPC 形式。它本身无同步互斥机制，它的同步与互斥需要由进程自己完成，通过与信号量结合使用，来达到进程间的同步及互斥。2. 操作（共享内存同信号量和消息队列有异曲同工之妙，前面我们已经了解了一些知识，此处相通的将不再赘述。）共享内存的操作：#define SHMAT //挂接：把上面打开的内存区域连接到用户的进程空间中
#define SHMDT
在体验了OpenCV-OpenCL的使用之后，发现CPU和GPU之间的数据传输相当的耗时，既然我这个小菜鸟都发现了这个瓶颈，大佬们肯定也早就发现也有一些解决方案吧！在网上看到一篇与这个有关的文章《OpenCL2.0特性之SVM》，可以先了解一下，看完之后有所收获，但也有许多疑问如下： 1、
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2024-03-25 17:36:56
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# Chromium的GPU硬件加速 ## 概述 这里所说的GPU硬件加速是指应用GPU的图形性能对chromium中的一些图形操作交给GPU来完成，因为GPU是专门为处理图形而设计，所以它在速度和能耗上更有效率。但是，使用GPU加速有些额外开销，并且某些图形操作CPU完成的会更快，因而不是所有的操作都合适交给GPU来做。 Chromium中，GPU加速可以不仅应用于3D，而且也可以应用于2D。
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2024-08-29 13:59:03
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使用较大阵列时CUDA共享内存性能相对较差的原因可能与每个多处理器具有有限数量的可用共享内存这一事实有关.每个多处理器托管多个处理器;对于现代设备,通常为32,经线中的线程数.这意味着,在没有分歧或存储器停顿的情况下,平均处理速率是每个周期32个指令(由于流水线操作,延迟很高).CUDA将多个块安排到多处理器.每个块由几个经线组成.当warp在全局内存访问上停顿(即使合并访问具有高延迟),也会处理
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2024-03-26 09:04:07
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多线程通讯方式
多线程的通讯方式有如下几种方式，今天我们首先简绍线程通讯之共享内存 1.共享内存 首先，我们通过一个经典的多线程案例开启我们的多线程的之旅。子线程执行10次，主线程执行100次，两者交替50次。 package com.sort.test;
public class SynThreadTest {
public st
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2024-03-18 15:12:01
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2018-11-8：科学使用谷歌GPU教你免费使用谷歌GPU一个Gmail邮箱对应一个免费GPU在谷歌GPU运行本地代码其他 教你免费使用谷歌GPU一个Gmail邮箱对应一个免费GPU跑计算机视觉的demo的时候，用CPU训练总是很慢，实验室又没有GPU，怎么办？谷歌向所有拥有Gmail账号的人都提供了一个免费GPU。这篇文章记录一下如何用谷歌GPU跑实验： 首先登陆Gmail邮箱（没有的请自觉
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2024-03-17 16:10:25
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Linux共享内存一、基本概念二、常用函数1. shm_open2. mmap3. munmap4. shm_unlink5. ftruncate三、使用示例四、share内存不足解决方法 一、基本概念linux下，每个进程都有自己拥有的内存区域，进程的内存总是私有的。共享内存是从系统的空闲内存池中分配的，希望访问它的每个进程连接它。这个连接过程称为映射。映射后，每个进程都可通过访问自己的内存而
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2024-04-15 11:16:23
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5 共享内存共享内存允许两个或多个进程访问给定的同一块存储区域。它是效率最高的一种进程通信方式，节省了不同进程间多次读写的时间；在写进程的操作尚未完成时，不应有进程从共享内存中读取数据。共享内存自身不限制对共享内存的读写次序，程序开发人员应自觉遵循读写规则；一般情况下，共享内存与信号量一起使用，由信号量帮它实现读写操作的同步；共享内存的实现很简单：第一步，需要获得一块共享内存段；第二步，将创建的共
本小节笔记大纲：1.Communication patternsgather,scatter,stencil,transpose2.GPU hardware & Programming ModelSMs,threads,blocks,orderingSynchronizationMemory model: local, shared, globalAtomic Operation3.Eff
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2024-04-29 17:06:59
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内存映射共享内存可以通过mmap()映射普通文件， 使一个磁盘文件与内存中的一个缓冲区相映射，进程可以像访问普通内存一样对文件进行访问，不必再调用read,write。mmap()的优点：实现了用户空间和内核空间的高效交互方式 mmap函数定义：void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd,
