什么是App个性化？就是满足每个用户对APP的不同需求，每个用户使用的App都不一样。个性化表现在App安装环节就是每个用户的安装都不一样。个性化安装技术使App能够根据用户的安装来源，为用户精确定制相应的个性化内容；也能简化用户操作步骤、优化用户体验，直达App的核心功能。对普通用户来说，他们能直接感知到的只是一个App的用户体验好不好，操作麻不麻烦。用户的这些感受直接决定他们是否弃用一个App
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2023-07-30 20:35:39
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目前，推荐系统广泛应用于电商、信息流和地图。工业级推荐系统架构一般以召回+推荐作为大框架。其中，以算法区分，如下图所示。离线/线上指标如下图所示：个性化召回算法是根据用户的属性行为上下文等信息从物品全集中选取其感兴趣的物品作为候选集，召回决定了最终推荐结果的天花板。
个性化召回分为以下几类：基于用户行为的基于user profile的基于隐语义的以算法为例，有以下算法：CFLFMPersonal
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2023-06-19 23:16:34
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论文：个性化推荐系统的研究进展
发表时间：2009
发表作者：刘建国，周涛，汪秉宏
论文链接：论文链接本文发表在2009，对经典个性化推荐算法做了基本的介绍，是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。
个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象 , 进而进行个性化推荐, 其 本质就是信息过滤。
事实上, 它是目前解决信息过载问题最
文章目录第08章浅层排序模型逻辑回归逻辑回归模型的背景介绍一、LR（logistic regression逻辑回归）背景知识介绍1. 点击率预估与分类模型2. 什么是LR？3. sigmoid函数：单位阶跃函数4. LR模型的工作流程5. LR模型的整体训练流程6. LR模型的优缺点二、LR算法数学原理解析1、单位阶跃函数（sigmoid）2、LR模型的函数表达式3、LR模型的损失函数4、梯度三
1、推荐系统目的推荐系统是通过分析提取出用户的历史偏好数据，并结合用户之间的偏好关系以及项目与项目的相似程度，推测出目标用户可能喜欢的物品并将其推荐给用户。2、推荐系统解决的问题信息超载现象。 信息超载（Information overload）指信息接收者或处理者所接收的信息远远超出其信息处理能力。3、主流的推荐算法主要分为四类，即基于内容推荐、协同过滤推荐、基于深度学习推荐以及混合推荐。这里放
推送和消息提醒已经是智能手机的重要功能。虽然它们可以帮助我们及时获取各种信息，但有时也会分散我们的精力、降低办事效率。比如你可能在办公时收到Draw Something的邀请而打乱工作节奏，或者在睡觉时被微博新增僵尸粉的提醒声吵醒。实际上在这两种情景中，这些推送提醒对你来说是完全没有价值的。那么智能手机等设备应该如何根据用户需求定制更个性化的推送系统呢？至少可以从地点、情景模式和对象这
这个星期还是比较忙，因为项目又要上线了，所以一个星期没有写博客了。今天是星期六，觉得总应该做点什么。今天我们聊聊我们常写的登录界面，这个界面我相信很多人都写过，而且也没什么难度，但是如果要实现比较不一般的效果，那就要花点心思了，先看看项目的效果吧： 我一直都不知道怎么在编辑框连设置图片大小，所以这个图不怎么样适配编辑框了，大家先凑合着看看。我先讲讲思路，当我们输入完账号跟密码之后，点击登录，那这个
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2023-06-26 15:43:32
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原标题：手机桌面图标尺寸可以改？OriginOS重新定义个性化随着安卓定制化系统同质化情况的加重，越来越多的终端厂商开始探索一场新的变革。深耕手机领域的vivo，自然也察觉到了这一点。经过不断地努力和尝试之后，vivo终于带来了全新的手机系统——OriginOS。该系统在功能、UI设计以及交互上惊艳的表现，让用户看到了安卓定制化系统的更多可能。同时，也让其他安卓手机厂商找到了系统优化的方向。那么，
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2023-08-03 22:40:16
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前段时间，OriginOS正式发布。作为一款全新打造的系统，OriginOS的UI也与人们以往常见的安卓系统有了很大不同。其新加入的华容网格、原子组件和变形器等，既为用户定制自己的个性桌面提供了方便，也可以让用户尽情发挥自己的创造力。#Origin OS# 华容网格：让视觉体验不再单调目前多数安卓系统的图标设计都采用了1X1的尺寸，因为缺少变化导致桌面同质化非常严重。OriginOS的
推荐系统概述：定义：将商品推送给用户的一个系统推荐系统是利用网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买的过程。而个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。推荐系统产生的主要原因是由于随着电子商务的发展，商品数量和种类在快速的增长，客户需要花费大量的时间才能找到自己想购买的商品，而这种时间的消耗无疑会在信息过载问题中使得
