原标题：R语言学习笔记之聚类分析taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。使用k-means聚类所需的包：factoextra
cluster #加载包
library(factoextra)
library(cluster)l
#数据准备
使用内置的R数据集USArrests
#load the dataset
data("USArrests")
#remove any missing val
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2023-07-10 21:37:55
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# DAT文件在R语言中的打开与处理
在数据科学领域，DAT文件作为一种通用的数据存储格式，广泛用于保存不同类型的数据。R语言作为一种适合统计分析与图形表现的编程语言，能够轻松读取和处理DAT文件。本文将介绍如何在R语言中打开DAT文件，并提供相应的示例代码。
## 什么是DAT文件？
DAT文件通常是由特定软件生成的二进制文件或文本文件，内容各异。DAT文件的扩展名只是数据文件的一种识别方
目录一、模块和包管理1.1.模块和包的定义1.2.模块的作用1.3.模块导入方式1.4.包导入方式1.5.模块导入的搜索路径二、文件操作和路径处理2.1 文件基本操作2.1.1 打开和关闭文件2.1.2 文件内容读取2.1.3文件的打开方式2.1.4文件内容写入2.2上下文管理器with2.3路径处理os模块三、异常处理3.1 什么是异常？3.2 异常分析3.3 异常捕获四、断言 assert
R语言是一种广泛应用于统计学和数据分析的编程语言。在R语言中，我们可以使用chord_dat函数来创建和操作和弦图（chord diagram）。和弦图是一种用于可视化关系、连接和流动的图表，常用于展示关联矩阵或网络的数据。
下面是实现"R语言chord_dat"的步骤：
步骤 | 描述
----- | ------
Step 1 | 安装和加载必要的库
Step 2 | 准备数据
St
原创
2023-12-28 05:36:31
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二进制文件是包含仅以位和字节(0和1)的形式存储的信息的文件。它们不是人类可读的，因为它中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件将显示如Ø和ð的字符。二进制文件必须由特定程序读取才能使用。例如，Microsoft Word程序的二进制文件只能通过Word程序读取到人类可读的形式。这表示，除了人类可读的文本之外，还有更多的信息，例如字符和页码等的格式化
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2023-09-28 09:09:33
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## R语言数据异常值剔除
### 1. 异常值剔除的流程
在R语言中，剔除数据中的异常值可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 探索性数据分析 |
| 3 | 计算异常值的阈值 |
| 4 | 剔除异常值 |
| 5 | 检查剔除结果 |
下面将逐步详细介绍每个步骤所需的操作和代码。
### 2. 导入数据
原创
2023-08-31 11:01:00
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专注系列化、高质量的R语言教程（本号已支持快捷转载，无需白名单即可转载）栅格数据能不能对齐主要看它们如下几何信息是否保持一致：地理/投影坐标（projection）原点（origin）范围（extent）行、列数（nnumber of rows and columns）分辨率（resolution）如果上述信息存在不一致，栅格数据就会对不齐，从而影响后续操作。关于坐标系可参见如下几篇推文：rast
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2024-08-22 07:43:17
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写在前面本包开发者黄天元；首先我对tidyfst进行了一套完整的学习，因为这里面的函数并不多，满打满计算，也就38个。随着扩增子的平稳，我逐渐转入宏基因组，软件更多，平台跨度更大，R语言显示出来很多弊端：数据处理过程不够快，无法快速读入，输出；近年来出现了许多工具解决这个问题，本着适合之前的习惯，我想通过data.table和tadyfst解决这个问题。希望我这一路都是顺畅的。结果会如我所料吗？t
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2024-04-21 12:23:27
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同理心
在小丫画图交付的一个代码项目中，需要先从XENA下载一个表达量数据:https://toil.xenahubs.net/download/tcga_RSEM_gene_tpm.gz样本大概是10,5,35个, 考虑到人类的基因大概有2w多个，那么这就是一个10000 X 20000的大样本数据，鉴于这还是一个TPM，数据类型是浮点型，文件解压缩之后就是4.61G, 如果全
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2023-08-14 09:46:56
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Csv文件 百度问答中搜到的:所谓“CSV”，是Comma Separated Value（逗号分隔值）的英文缩写，通常都是纯文本文件。出现在档案总管中的档案类型是「逗号分格」，依计算机原来的设定，如果直接点选该档案，计算机将以EXCEL的模式开启该档案。但建议您千万不要这么做，因为CSV档如果以EXCEL开启，由于计算机档案数据转换的原因，会将其CRC之数值改做科学记号方式储存，而造成档案中的
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2024-09-08 22:37:58
458阅读
导入CSV、TXT文件read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\'）。header参数
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2023-11-23 19:43:28
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在数据分析工作中，面对收集而来的数据，数据清洗是首要环节。异常值（outlier）是数据清洗的重要环节，异常值可能直接会导致后面的数据分析、建模工作出现偏差，下面就给大家介绍一下如何处理数据中的异常值。一、异常值判断何为异常值？异常值，指的是样本中的一些数值明显偏离其余数值的样本点，所以也称为离群点。异常值分析就是要将这些离群点找出来，然后进行分析。异常点在某些场景下极为重要，如疾病预测，通常健康
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2023-07-07 17:07:35
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# 如何使用R语言将CSV数据转换为DAT文件
在数据分析和机器学习中，数据的格式和存储方式至关重要。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，而DAT（Data）文件则是一种更为通用和灵活的格式。在某些情况下，我们可能需要将CSV数据转换为DAT格式。在本文中，我们将探讨如何使用R语言完成这一任务，并展示相关的实际案例。
## 实际问题背景
假设我们有
原创
2024-10-11 04:38:25
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# 如何在Python中实现DAT_R格式
## 引言
在数据处理中，DAT_R格式是一种较为常见的文件格式，特别是在处理各种类型的数据时。作为一名开发者，学习如何在Python中进行DAT_R格式的处理是非常重要的。在这篇文章中，我们将逐步讲解如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现DAT_R格式的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-18 06:44:37
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方法一：with open('C:/Users/asus/Desktop/Python/test.csv') as f:
for line in f:
print line这种方法虽然写起来甚是简便，代码量很少，但是读出来的都是字符串，不易清洗整理和计算，且耗时特别长，足有202s。但是可以一运行就出来东西，可以暂停来观察内容的格式什么的。 方法二：def re
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2023-07-23 21:25:08
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
在R语言中，因子（factor）表示的是一个符号、一个编号或者一个等级，即，一个点。例如，人的个数可以是1，2，3，4......那么因子就包括，1，2，3，4.....还有统计量的水平的时候用到的高、中、低，也是因子，因为他是一个点。与之区别的向量，是一个连续性的值，例如，数值中有1，1.1，1.2......可以作为数值来计算，而因子则不可以。如果用我自己的理解，简单通俗来讲：因子是一个点，向
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2023-06-21 22:48:48
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Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别，参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1])，mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。当变量是类别变量时，且数目多于三个的时候，可使用马赛克图。马赛克图中，嵌套矩阵面
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2023-06-25 16:13:16
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