ps:这是英伟达二面面的一道相关CUDA的题目。《NVIDIA CUDA编程指南》第57页开始 在合并访问这里，不要跟shared memory的bank conflict搞混淆了，这里很...
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2016-10-15 11:31:00
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要想在SMO中访问SQL Server 2008的实例，必须添加下面的引用
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2009-05-25 18:15:00
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2013年3月18日—美国加利福尼亚州圣何塞—GTC 2013—NVIDIA今天宣布，日益壮大的Python 开源语言程序员队伍现在可以通过利用NVIDIA® CUDA® 并行编程模型，在其高性能计算 (HPC) 与大数据分析应用程序中充分利用GPU加速。Python 易学易用，用户超过 300 万人，是世界上十大编程语言之一。该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编
文章目录前言一、合并与分割1.张量合并2.张量分割二、数学运算1.张量的四则运算2.张量的幂指运算3.张量的近似运算4.裁剪三、合并与分割1.范数2.序号索引1.未指定索引轴时2.指定索引轴时3.保持维度3.保留前K个值（TOP-K）4.逻辑关系（ > < = !=）四、where与gather1.where 条件赋值2.gather总结 前言补充一些常用的张量操作。一、合并与分割1
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2023-08-31 21:23:02
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网易云对象存储的访问日志默认按小时生成一个日志文件，不利于统计当日整体数据，于是考虑将多个日志文
件合并到一个文件中
1.安装网易云python sdk
pip install nos-python-sdk
2.编辑python 脚本
#!/usr/bin/evn python
# -*- coding:utf-8
原创
2017-07-26 10:50:46
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文章目录1. 最好安装Microsoft visual studio2. 安装cuda3. 安装cuDNN安装完毕 打开visual studio跑一个简单的CUDA程序试试如果测试出现以下问题： Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found参考链接： Window
一，安装cuda当然前提你是nvidia的显卡 可以参考 二，CUDA-Z为了能查看我们显卡的一些详细信息建议安装这个东西。官网下载地址 选择对应的64或者32位，以64位为例子； 下载好的文件是这样的。 我们运行$ ./CUDA-Z-0.10.251-64bit.run 但是这样很复杂 所以我们可以做如下操作：$ sudo mv CUDA-Z-0.10.251-64bit.run ~/Docum
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2023-07-19 13:51:21
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1.设备分配torch.cuda 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且您分配的所有CUDA张量将默认在该设备上创建。所选设备可以使用 torch.cuda.device 环境管理器进行更改。 一旦分配了张量，您就可以对其执行操作而必在意所选的设备如何，并且结果将总是与张量一起放置在相同的设备上。 默认的情况下不允许进行交叉 GPU 操作，除了 copy_() 和其他具有类
超详细的nvidia + cuda + cudnn + anaconda + python安装配置流程 一. 安装nvidia二. 安装cuda 10.2三. 安装cudnn四. 安装anaconda五. 设置python环境【参考】 亲试N遍，真的好用，超级简单！！！一. 安装nvidia具备条件：使用root权限进行操作修改root密码：sudo passwd
登录root账户： su ro
序言：从上一篇《 CUDA编程接口（二）------一十八般武器》到现在，差不多有三个月了，不知道大家在“暑假”里面过得怎么样，又经历了什么？花了两个星期的睡觉前的时间，看完了《明朝那些事儿》的第五本，看看明朝的兵器，再想想自己学习的飞行器设计专业，感慨万千。明朝的兵器已经是当时世界最先进的水平了，可是现在的情况，飞行器设计专业出来的我，看到国外飞机的发展，只是感觉脸庞发热，泱泱大国，经历了几个世
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原创
2008-08-30 18:46:00
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训练一个图像识别分类的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好。看你的描述这么专业，最后怎么问的有点外行，既然系统做图像识别的学习，肯定是需要大数据配合，电脑哪里处理的了，要用服务器，如果是初级应用，那么性能不一定要多强，两台入门级的服务器吧，因为可以支持多线程处理，为了节约，可以买国产的塔式服务器，便宜而且可以不用机柜，现在的服务器大多也都是千兆网卡了，不用特意要求，主要在内存和硬盘，现在的服务器
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2023-09-13 07:16:31
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MySQL在一般情况下执行一个查询时最多只会用到单个二级索引，但存在有特殊情况，在这些------------
原创
2023-04-23 10:15:45
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WSL2 Ubuntu+gnome原生图形界面及WSL2 CUDA驱动的安装写在前面WSL2安装和Ubuntu安装gnome原生图形界面NVIDIA显卡WSL2驱动的安装驱动安装 写在前面 没有图形化界面的Ubuntu实在是看着不爽，虽然已经习惯用命令。为了更加方便使用WSL2子系统，还是配置了gnome原生桌面（虽然不是很轻量级，但是舒服啊！），然后因为有深度学习需求，有NVIDIA的显卡顺
CUDA Pro：通过向量化内存访问提高性能 许多CUDA内核受带宽限制，而新硬件中触发器与带宽的比率不断提高，导致带宽受限制的内核更多。这使得采取措施减轻代码中的带宽瓶颈非常重要。本文将展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加载和存储，以帮助提高带宽利用率，同时减少已执行指令的数量。 从以
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2020-12-28 08:54:00
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首先去官网下载cudnn+CUDA10.0设置环境变量：使用cmd到路径打开例子VS2017配置： 安装过程（按照默认安装即可） 设置环境变量：安装结束后，我们在计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0两个环境变量。我们还需要在环境变量中添加如下几个变量：CUDA_SDK_PATH = C:\Progra
写在前面最近准备尝试跑一跑 TensorFlow GPU 训练模型，平时开发用的 MBP，无赖显卡是 AMD 只支持 CPU 训练，但恰有闲置 Win10 笔记本电脑一台显卡 NVIDIA 支持 CUDA® 。Tensorflow GPU 训练加速需要支持 CUDA® 的 GPU 显卡，这里提到的 CUDA 指的是，是 NVIDIA 研发的一种并行计算平台和编程模型，它可以通过利用 GPU 的处理
1、梳理概念：sp，sm，thread，block，grid，warp（1）硬件上， SP（streamingProcess），SM（streaming multiprocessor）。 SP：最基本的处理单元，也称为CUDA core。CUDA Core是NVIDIA在推出全新的Fermi架构后才出现的一个名词。简单的说，CUDACore就是以前所说的流处理器，是类似的东西，只是名字
在windows下安装cuda 硬件环境：cuda支持目前NV的市面上的绝大多数显卡，包括Tesla、Quadro、GeForce，只有少数早期的旧型号显卡不支持cuda。详见http://www.nvidia.cn/object/cuda_learn_products_cn.html 软件环境：cuda可以在W
显卡中CUDA是什么及作用介绍CUDA（Compute Unified Device Architecture），显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打
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2023-08-15 12:11:35
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# CUDA与PyTorch CUDA版本的关系
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，由NVIDIA推出，用于利用GPU的并行计算能力。而PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，它提供了丰富的深度学习功能，同时支持GPU计算。
在使用PyTorch进行深度学习任务时，通常需要安装与当前主机上GPU相对应的CUDA版本，以便PyTorch能够充分利用GPU的计算资源。本文将介绍如何