读者读完本文后，你会知道每类范式常用的算法有哪些、实现的思路是什么、以及常用的应用场景。本文也可以作为读者落地推荐算法到真实推荐场景的参考指南。一、推荐算法与产品介绍什么是推荐系统？在介绍推荐算法之前需要先介绍一下什么是信息过载。信息过载就是信息的数量远超于人手工可以遍历的数量。比如，当你没有目的性的去逛超市，你不可能把所有的商品都看一遍都有什么。同样，无论是去书店看书，还是在电影网站上搜索电影，
只需在Home目录创建一个 ~/.vimrc 文件即可以配置 vim 了，如需安装插件，在 ~/.vim 目录下创建一个bundle文件夹，插件装在里面。
原创
2021-10-09 15:53:04
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配置只需在Home目录创建一个 ~/.vimrc 文件即可以配置 vim 了，如需安装插件，在 ~/.vim 目录下创建一个bundle文件夹，插件装在里面。（需安装 Vundle 插件管理器），将以下内容拷入~/.vimrc 文件中即可。vim ~/.vimrcset nocompatiblefiletype on set rtp+=~/....
原创
2021-08-11 09:08:15
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（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者生产内容到消费平台，消费平台通过一定的规则将内容组织起来，消
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2023-05-26 02:41:21
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1.Myeclipse中文字和背景颜色的设置 http://wenku.baidu.com/view/604c79826529647d2728524a.html2.Myeclipse个性化配置 http://blog.csdn.net/chen_zw/article/details/187285293.设置
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精选
2015-07-05 18:01:08
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Android平台api没有特意为换肤提供一套简便的机制，这可能是外国的软件更注重功能和易用，不流行换肤。系统不提供直接支持，只能自行研究。 换肤，可以认为是动态替换资源（文字、颜色、字体大小、图片、布局文件……）。这个使用编程语言来动态设置是可以做到的，例如使用View的setBackgroundResource、setTextSize、setTextColor等函数。但我
个性化推荐研究方向互联网上存在大量冗余信息，干扰用户的决策，这种问题被称为信息过载。个性化推荐系统的作用是通过目标用户的属性信息和历史行为记录，预测用户的兴趣偏好，辅助用户做出决策。目前组内推荐方面的研究内容如下：1. 基于矩阵分解/张量分解的推荐算法研究矩阵分解是近年最流行的协同过滤推荐方法，它通过建模用户-物品二维评分矩阵，学习用户的潜在偏好特征，经典模型有SVD，SVD++等；张量分解是矩阵
141.1 什么是个性化推荐系统？个性化推荐系统就是根据用户的历史，社交关系，兴趣点，上下文环境等信息去判断用户当前需要或潜在感兴趣的内容的一类应用。大数据时代，我们的生活的方方面面都出现了信息过载的问题：电子商务、电影或者视频网站、个性化音乐网络电台、社交网络、个性化阅读、基于位置的服务、个性化邮件、个性化广告…逛淘宝、订外卖、听网络电台、看剧等等等。推荐系统在你不知不觉中将你感兴趣的内容推送给
文章目录个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述1、什么是推荐系统？2、个性化推荐算法在系统中所起到的作用3、如何衡量个性化推荐算法在产品中起到的作用4、推荐算法介绍5、评估指标：个性化召回1、什么是个性化召回？2、召回的重要作用 个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述1、什么是推荐系统？在介绍推荐算法之前需要先介绍一下什么是信息过载。信息过载就是信息的数量远超于人手工可以遍历的数量。
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2023-08-20 18:52:25
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1. 概述对于一个搜索系统来说，通常采用的召回都是基于倒排索引的召回，简单来说就是需要对item侧建立倒排索引，在检索的过程中，对query分词，根据分词结果去倒排索引中查找词匹配的item，简单的流程如下图所示：在传统的检索过程中，通常存在语义上的问题，比如Query为“连衣裙”，此时根据词匹配就检索不到核心词为“长裙”的item，为了解决这样的问题，需要对Query进行扩展，将其扩展成相似的q
原创
2023-06-14 18:11:42
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