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2024-04-07 20:12:38
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共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存在各种进程间通信方式中具有最高的效率。因为系统内核没有对访问共享内存进行同步，您必须提供自己的同步措施。解决这些问题的常用方法是通过使用信号量进行同步。1.函数shmget 我们使用函数shmget来获得一个共享内存标识符#include<key_t key,size_t size,int flag>
返回值：成功返回ID，出错返回-1参
共享内存是高效的IPC方式。一、创建共享内存：#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
int shmget(key_t key, size_t size, int shmflg);
例如：
int shmid = shmget(key, size, 0660 | IPC_
共享内存( shared memory ) ：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号量，配合使用，来实现进程间的同步和通信。 通信模型:获取key值 :ftok()创建/获取共享内存 :shmget()挂接共享内存 :sh
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2024-10-08 14:45:21
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9. CUDA shared memory使用------GPU的革命序言：明年就毕业了，下半年就要为以后的生活做打算。这半年，或许就是一个抉择的时候，又是到了一个要做选择的时候。或许是自己的危机意识比较强，一直都觉得自己做得不够好，还需要积累和学习。或许是知足常乐吧，从小山沟，能到香港，一步一步，自己都比较满足，只是心中一直抱着一个理想，坚持做一件事情，坚持想做点事情，踏踏实实，曾经失败过，曾经
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2024-05-26 20:16:26
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我在vs上运行cuda程序，用cudaMemGetInfo获得的总的显存是3g，但是实际应该有4g。可用的显存是3028M，那就是用了44M，但是用GPU-Z和nvidia-smi都显示用了800多M，不知道为什么是这样？ 这种问题很难定量。例如一台有 32GB 内存的机器，但是在 C 里面也没办法全部用上，因此操作系统会占用一部分，至于占用多少？这个是非常底层的事情。同样的，
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2024-05-25 19:15:43
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一、前言 本文介绍CUDA编程的共享内存和同步。共享内存中的变量（核函数中用__shared__声明），在GPU上启动的每个线程块，编译器都创建该变量的副本，若启动N个线程块，则有N个该变量副本，为每个线程块私有；同步则是使线程块中所有的线程能够在执行完某些语句后，才执行后续语句。二、线程块、线程索引以下为线程块与线程的层次结构图 &
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2024-04-26 14:51:10
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一、共享内存 简介 共享内存允许两个或多个进程访问同一块存储区，是最快的IPC机制。 使用共享内存必须注意多个进程之间对同一内存段的同步存取。一般使用信号量进行互斥访问。 使用一块共享内存的过程：由一个进程分
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2024-08-18 21:26:06
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一 在存储器方面的优化 1.主机的内存分配 为了防止程序中分配的内存为分页内存，有被置换出内存条的可能，可以调用
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2024-04-01 09:28:25
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作为最快的IPC方式，共享内存当然得好好学一下咯。 System V进程间通信方式：信号量、消息队列、共享内存。他们都是由AT&T System V2版本的UNIX引进的，所以统称为System V IPC.除了下面讲的System V IPC，还有mmap也可以将文件进行内存映射，从而实现共享内存的效果。对比可以参考 Link 参考 它们声明在头文件 sy
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2024-08-06 13:36:09
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共享内存实现共享内存实现分两个步骤：1、创建共享内存，使用shmget函数2、映射共享内存，将这段创建的共享内存映射到具体的进程空间去，使用shmat函数。创建int shmget（key_t key, int size, int shmflg）key:1、0/IPC_PRIVATE：当key的取值为IPC_PRIVATE，则函数shmget()将创建一块新的共享内存；如果key取值为0，而参数s
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2024-10-23 11:16:24
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